林世平
- 作品数：61 被引量：178H指数：6
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学交通运输工程更多>>
- 基于知网和模式自举的概念间分类关系获取方法
- 本文针对目前基于模板方法在面向中文文本的本体学习中的缺陷,提出了基于知网和模式自举的中文概念间分类关系获取方法。本文利用知网中概念的上下位关系,发现并过滤错误的分类关系概念对,运用新获取的概念对循环迭代地学习模式,提高了...
- 陈慧清林世平
- 关键词：本体学习知网
- 文献传递
- 基于事例推理的中文自动分词研究
- 针对中文信息处理问题,介绍如何利用事例推理模型(CBR)来解决中文分词问题,提出了汉语词事例的表示模型,事例的学习策略,以及修正策略等.通过理论和实验分析,证明该模型对于解决汉语分词问题是可行的和具有广阔发展空间的.
- 苏芳仲林世平
- 关键词：中文自动分词中文信息处理
- 文献传递
- 信息安全专业加强实践教学和能力培养的几点思考
- 本文从信息安全专业特点出发,重点思考了实践教学和能力培养的几个问题.强调了实践能力培养基础--'人、事、物'要到位,实践过程要用足设备,用心设计实验教学,实践的重点要让毕业设计发挥最大效能.
- 林柏钢李应林世平
- 关键词：信息安全专业实践教学
- 文献传递
- 可扩展区块链模块的异常流量检测研究
- 2020年
- 为了剔除区块链模块内的冗余性及攻击性流量信息,使用户拥有更多使用空间,提出了一种可扩展区块链模块的异常流量检测方法。重构区块链模块相空间,得到流量的向量轨迹,根据统计量检测区块链模块的最大流,进而得到整体模块内的流量统计值;采集模块端口的输入与输出流量含有的统计特征,利用指数加权移动平均法构建参数模拟模型,依据流量的统计特征对应完成对区块链模块的异常流量检测。仿真结果表明,所提方法能够对异常流量更为快速地检测,检测精度高,检测性能优越。
- 王彦林世平
- 关键词：区块链相空间统计特征
- 中文情感倾向分析中主观句子抽取方法的研究
- 随着近几年web的盛行，网络评论的情感倾向分析引起了人们极大的兴趣。如何有效的提取其中的主观信息并进行情感的分析，成为一个热门的研究话题。在情感倾向分析的第一步是能够有效识别文本中的主观性信息。本文先分别采用主观线索和主...
- 林慧恩林世平
- 关键词：情感倾向分析网络评论
- 文献传递
- 基于文本集的中文本体学习
- 本文探讨了如何利用领域文本集来自动构建领域本体的技术,以辅助知识工程师方便快捷地构建领域本体.文中提出一种利用概念之间的语义相似度,通过蚁群聚类算法对概念集进行聚类,最后利用知网的义原层次结构抽取分类关系的算法,通过非对...
- 刘强林世平
- 关键词：本体学习蚁群聚类算法
- 文献传递
- 面向质量的软件工程教学探索
- 2014年
- 软件工程的核心基础是软件的质量。文章围绕如何提高软件的质量问题,分析面向对象设计原则和设计模式,提出通过结合软件复用、组件技术以及新型软件工程体系结构的方法,使得具有一定软件工程基础的学生通过软件工程课程的学习,能够进一步提高设计高质量软件的能力。
- 汪璟玢叶福玲林世平
- 关键词：软件工程设计模式复用
- 中文情感倾向分析中主观句子抽取方法的研究
- 随着近几年web的盛行,网络评论的情感倾向分析引起了人们极大的兴趣。如何有效的提取其中的主观信息并进行情感的分析,成为一个热门的研究话题。在情感倾向分析的第一步是能够有效识别文本中的主观性信息。本文先分别采用主观线索和主...
- 林慧恩林世平
- 关键词：情感倾向分析
- 文献传递
- 基于GLCM和FastICA的鞋底识别
- 2011年
- 针对传统鞋底识别中的几何参数法和纹理分析法的局限,引入快速独立分量分析(FastICA)方法,将其应用于鞋底识别领域,并结合鞋底图像的几何特征及基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征,提出了综合使用多种特征的鞋底识别新方法,一定程度上克服了单一特征的局限。实验表明,该方法比单一特征的识别方法有更高的识别率。
- 林立峰林世平
- BOOSTING算法在多类多标签文本分类中的应用被引量：2
- 2006年
- 随着因特网的迅猛发展,如何快捷、准确地识别和获取有用信息显得越来越重要。文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。由于一个文本可能属于多个不同的类别,本文应用BOOSTING算法设计实现了一种多类多标签文本分类方法,并着重对迭代次数和判定阈值的选择进行研究。实验表明,该分类器对多类多标签的文本分类是有效的。
- 刘茂旺林世平
- 关键词：文本分类BOOSTING算法
