梁洪川
- 作品数：6 被引量：12H指数：3
- 供职机构：山西医科大学更多>>
- 发文基金：全国统计科学研究计划重点项目国家自然科学基金山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 浅析无功补偿技术在电气自动化中的应用被引量：1
- 2012年
- 我国电气自动化的跨越式发展,为无功补偿技术的应用拓展了领域,电气设备中的非线性因素,单相电力牵引变换等日渐繁杂,随着无功功率的持续加大,在电力系统中的负率和谐波等也进一步增加,这一系列问题也不容忽视。本文首先阐述无功补偿技术的概念、特点和设计方式,接着以变电站为案例,论述无功补偿技术在电气自动化的应用。
- 梁洪川
- 关键词：无功补偿技术电气自动化
- 电气自动化控制设备可靠性测试分析
- 2012年
- 近几年,随着社会科学技术的快速发展,电气自动化控制技术也随之得到飞速进步,现在电气工程和电气自动化已经广泛应用于各行各业中,对社会主义市场的健康发展做出了突出贡献,电气自动化控制设备的稳定性与可靠性,直接关系到整个电力系统的正常运行,由此可见加强对电气自动化控制设备可靠性测验对于维持电力系统稳定运行的重大意义,本文对电气自动化控制设备可靠性测验的方法和问题进行了研究和探讨,希望能对同行提供相关参考。
- 梁洪川
- 关键词：电气自动化电力系统可靠性
- 半相依Poisson回归模型及其在卫生服务需求调查中的应用
- 2014年
- 半相依回归（seemingly unrelated regression,SUR）也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率。1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相依线性回归扩展到非线性[2],许多学者的不断深入研究使其在经济、医学、工业和社会科学等多个领域得到广泛运用和发展。
- 乔楠梁洪川张海霞赵俊琴王聪王彤
- 关键词：卫生服务多元回归模型参数估计
- 似乎不相关回归模型及其在老年认知功能研究中的应用被引量：5
- 2005年
- 目的探讨似乎不相关回归模型在医学研究中的应用。方法利用似乎不相关回归模型对老年人认知功能减退的影响因素进行分析。结果特定的非独立结构情形下似乎不相关回归估计方法比传统最小二乘估计方法更合理,并可以提高参数估计的效率。结论似乎不相关回归模型在医学科研领域具有良好的应用前景。
- 梁洪川韩宏郎素平王彤
- 关键词：非独立数据老年
- 似乎不相关回归模型及其在医学中的应用
- 似乎不相关回归模型(seeminglyunrelatedregressionsmodelSUR)是由多个回归方程组成的方程组，它与多元回归模型(multivariateregressionmodel)的区别在于允许各方程...
- 梁洪川
- 关键词：非参数模型拟似然估计自助法卫生统计时间序列
- 文献传递
- 非线性半相依回归模型在生长曲线研究中的应用被引量：3
- 2012年
- 目的探讨非线性半相依回归模型在医学研究领域中的应用。方法以毒理学试验中对四氯化碳CCl4肝细胞毒性的研究为例,应用非线性回归模型分析CCl4肝细胞毒性剂量-反应关系及其与时间的关系。结果 CCl4浓度及时间对乳脱酸氢酶渗出率的影响有统计学意义,且CCl4浓度与时间之间存在交互作用。结论当生长曲线资料中变量之间的关系不满足线性或近似线性关系时,采用非线性半相依回归模型的参数估计方法可以更好的解决这类问题。
- 赵俊康梁洪川王彤
- 关键词：重复测量设计
