梁英波
- 作品数：45 被引量：107H指数：5
- 供职机构：周口师范学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省教师教育课程改革研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学电子电信自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于RBF的轧机油膜补偿建模与仿真被引量：1
- 2013年
- 为了减小热轧机支撑辊动压油膜轴承油膜厚度变化对带钢出口厚度的影响,提高AGC控制精度,建立了基于RBF神经网络的轧机油膜补偿模型;对某2 500 mm单机架热轧中厚板生产线轧机用空压靠法,得到不同轧辊转速和轧制力条件下的轧辊辊缝值,对模型进行训练,并对模型进行仿真。结果表明:基于RBF神经网络的轧机油膜补偿模型能够在线实时地对热轧中厚板生产线油膜厚度变化进行补偿,对改善中厚板带钢的纵向厚差、提高中厚板带钢成材率具有重要意义。
- 张利红梁英波李晋
- 关键词：RBF神经网络
- 一种窄带被动雷达三维成像方法
- 本发明公开了一种窄带被动雷达三维成像方法，包括以下步骤：步骤1，在转台模型下，建立三维成像模型；步骤2，推导三维转动下的信号斜距历程；步骤3，推导回波信号模型，并将其离散化；步骤4，根据回波信号模型构造四维信号匹配矩阵和...
- 刘玉春樊宇朱海姚遥梁英波程琳杜远东豆桂平
- 文献传递
- 应用型本科电子信息工程专业实践教学改革的探索与实践被引量：8
- 2011年
- 针对地方应用型本科院校的特点,结合当前电子信息专业实践教学中存在的主要问题,有针对性地从实践教学的内容体系、运行保障体系以及考核评价体系等几个方面进行了有益的探索和改革,实践证明具有良好的教学效果.
- 张利红梁英波
- 关键词：应用型本科实践教学改革电子信息工程
- 一种窄带被动雷达三维成像方法
- 本发明公开了一种窄带被动雷达三维成像方法，包括以下步骤：步骤1，在转台模型下，建立三维成像模型；步骤2，推导三维转动下的信号斜距历程；步骤3，推导回波信号模型，并将其离散化；步骤4，根据回波信号模型构造四维信号匹配矩阵和...
- 刘玉春樊宇朱海姚遥梁英波程琳杜远东豆桂平
- 文献传递
- 一种基于外辐射源的无源雷达固定目标频域测向方法
- 本发明公开了一种基于外辐射源的无源雷达固定目标频域测向方法：建立测向系统模型；推导单散射点目标的斜距历程；推导解调后单散射点目标回波信号模型并对其进行变量替代得到频域表达式；将单散射点目标回波信号频域表达式拓展至多目标情...
- 姚遥刘玉春程全梁英波李晋豆桂平
- 基于改进ADHDP算法的倒立摆学习控制
- 2017年
- 针对动态规划中的"模型灾"和"维数灾"问题,提出了不需要数学模型和最优控制的执行依赖启发式动态规划(Action-dependent Heuristic Dynamic Programming,ADHDP),而ADHDP执行网络和评价网络采用基于监督学习的误差反向传播(BP)算法,但BP算法收敛速度较慢.在此基础上建立了以径向基神经网络(RBFNN)为执行网络和评价网络,并以梯度下降算法为网络的在线学习算法,对ADHDP的控制算法进行改进.通过用倒立摆学习控制模型进行仿真,验证了改进的ADHDP算法具有良好的控制性能和鲁棒性.
- 梁英波张利红
- 关键词：径向基神经网络梯度下降
- 关于地方高师院校工科专业课程设置的探索与实践被引量：1
- 2014年
- 针对地方高师院校工科专业发展过程中课程设置不尽合理的问题,分析了其产生的原因,并结合周口师范学院工科专业的办学实际,从学校办学定位,人才培养目标,人才培养方案修订,提高实践教学水平等方面进行了一些积极的探索和实践,从而完善了工科专业的课程设置,为培养高素质应用型工程技术人才奠定了坚实的基础.
- 梁英波刘洁辉
- 关键词：高师院校课程设置工科专业
- 一种改进的图像盲复原算法被引量：3
- 2011年
- 针对迭代盲反卷积算法恢复图像在内部灰度对比鲜明的地方、图像边界都出现的"振铃"效应和迭代盲反卷积算法通常去模糊效果好而去噪效果不理想等情况,本研究提出两点改进:首先,迭代盲解卷积算法恢复图像之前对模糊带噪的退化图像进行改进的中值滤波去噪;其次,对恢复出来的图像,通过找到内部灰度变化大的部分和边界并把其像素设置为0,进行去除"振铃"效应.改进后的算法简单,不仅复原了图像的细节,而且很好地去除了噪声.实验结果表明,改进算法取得了比较好的复原效果.
- 吴定允张利红梁英波
- 关键词：图像盲恢复点扩展函数
- 地方高校转型背景下物理教师人才培养的实践教学改革
- 2016年
- 针对高等师范院校的课改滞后于基础教育课改和地方高校物理专业重理论、轻实践的现象,提出通过转变师范教育的观念和强化实践教学来改善,实践证明这一方法很有效。
- 张利红梁英波
- 关键词：师范生实践教学能力教学改革
- 基于多结构多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测被引量：16
- 2012年
- 边缘检测在医学图像处理中占着至关重要的位置,检测的准确性将直接影响诊断和治疗。本文针对传统边缘检测算子对噪声敏感的不足,结合医学图像的特点,提出了一种形态学梯度运算的修正算法。首先由闭一开运算完成图像预处理以滤除噪声,再作闭运算平滑图像,最后对平滑的图像作多尺度的形态学梯度运算,得到噪声存在下的理想边缘,并将其用于医学图象的边缘检测。实验结果表明,该算法具有良好的边缘提取能力,抗噪性能良好,具有一定的实用性。
- 张利红梁英波支联合李向东
- 关键词：边缘检测多尺度医学图像
