武广富
- 作品数：9 被引量：27H指数：3
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- 发文基金：上海市科委重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 全炉膛火焰图像特征参数提取算法被引量：4
- 2007年
- 对四角切向燃烧锅炉炉膛火焰图像特征参数提取算法进行了研究。常用的特征参数包括火焰图像亮度、面积、高温面积率、质心偏移距离、圆形度等,给出了批量获取火焰图像及特征参量的程序算法,并针对圆形度计算中周长不易准确提取的问题,提出了在边界轮廓跟踪时累计奇步、偶步数量计算周长的算法,准确地计算出了高温区火焰图像的轮廓周长及圆形度,这些特征量的准确提取有利于燃烧状态的准确诊断。
- 刘华于向军吕震中武广富
- 关键词：锅炉炉膛火焰特征提取燃烧诊断
- 粗糙集理论在火焰图像处理及状态识别中应用被引量：12
- 2007年
- 粗糙集理论能够在保持系统分类不变的基础上,发现系统内的基本知识。利用Kirsch算子进行图像预处理,依据粗糙集的分类原理将火焰图像的高低温区域分离开来,建立特征量提取的初始模型。根据对燃烧特性的分析确定了4个特征变量作为诊断的依据,根据全炉膛火焰图像的特点确定特征量的计算模型,为便于比较研究,对每个特征量均作离散化处理。由于单个特征量只能部分反映燃烧状态,同时,为克服单变量控制的抗干扰性能差、错误率较高的缺点,按照粗糙集的约简原则,在比较均方差σ基础上选用不同的特征量组合作为判断燃烧状态的参数,构建基于粗糙集约简的多变量融合的状态识别规则。实验表明,采用粗糙集方法可以有效地提高处理速度。
- 武广富吕震中
- 关键词：粗糙集图像处理火焰检测决策表
- 基于神经网络模型的锅炉汽包水位监测
- 2006年
- 为解决目前锅炉就地水位计测量的汽包水位与真实值均存在较大误差的问题,对锅炉就地水位计的传热机理做了分析,建立了基本传热模型,实现了就地水位计的温度压力补偿,并通过神经网络训练得到了在不同汽包压力和水位计表面温度分布情况下的补偿值,进行了机组运行参数及水位计表面温度对水位计误差值产生影响的研究,从而解决了就地水位计指示值偏低的问题。现场运行情况表明,通过神经网络训练的计算水位值更加合理,为汽包水位的准确测量提供了新的途径。
- 武广富吕震中于向军
- 关键词：神经网络汽包水位
- 基于经济环保性能的低氮燃烧智能闭环控制策略研制与应用被引量：3
- 2011年
- 分析了影响燃煤电厂锅炉低氮燃烧系统运行控制的因素,指出影响锅炉经济性的可变因素。阐述了低氮燃烧智能闭环控制的设计思想,并介绍了基于经济环保性能最佳的低氮燃烧闭环控制策略。介绍了该策略在某300 MW燃煤锅炉实施的技术路线与应用结果。
- 吕晓东邹军武广富沈海华
- 关键词：燃煤电厂发电机组氮氧化物排放
- 基于火焰特征参数的锅炉均衡燃烧调整算法被引量：3
- 2008年
- 根据火焰特征参数模型,分析了四角切圆锅炉的一次风量及携带煤粉量对火焰中心偏移及辐射能大小的影响,通过调整一次风量能够减小火焰中心偏移,减轻水冷壁的结焦程度,根据辐射能的变化,通过调整给煤机转速进而调整各燃烧器携带煤粉量。根据机组的特性,设计了基于火焰特征参数的均衡燃烧调整算法,以火焰中心偏移和辐射能为依据,调整制粉系统。由于辐射能的快速变化特性,克服了传统以负荷为依据调整燃烧这种方式的大滞后、长延迟,有效地提高了机组对电网的响应能力。
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- 关键词：特征参数协调控制制粉系统
- 燃烧信息与风粉参数的关联特性分析被引量：1
- 2009年
- 为了获知风量、煤粉量与燃烧的本质联系,提出了用特征量来表征燃烧信息,由灰色综合关联度来描述二者的因果关系,能够获得在当前状态下影响燃烧特征量的风量和煤粉量的关联度排序,找出四角切圆燃煤锅炉的某个角的风量粉量与燃烧特征量关系最密切的对应组,以此明确燃烧调整的对象及调整趋势,为燃烧调整和优化提供依据。利用某燃煤锅炉进行了燃烧调整试验,试验数据分析的结果表明,风量对火焰中心具有最大程度的影响,而煤粉量则决定了火焰的整体及局部强度。通过灰色关联分析,可以获得动态的燃烧调整策略。
- 武广富尉敏雄吕震中
- 关键词：特征量灰色关联燃烧调整
- 锅炉数字图像监测系统的研究与应用
- 寻找有效的锅炉燃烧优化运行技术，以实现锅炉稳定、高效而洁净的燃烧，一直是国内外热能工程领域专家学者的研究目标。由于汽包水位直接关系到锅炉的安全运行，也是重点关注的课题。
数字图像处理技术是一门相对年轻的学科，在...
- 武广富
- 关键词：数字图像处理聚类分析粗糙集灰色关联水位监测锅炉燃烧系统
- 文献传递
- 基于粗糙集理论的火焰图像处理与状态识别被引量：7
- 2007年
- 针对全炉膛火焰检测的主要问题,提出了一种基于粗糙集理论的火焰状态识别方法。该方法利用粗糙集理论的分类原则,得到火焰燃烧的高温区域,结合其它火焰图像的特征量,用基于粗糙集的知识决策系统建立火焰状态识别规则,构建全炉膛燃烧状态识别的基本模型,判断燃烧状态。由于决策表的简单属性表达,有利于操作人员的理解并为调整锅炉燃烧提供操作指导。现场试验表明,火焰图像的特征量与燃烧的好坏有密切关系。通过属性集的定量分类实现输出量的定性识别,系统状态识别准确可靠。
- 武广富吕震中
- 关键词：粗糙集图像处理火焰检测决策表
