段菲
- 作品数：8 被引量：13H指数：2
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种军用救生衣对人体的水中姿态控制测试系统
- 本发明公开了一种军用救生衣对人体的水中姿态控制测试系统，其特征在于：该系统由标志点背架、图像采集系统和图像处理系统三大部分构成；所述图像采集系统采集背负所述标志点背架的、着待测型号救生衣的战士在水中的漂浮过程的视频序列信...
- 周宏戴诗亮施楣梧段菲肖红朱金钰
- 文献传递
- 利用编码层特征组合进行场景分类被引量：1
- 2013年
- 为了提高图像场景分类效果,一种有效的方法是将不同特征组合起来,以常用的SIFT特征和归一化颜色直方图(NCH)特征为例研究了不同语义层次上的组合——特征层的组合和编码层的组合以及它们的效果。在几个常用数据库上的实验结果表明,相比简单的组合特征,在特征提取后再进行组合能在降低特征维数的情况下保持分类的效果,而在编码层的特征组合能获得更高的分类准确率。这表明特征组合应尽量在较高的语义层次上进行。
- 崔崟段菲章毓晋
- 关键词：语义层次
- 救生衣-人系统漂浮运动测量中的标志点识别被引量：1
- 2006年
- 以曲率尺度空间技术为基础,提出了一种快速、高精度的圆形目标鲁棒识别算法。从边缘图像中提取目标轮廓的关键点作为轮廓的分割点,从中筛选出在一定准则下可接受的圆弧。经过两次聚类和两次拟合得到圆形目标的准确参数。对比实验表明,只要目标边缘的局部连续弧段足够长,该算法就可获得比Hough变换更高的精度,时间复杂度大大降低且不受目标尺寸的制约。该算法已用于人体水中漂浮运动跟踪,在复杂背景、光照不稳定和标志点被部分遮挡的情况下求取了人体运动的时间历程,获得了满意的效果。
- 段菲周宏肖红戴诗亮
- 基于多层次特征组合的彩色场景分类方法
- 场景分类是利用计算机自动地将图像标记为不同语义场景类别的过程,充分地利用图像中的各种信息对提高分类效果至关重要.本文在常用的梯度特征SIFT的基础上通过引入颜色直方图特征而结合了颜色信息,并且在对这两种异质特征的结合中分...
- 崔崟段菲章毓晋
- 关键词：颜色直方图特征层
- 文献传递
- 一种面向稀疏表示的最大间隔字典学习算法被引量：6
- 2012年
- 近年来,基于稀疏表示的分类技术(SRC)在图像分类和目标识别中取得了巨大的成功。在该框架中,过完备基的学习和多类分类器(通常为支持向量机SVM)的训练是最关键的两个步骤。但在目前的许多方法中,这两个模块的构建过程都是相互独立的。该文针对以上问题,提出了一种用于稀疏表示的最大间隔字典学习算法,将两类SVM分类器的损失函数项的平方及分类间隔作为正则项与稀疏字典的学习过程进行了整合,并提出相应的坐标轮换优化算法对目标函数进行优化,实现了字典和分类器的同步学习。所提出的框架能够增强多类分类器中两类分类器的推广性能,并减少多类分类器的误差界。为了对所提出算法的性能进行评价,在2个常用标准库上进行了分类实验。结果表明,所提出的算法的与SRC相比识别率提升均超过3%。
- 段菲章毓晋
- 关键词：字典学习支持向量机
- 基于多尺度稀疏表示的场景分类被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于多尺度稀疏表示的场景分类框架。首先从图像中提取多个尺度的局部特征,然后利用稀疏编码为每个尺度的特征单独学习相应的过完备字典;在图像表示阶段,为图像各尺度上的局部特征依据与其对应尺度的字典进行编码,并按照空间金字塔表示方法和特征各维最大汇总(max pooling)对各尺度上的特征编码分别汇总;最后将不同尺度上汇总的特征串接,形成对图像最终描述的全局向量。在三个常用标准场景库上的分类结果表明,提出的算法由于利用了不同尺度特征间的互补关系,与采用单尺度特征的方法相比,性能有了显著提升。
- 段菲章毓晋
- 关键词：多尺度
- 一种军用救生衣对人体的水中姿态控制测试系统
- 本发明公开了一种军用救生衣对人体的水中姿态控制测试系统，其特征在于：该系统由标志点背架、图像采集系统和图像处理系统三大部分构成；所述图像采集系统采集背负所述标志点背架的、着待测型号救生衣的战士在水中的漂浮过程的视频序列信...
- 周宏戴诗亮施楣梧段菲肖红朱金钰
- 文献传递
- 有监督子空间建模和稀疏表示的场景分类被引量：4
- 2012年
- 提出了一种基于有监督子空间建模和稀疏表示的场景分类算法。该算法将采用非监督方式求取所有场景类别公共字典的稀疏编码模型分解为一系列各目标函数相互独立的多目标优化问题,实现了各类别字典的有监督学习。在所有类别的字典学习完毕后,再以各子空间和的基集来对每幅图像中所有局部特征进行协同编码,并借助空间金字塔表示(SPR)和特征各维最大汇总(max pooling)构成最终图像的全局特征表示。为对算法的有效性进行验证,在4个常用的场景图像库上进行了分类实验,结果表明该算法比采用非监督字典学习的方法在性能上有了显著提升。
- 段菲章毓晋
- 关键词：字典学习
