汪泉
- 作品数：6 被引量：6H指数：1
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 公有云中针对服务提供商的用户隐私保护被引量：1
- 2015年
- 用户隐私保护一直是影响云计算推广的重要问题。当前,针对云服务提供商的用户隐私保护研究还只局限于少数特定领域,没有一个较为通用的方案。这严重阻碍了用户对云服务提供商及云计算服务模式的信任。为解决这一问题,首先分析了云环境中信息泄露的特点,并根据云计算服务及模型的特点,引出了一个让云服务各层或各模块相互分离、相互制约的用户隐私保护思路。随后沿用该思路,提出了一套基于Paa S层和Saa S层分离的完整隐私保护方案,让Paa S层和Saa S层服务有不同的云服务商分别提供,并让云服务商在提供服务的同时,根据相应规范限制对方泄露用户隐私。最后,对该方案进行了详细的安全性分析论证,并采用一个实际例子说明了该方案在保护用户隐私中的作用。该方案能在一般的云计算架构中实行,可通用于各类Saa S服务中,具有较强的理论和应用价值。
- 龙凤文中华汪泉王进宗
- 关键词：公有云云安全隐私保护
- 不确定可逆规划的强循环规划解被引量：4
- 2013年
- 动作的执行在理想情况下是确定的,但现实生活中常常因为意外情况的发生而造成了不确定性,并产生不利影响.针对这种情况,建立了一种新的不确定规划模型,在不确定规划中增加了两个约束:1)所有动作的执行是可逆的;2)若一个状态在理想情况下不能达到目标,那么它不能企图在执行一个动作时发生意外而接近或达到目标.在该模型下设计了求解强循环规划的算法,首先只考虑所有动作的执行是在理想情况下发生的,这时可以将规划子图转换为规划子树并求出规划子树中每个状态的可达性;接下来考虑所有动作执行意外的情况,若动作被意外执行之后不能到达目标状态,则删除这个动作并更新规划子图和规划子树,最后通过遍历规划子图和规划子树求强循环规划解.考虑到有些意外的发生并不可预知,该算法能够在意外发生时只对部分失效的规划解进行更新而不需要重新求规划解.实验结果证明该算法能够快速地更新规划解且与问题的规模大小无关.
- 唐杰文中华汪泉黄巍
- 多agent规划领域中的观察信息约简被引量：1
- 2014年
- 观察信息约减是近年来不确定规划中的研究热点,但研究集中于单个agent的环境,在多agent规划环境下的研究不足。面对多agent环境下的规划问题,设计了一种用于不确定规划领域中多agent求解协同规划解的ORMAP算法。该算法首先根据基于模型检测的不定规划中的状态分层思想,将问题领域的所有状态进行分层,以此来减少不同的agent的冲突,再利用以最小代价优先的回溯法搜索协同规划解,同时在解的搜索过程中选择最小的观察信息集,使求出的协同规划解在众多符合条件的协同规划解中所需要的观察信息最少或接近最少,这样就达到了信息约简的目的。最后通过实验证明,在考虑了观察信息约简的限制条件后,这种算法的效率较高。
- 伍选文中华汪泉常青
- 关键词：多AGENT
- 分层法求强循环规划解
- 2013年
- 设计了一种求解强循环规划问题的状态分层算法。从目标状态开始,首先进行强规划分层,然后对剩余状态进行弱规划分层,并记录相应信息,最后用该信息作启发因子,在弱规划分层结果中搜索强循环规划分层。分层结束后利用分层时记录的信息可以直接得到强循环规划解。所设计的算法在求解状态动作较多的强循环规划问题时有较高的效率;且当强规划解存在时,求解效率更高,并能保证得到质量更优的强循环规划解———强规划解。实验表明,所设计的算法能够以较少的重复搜索得到强循环规划解,求解效率比反向搜索高。
- 汪泉文中华伍选唐杰
- 不确定规划中的状态分层算法研究
- 不确定规划是智能规划与不确定性研究结合后的重要研究分支。由于状态转移的不确定性，现有的不确定规划相关算法中常常存在大量重复的搜索。所以如何有效避免重复搜索，提高问题求解效率直是不确定规划研究的重点。
状态分层和状态...
- 汪泉
- 文献传递
- 求强规划解的快速状态分层算法
- 2014年
- 在求强规划解时,通过状态分层可以大幅减少问题规模,提高搜索效率,并能得到规划路径较短的强规划解。但现有分层算法本身有一定的复杂度,在状态较多时开销较大。为此,通过改进已有分层算法,设计一种适用于求强规划解的快速状态分层算法。采用链式双向图结构保存数据,在分层时修改已遍历的状态动作序偶,并根据修改结果直接进行分层判断,使得分层时只需要判断前一层状态而不是所有已分层状态,避免对非必要状态转移的搜索以及对必要状态转移的重复搜索。实验结果表明,该算法的分层速度优于已有的矩阵乘分层算法。
- 汪泉文中华伍选
