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汪若洋

作品数：2 被引量：12H指数：2
供职机构：解放军信息工程大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇微粒群
  • 2篇微粒群优化
  • 2篇微粒群优化算...
  • 2篇粒群优化
  • 2篇进度
  • 2篇进度管理
  • 1篇调度
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  • 1篇时间PETR...
  • 1篇项目管理
  • 1篇项目进度
  • 1篇项目进度管理
  • 1篇计划评审技术
  • 1篇PERT
  • 1篇并行任务调度

机构

  • 2篇解放军信息工...

作者

  • 2篇汪若洋
  • 1篇熊选东
  • 1篇王松锋
  • 1篇张亮忠

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于微粒群优化算法的计划评审技术改进被引量：2
2012年
针对项目进度管理中常用的计划评审技术(PERT)缺乏方向性指示和定量标准化的不足,通过引入微粒群优化(PSO)算法,提出了一种基于PSO对PERT的改进方法。该方法利用PERT对项目工序时间确定的方法,结合标准PSO算法的思想及原理,对传统PERT进行了改进。仿真实验结果表明,改进后的PERT对项目的过程和整体给出了一个更为优化、更为准确的定量控制标准,比传统的PERT对整个项目过程的控制和调节能力更加突出和有效。
汪若洋熊选东张亮忠王松锋
关键词：项目管理进度管理微粒群优化算法计划评审技术
项目进度管理方法及其应用研究
项目进度管理一直以来在项目管理中都起着至关重要的作用。合理、高效的项目进度管理能够对项目过程进行有效控制和管理，及时的调整和优化，甚至能对项目除时间进度要素外的其他要素如成本，质量、风险等进行优化控制，能够缩短项目工期，...
汪若洋
关键词：项目进度管理微粒群优化算法时间PETRI网并行任务调度
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