王军厚
- 作品数：3 被引量：34H指数：2
- 供职机构：国家林业局调查规划设计院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理天文地球更多>>
- 基于GIS和神经网络的森林植被分类(英文)被引量：9
- 2007年
- 本文综述了国际遥感分类研究,使用Landsat7ETM+遥感数据和地理辅助数据,应用BP神经网络方法,将莽汉山林场作为研究区进行了遥感影像的分类研究。比较了BP神经网络分类与最大似然、简单和复杂非监督分类法之间的类型与数量精度。BP神经网络分类的总类型精度是70.5%,总数量精度为84.65%,KAPPA系数是0.6455。结果说明BP神经网络的分类质量优于其他方法,其总的类型精度与其他三种分类方法相比分别增加了10.5%、32%和33%,总的质量精度增加了5.3%。因此,辅以地理参考数据的BP神经网络分类可以作为一种有效的分类方法。
- 刘旭升李锋昝国胜张晓丽王军厚
- 关键词：遥感神经网络
- 川西北阿坝地区沙化土地动态变化及驱动力分析被引量：24
- 2011年
- 以川西北阿坝地区多年沙化土地调查为基础,对该地区1994年、1999年、2004年和2009年4个时期的沙化土地状况及动态变化进行分析,结果显示该地区土地沙化过程明显,沙化土地面积持续扩展,植被退化严重。从不同时间段看,1994-2004年的10 a间沙化土地扩展迅速,自2004年以来由于治沙工程的实施和其他生态保护措施,沙化土地扩展势态有所缓解,扩展速度有所下降,年扩展速率从10 a前的6%下降到目前的0.6%。气象数据和人文统计数据分析表明,沙化土地持续发展与近30 a来气温上升、降水减少、人口增长和牲畜数量快速增加关系密切。
- 廖雅萍王军厚付蓉
- 关键词：沙化土地驱动力
