王妍
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：大连海事大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 自适应尺度突变目标跟踪被引量：3
- 2020年
- 目的尺度突变是目标跟踪中一项极具挑战性的任务,短时间内目标的尺度发生突变会导致跟踪要素丢失,使得跟踪误差积累导致跟踪漂移,为了更好地解决这一问题,提出了一种先检测后跟踪的自适应尺度突变的跟踪算法(kernelized correlation filter_you only look once,KCF_YOLO)。方法在跟踪的训练阶段使用相关滤波跟踪器实现快速跟踪,在检测阶段使用YOLO (you only look once) V3神经网络,并设计了自适应的模板更新策略,采用将检测到的物体的相似度与目标模板的颜色特征和图像指纹特征融合后的相似度进行对比的方法,判断目标是否发生遮挡,据此决定是否在当前帧更新目标模板。结果为证明本文方法的有效性在OTB(object tracking benchmark)2015数据集中具有尺度突变代表性的11个视频序列上进行试验,试验视频序列目标尺度变化为0.1~9.2倍,结果表明本文方法平均跟踪精度为0.955,平均跟踪速度为36帧/s,与经典尺度自适应跟踪算法比较,精度平均提高31.74%。结论本文使用相关滤波和神经网络在目标跟踪过程中先检测后跟踪的思想,提高了算法对目标跟踪过程中尺度突变情况的适应能力,实验结果验证了加入检测策略对后续目标尺度发生突变导致跟踪漂移的情况起到了很好的纠正作用,以及自适应模板更新策略的有效性。
- 任俊丽郭浩董亚飞刘茹安居白王妍
- 关键词：目标跟踪相关滤波尺度自适应
- MIMO系统中具有部分反馈的空时分组码研究
- 随着无线通信技术的飞速发展,由于频谱资源的限制、无线通信环境的复杂性等多种因素的影响,传统的单输入单输出系统越来越难满足人们对语音、视频和数据等多种媒体的综合服务能力的需求。多输入多输出系统/(MIMO:Multiple...
- 王妍
- 关键词：正交空时分组码准正交空时分组码
- 文献传递
- 基于层级CRF的SAR图像海冰复合分类
- 2020年
- 尽管合成孔径雷达(SAR)具有全天时全天候的优势,但利用单一分辨率SAR图像进行海冰分类时仍存在诸多问题。低分辨率图像尽管覆盖范围大,但混合像元解析能力差、分类精度低,而基于高分辨率SAR尽管能获得较好的分类效果,但图像覆盖范围较小,为此论文提出一种基于条件随机场(CRF)的复合分类方法对海冰进行分类研究,利用高分辨率图像指导低分辨率图像进行海冰分类。首先提取8种纹理特征进行分类,通过Kappa系数和准确率、召回率以及F1值的对比选取效果较好的Gabor特征作为模型的输入数据,然后将图像进行分层级处理,将分辨率降低后的高分辨率图像输入到条件随机场模型中进行训练,再将低分辨率图像中与高分辨率图像重合的区域作为待分类图像输入到训练好的模型中进行分类。最后将分类结果与使用传统的复合分类方法得到的分类结果进行比较。实验结果表明,论文提出的方法在分类精度上优于这些分类器。
- 王威郭浩王妍安居白
- 关键词：SAR海冰条件随机场纹理特征
- 具有部分反馈的四天线准正交空时分组码及其性能分析
- 在传统的准正交空时分组码研究的基础之上,引入接收端到发射端的部分反馈,只占用极其微小的带宽,就能使2个以上发射天线系统实现全速率传输,并且保持原来的低译码复杂度,提高系统的性能。本文介绍了准正交及具有部分反馈的准正交空时...
- 王妍岳殿武
- 关键词：正交空时分组码准正交空时分组码
- 文献传递
