肖国红
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华侨大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程化学工程更多>>
- 织物图像颜色处理中聚类中心和聚类数的确定方法
- 针对织物图像颜色的预处理中随机选取聚类中心和聚类数对聚类结果带来的误差，提出了将RGB 色泽分布中局部极大点位置作为聚类中心、以最优分类准则确定聚类数的方法，通过对k-means 聚类算法的改进，实现了对不同物理形态的织...
- 肖国红金福江
- 关键词：K-MEANS聚类聚类中心聚类数
- 面向企业需求的工科类毕业设计指导方法探析——以机械电子工程专业为例被引量：2
- 2013年
- 毕业设计是工科类学生在高等教育阶段一次重要的实践教学,是培养学生综合运用理论知识进行实际工程开发、提高创新能力的重要手段。优秀的毕业设计成果,不仅需要学生有扎实的理论基础和良好的实际动手能力,还要求指导教师具有科学合理的指导方法。成为能将理论知识与实际应用紧密结合的人才,不仅是高等教育培养的目标而且也是当下企业急需的人才。
- 肖国红
- 关键词：过程管理
- 针织物图像颜色值快速测量方法
- 2012年
- 实现针织物图像颜色值的快速测量,是对间歇式染色生产过程进行在线检测的首要环节。其实现的方法是在数码CCD设备获取针织物图像后,通过计算机将图像进行预处理,对预处理后得到的子区域进行边缘检测和亮度平均对比度检测,舍弃异常子区域后再对剩下的子区域按照一维熵值最小的规则筛选出最优子区域作为测色区域,再在此子区域进行测色实现的。实验结果表明,这种测色方法效率高、可在线进行,能满足生产中实时测色的要求。
- 肖国红金福江
- 间歇染色织物图像重构处理及颜色相似度评价方法被引量：1
- 2013年
- 为了改善间歇式染色生产中颜色测量的滞后性,采用拍照法得到织物的实时图像。先对图像进行k均值聚类处理,再根据图像的尺寸比例进行重构得到新图像。通过分析重构图与原图直方图的Bhattacharyya距离来评价重构效果和颜色相似度,从而实现基于图像的在线颜色测量。实验结果表明,重构图像的颜色分布均匀,通过分析织物不同形态的重构图与理想图的颜色相似度及概率密度分布,进而可得到颜色分布函数与织物色差的模型来获得准确的颜色值。因此,基于图像处理对织物的颜色进行在线测量是可行的。
- 肖国红金福江
- 关键词：K均值聚类图像重构
- 针织物图像颜色值快速测量方法
- 实现针织物图像颜色值的快速测量，是对间歇式染色生产过程进行在线检测的首要环节。其实现的方法是在数码CCD设备获取针织物图像后，通过计算机将图像进行预处理，对预处理后得到的子区域进行边缘检测和亮度平均对比度检测，舍弃异常子...
- 肖国红金福江
- 关键词：针织物测量方法图像处理边缘检测
- 文献传递
- 改进的均值聚类算法对织物图像颜色类别的判定
- 2016年
- 利用图像测量织物颜色的首要工作是识别出适合测色的区域,针对均值聚类算法(k-means)在聚类中心和类别数选取中存在的缺点,提出了改进的聚类算法。将RGB色泽分布中局部极大点位置作为聚类中心、以分类优度为标准确定最优分类,通过颜色聚类中心和类别数的判定,实现了不同物理形态织物图像的颜色聚类。实验表明,用改进的k-means算法处理后的颜色更均匀,更相似于理想图像,因此更适合测色。
- 肖国红金福江
- 关键词：K-MEANS聚类聚类中心
