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范成贤: 作品数：17 被引量：100H指数：7; 供职机构：山东大学电气工程学院更多>>; 发文基金：福建省自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目山东省自然科学基金更多>>; 相关领域：理学电气工程自然科学总论自动化与计算机技术更多>>

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改进的GM(1,1)模型在中长期负荷预测中的应用: 2012年; 针对灰色GM(1,1)模型不适合中长期电力负荷预测的特点,对其进行了改进,提出一种新的模型:具有参数修正的灰色关联度加权组合预测模型。在此模型中采用数据分段预测,同时,为了防止预测数据增长过快,误差过大,对每个分段模型进行了参数修正,然后对修正后模型的预测数据进行加权组合,这样,不仅使影响负荷的某些因素能够相互抵消或削弱,同时又能阻止预测数据过快增长,使预测更准确。通过对某个地区的负荷进行预测,验证了此模型的有效性,取得了很好的预测结果,具有一定的理论和应用价值。; 李永在范成贤王焱王端; 关键词：负荷预测灰色关联参数修正

区间数决策矩阵规范化方法的性质分析被引量：18: 2013年; 区间数决策矩阵的规范化是区间数多属性决策的基础,规范化使得不同类型的属性值之间可以进行比较和计算。分析了现有规范化公式的优缺点,提出了区间数决策矩阵规范化函数应满足的性质;鉴于现有区间数决策矩阵规范化方法的局限性,采用极差变换的思想,给出区间数属性值的规范化公式,经过规范化之后,属性值均在区间[0,1]中,且不同方案在同一属性值下的序关系保持不变。从理论上证明了新的规范化公式具有单调性、平移不变性、差异比不变性、缩放不变性和区间稳定性等性质。最后,算例的结果验证了方法的可行性和有效性。; 胡明礼范成贤史开泉; 关键词：区间数决策矩阵

外P-信息生成与它的推理-搜索发现被引量：11: 2012年; 利用P-集合,给出P-等价类。P-等价类是由内P-等价类[X]F珔与外P-等价类[x]F构成的等价类对;或者,([x]F珔,[x]F)是P-等价类。P-等价类具有动态特征。在一定条件下,P-等价类能被还原成普通等价类[x]。给出P-等价类度量与度量的离散区间定理。利用P-等价类与P-推理,给出未知P-信息推理发现与发现定理。最后给出外P-信息推理发现在信息系统中的应用。; 赵树理范成贤史开泉; 关键词：P-集合信息度量

函数P-集合与信息规律动态特征被引量：8: 2012年; 函数P-集合(function packet sets)是一个新的数学结构,它具有动态特性,规律特性。利用这一特性,讨论函数P-集合生成的动态信息规律特征,提出信息规律区间稳定的概念,给出信息规律区间稳定的内点定理、信息规律区间稳定的外点定理、信息规律区间稳定的属性定理,并给出区间[a,b]上动态信息规律的应用。; 林蓉范成贤

混合记忆信息与记忆信息筛选被引量：22: 2011年; P-集合(packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X中,改进有限普通集合X而提出的;P-集合具有动态特性。信息系统存在丢失信息元与增加信息元的现象,把生物的记忆特征引入到这两个现象中,利用P-集合,给出F--记忆信息,F-记忆信息与混合记忆信息的概念与特征,给出记忆度量概念与记忆信息的筛选定理。此外,提出记忆信息的依赖性定理及混合记忆不变性定理,给出记忆信息的应用。信息被记忆是P-集合具有的诸多应用特性之一。; 李豫颖范成贤史开泉; 关键词：P-集合信息筛选

外P-信息与它的反动态特性被引量：6: 2013年; 摘要:P-集合(packet sets)是由内P-集合XF(internal packet set X珔F)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的元素集合对;或者,(XF,XF)是P-集合;P-集合具有动态特性。利用外P-集合XF的结构与动态特性,对它的反动态特性给出研究,提出了基信息、外P-信息、F-补充信息、外P-反动态信息的概念;利用这些概念给出几个基本理论结果,利用这些基本结果,给出外P-反动态信息在信息系统中的应用。; 张环理范成贤; 关键词：P-集合

电路课程教学改革的探索被引量：20: 2008年; 电路是电气工程及其自动化专业重要的基础课,为了适应电气工程学科的发展,培养创新型人才,我们从教学内容、教学方法和教学手段、实验环节等方面对电路课进行了改革。对电路课的教学内容进行整合与增减,在实际教学中,采用启发式教学方法,利用板书+多媒体(ppt)的教学手段并将网络教学与课堂教学相结合。实践证明,改革效果良好,对提高学生分析问题和实践动手能力有很大帮助。; 张伟志谭震宇李龙云范成贤; 关键词：教学改革教学方法电路

倒向P-推理与属性剩余发现-应用被引量：16: 2011年; 利用P-推理(P=Packet),提出倒向P-推理;倒向P-推理简称P-1-推理。P-1推理由内P-1推理(internalP-1-reasoning)与外P-1推理(outer P-1-reasoning)共同构成;或者,if((x)kF珚+1,(x)kF)■((x)kF珚,(x)kF+1),then(αkF,αkF珚+1)■(αkF+1,αkF珚)是P-1-推理。P-1-推理是P-推理的对偶形式;内P-1-推理是内P-推理的对偶形式;外P-1-推理是外P-推理的对偶形式。在一定的条件下,P-1-推理能够被还原成普通推理。P-1-推理是从P-推理的反问题中得到的。给出内P-1-推理、外P-1-推理及其推理结构;给出P-1-推理结构与P-1-推理定理、P-1-推理与普通推理的关系以及P-1-推理与它生成的属性剩余;利用这些研究,给出P-1-推理在信息系统中的应用。P-1-推理与P-推理是P-集合生成的两类动态推理形式,它们在信息系统的不同领域中获得应用。; 林宏康范成贤史开泉; 关键词：剩余定理

具有参数修正的灰关联加权组合风速预测方法被引量：1: 2013年; 为了有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,提高风电场在电力市场中的竞争能力,需要对风速进行准确的预测。文章基于灰色系统理论,提出了具有参数修正的灰色关联加权组合预测方法,对风速进行了预测研究。通过对某一地区的风速预测,验证了该方法的有效性,该研究具有一定的理论价值和实际应用价值。; 董霞范成贤秦治平; 关键词：灰色系统参数修正风速

广义结点电压法和广义网孔电流法被引量：7: 2005年; 介绍了如何用广义结点电压法和广义网孔电流法对电路进行分析求解,广义结点法通过引入广义结点来处理结点法中无伴电压源支路,相应地广义网孔法则通过引入广义网孔来处理网孔法中的无伴电流源支路,从而避免引入附加电路变量,使所列方程减少,简化计算。; 胡文静范成贤; 关键词：电路