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莫代一

作品数:12 被引量:44H指数:4
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市科技新星计划北京市人才强教计划项目更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 8篇轴承
  • 6篇轴承故障
  • 6篇Q因子
  • 4篇信号
  • 4篇齿轮
  • 4篇齿轮箱
  • 3篇故障信号
  • 2篇信号分解
  • 2篇余度
  • 2篇冗余
  • 2篇冗余度
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索速度
  • 2篇锁相放大
  • 2篇锁相放大器
  • 2篇峭度
  • 2篇稀疏分解
  • 2篇盲源分离
  • 2篇模型字典
  • 2篇基追踪

机构

  • 12篇北京工业大学

作者

  • 12篇莫代一
  • 11篇崔玲丽
  • 9篇王婧
  • 7篇邬娜
  • 4篇吴春光
  • 1篇张建宇
  • 1篇高立新

传媒

  • 2篇仪器仪表学报
  • 2篇北京工业大学...
  • 1篇机械工程学报

年份

  • 3篇2015
  • 4篇2014
  • 5篇2013
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
复合Q因子基及并联基追踪在齿轮箱故障诊断中的应用
齿轮箱是机械设备中一种必不可少的连接和传递动力的通用零部件,常工作于重载、冲击和变载荷等复杂工况下,其核心部件易产生剥落、裂纹甚至断裂等损伤性单、复合故障,因此对其运转状态的监测和故障诊断具有很重要的意义。本课题研究复合...
莫代一
关键词:机械传动齿轮箱故障故障诊断
复合Q因子基在齿轮箱微弱故障特征提取中的应用
2014年
根据强噪声干扰环境下齿轮箱故障非平稳信号是由持续振荡成分(高共振成分)和非持续振荡的瞬态成分(低共振成分)混合而成,且其各成分存在频率重叠而不能利用传统的基于频率不同的方法对其进行有效处理的特点,提出了构造复合Q因子基(高Q因子基及低Q因子基)对故障信号进行处理的方法,对提取齿轮箱各故障的冲击性信号特征取得了良好的效果.仿真信号分析及应用实例分析结果表明了算法的可行性及有效性,为强噪声干扰环境下的机械故障信号提取提供了一种方法.
崔玲丽莫代一王婧
关键词:非平稳信号
一种基于锁相放大算法的轴承故障及故障程度诊断方法
本发明公开了一种基于锁相放大算法的轴承故障及故障程度诊断方法。本发明利用锁相放大器由于具有中心频率稳定,通频带窄,品质因数高等优点,将锁相放大原理应用于轴承故障及故障程度的诊断。建立了基于轴承故障信号特征的参照信号利用锁...
崔玲丽王婧莫代一邬娜吴春光
文献传递
一种基于复合Q因子基算法的轴承故障诊断方法
本发明公开了一种基于复合Q因子基算法的轴承故障诊断方法。本发明将轴承故障非平稳信号表示成高共振成分(轴承正常部分旋转引起的随机振动及强噪声)和低共振成分(故障冲击成分)的混合。高共振成分的Q因子高,低共振成分的Q因子低,...
崔玲丽莫代一邬娜王婧吴春光
文献传递
并联双重Q因子在齿轮箱复合故障净化提取与盲分离中的应用被引量:5
2013年
基于Q因子的稀疏分解是信号的一种自适应稀疏化表达方法。针对强噪声环境下齿轮箱非平稳复合故障信号难于提取与分离的问题,提出基于并联双重Q因子的快速独立分析方法。首先通过基于并联双重Q因子的小波变换分析方法对单通道故障信号进行降噪和升维处理,根据不同的低Q因子值得到多组低共振的冲击成分,组成多维信号,实现信号升维,然后应用快速独立分析方法进行盲分离。仿真信号数据分析结果及滚动轴承复合故障的实验数据分析结果均表明了该方法的可行性和有效性,为强噪声环境下的复合机械故障信号分离与提取提供了一种新的思路。
莫代一崔玲丽王婧高立新
关键词:盲源分离
并联基追踪稀疏分解在齿轮箱弱故障诊断中的应用被引量:15
2014年
为了提取齿轮箱振动信号淹没在强背景噪声中的早期微弱冲击故障信息,先利用不同长度的窗函数的短时傅里叶变换对信号进行稀疏分解,得出初始分解系数,再利用并联基追踪对处理得到的系数进行优化处理,最后对得到的系数进行重构,分别得到信号的持续振荡成分及故障冲击成分,进一步对故障冲击成分分析得出诊断结果。仿真信号分析及应用实例分析结果表明了算法的可行性及有效性,为强噪声环境下的机械故障信号提取提供了一种新的思路。
崔玲丽莫代一邬娜
关键词:短时傅里叶变换稀疏分解
基于双重Q因子的稀疏分解法在滚动轴承早期故障诊断中的应用被引量:23
2013年
非平稳信号是由持续振荡成分和非持续振荡的瞬态成分混合而成的,因此很难利用线性方法对其进行有效分析。针对此问题,提出一种基于双重Q因子的非线性分析方法。这种方法将非平稳信号表示成高共振成分(高Q因子)和低共振成分(低Q因子)的叠加,进而用双重Q因子对信号进行稀疏分解,得到其高共振成分和低共振成分。将双重Q因子的分析方法用到轴承的早期故障诊断中,指出故障信号是由高共振成分和低共振成分故障冲击信号组成,从而用低Q因子提取出故障冲击成分,达到有效去除强噪声的目的,快速且准确地提取出轴承早期微弱故障的冲击特征。仿真信号和滚动轴承试验数据分析结果表明:该方法具有良好的降噪性能,能够有效地去除信号中的强噪声。
莫代一崔玲丽王婧
关键词:稀疏分解
一种改进冲击字典匹配追踪算法的轴承复合故障诊断方法
本发明公开了一种改进冲击字典匹配追踪算法的轴承故障诊断方法。本发明将轴承振动信号逐次迭代分解成基于改进冲击模型字典的i项原子的线性组合。改进模型根据被分析轴承的型号参数建立而来,可以非常精确的反映出故障轴承在运行过程中的...
崔玲丽王婧莫代一邬娜
文献传递
一种基于锁相放大算法的轴承故障及故障程度诊断方法
本发明公开了一种基于锁相放大算法的轴承故障及故障程度诊断方法。本发明利用锁相放大器由于具有中心频率稳定,通频带窄,品质因数高等优点,将锁相放大原理应用于轴承故障及故障程度的诊断。建立了基于轴承故障信号特征的参照信号利用锁...
崔玲丽王婧莫代一邬娜吴春光
文献传递
基于匹配追踪的快速独立分析方法在轴承复合故障盲源分离中的应用被引量:4
2014年
针对强噪声干扰下轴承复合故障信号难于提取分离的问题,提出基于匹配追踪的快速独立分析方法.首先,通过基于Gabor原子的匹配追踪方法对单通道故障信号进行降噪处理;然后,根据终止条件的不同数值条件得出多组重构信号,组成多组信号,实现信号升维;最后,通过快速独立分析方法对降噪处理后的复合故障信号进行盲分离.实验数据分析结果表明:所提方法具有可行性和有效性,为强噪声干扰下的复合故障信号分离与提取提供了一种方法.
崔玲丽莫代一张建宇
关键词:盲源分离
共2页<12>
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