薛岚燕
- 作品数：15 被引量：69H指数：6
- 供职机构：福建农林大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信机械工程更多>>
- 基于视觉显著性和旋转扫描的视盘分割新方法被引量：4
- 2018年
- 视盘的快速定位与边缘分割是计算机辅助诊断的重要研究课题。本研究提出了一种有效的视盘分割新方法,将人眼视觉特性引入眼底图像的分析与处理。本文提出的这一方法充分考虑视盘在眼底图像中的形态特征,通过快速定位感兴趣区域,同时融合视盘的亮度、颜色和空间分布等视觉显著性特征,生成了基于像素距离的显著性图,并应用自适应阈值分割视盘。在此基础上,进一步提出旋转扫描方法,以减少血管对视盘完整性的影响和干扰,最终获得连续完整的边缘轮廓。然后,本课题组在眼底图像数据库Drishti-GS中验证提出的视盘边缘分割方法是否有效。本文研究结果显示,该方法简单快捷,具有良好的性能指标,能达到眼科专家的分割水平,今后或有助于眼科疾病的计算机辅助诊断。
- 曹新容薛岚燕林嘉雯余轮
- 关键词：视觉显著性
- 基于形态特征和k均值聚类的黄斑检测与定位被引量：4
- 2017年
- 彩色眼底图像已经广泛地应用于眼科相关疾病的辅助诊断和筛查。眼底图像中的黄斑区域检测和中心定位是眼科疾病分级、诊疗的重要步骤。提出一种有效检测与定位黄斑的方法,通过分析黄斑的低亮度和趋于圆形的形态特征,可以不依赖视盘和血管信息,在二值化眼底图像中实现黄斑检测,确定黄斑区域。改进k均值聚类方法,引入图像的空间信息,优化聚类对象,获取黄斑的边缘信息,实现黄斑中心的有效定位。在公开的眼底图像数据库上验证方法的性能,具有较高的准确率。对正常和存在病变的眼底图像的黄斑中心有效定位,可达到96.11%和92.12%,平均准确率达到93.92%。实验表明,提出的基于形态特征和k均值聚类的黄斑检测与定位方法简单、高效,对眼科疾病的计算机辅助诊断有实用价值。
- 曹新容林嘉雯薛岚燕余轮
- 关键词：K均值聚类
- 邻域约束模型的眼底图像硬性渗出聚类检测方法被引量：2
- 2018年
- 硬性渗出是糖尿病视网膜病变的重要表现和诊断依据.针对硬性渗出检测容易受到图像背景和噪声干扰的问题,提出基于邻域约束模型的眼底图像硬性渗出聚类检测方法.首先设定检测区域,结合区域像素的灰度和空间信息定义目标检测函数,通过迭代计算完成图像的聚类分割;然后计算邻域的灰度差异,将最大灰度变化作为相似性判决的约束条件,进而判定每个聚类图像是否属于硬性渗出.在公开的眼底图像数据库上进行实验的结果表明,该方法能有效地识别和检测眼底图像中可能存在的硬性渗出,对正常图像的判断正确率达到90%,对存在病变图像的检测灵敏度和阳性预测值分别达到79%和81%,有助于眼底疾病的计算机辅助诊断.
- 曹新容林嘉雯薛岚燕余轮
- 关键词：眼底图像硬性渗出
- 基于匹配滤波和自动阈值的眼底血管分割方法被引量：10
- 2017年
- 提出一种快速、简便、高效的眼底血管分割方法。分析眼底图像的灰度值分布和对比度变化,利用匹配滤波克服背景干扰,消除噪声影响,达到灰度均衡,实现眼底图像的亮度归一化。估计眼底图像中背景像素所占比例,利用直方图自动选择阈值,完成对眼底图像中血管的有效分割。在公开的眼底图像数据库上进行测试,该方法对眼底血管分割具有较好的性能指标。实验表明,提出的基于匹配滤波和阈值优化的眼底血管分割方法,准确率高、复杂度低,对眼科疾病的计算机辅助诊断有一定的实用价值。
- 曹新容薛岚燕林嘉雯余轮
- 关键词：匹配滤波血管分割对比度阈值
- 基于神经网络的灰度图像阈值分割方法被引量：10
- 2005年
- 对于一幅目标区域和背景区域在灰度上有较明显差异的图像,为了把目标从背景中分离出来,常利用直方图谷点作为分割阈值来分割图像.本文采用一种基于神经网络的线性搜索的方法来确定直方图的谷值可以得到最优的阈值来分割图像,克服了用常规的极小值阈值法确定的极小值不稳定和不可靠的缺点,并对实际图像进行分割处理.实验结果表明采用这种新方法来搜索谷值可以得到全局极小值,用于分割图像可以把目标从背景中分离出来,并取得了满意的结果.
- 薛岚燕郑胜林潘保昌陈箫枫
- 关键词：直方图线性搜索阈值分割
- 数据加密技术在电子商务安全中的应用被引量：1
- 2005年
- 文章在分析电子商务的基本问题及其安全要素的基础上,具体介绍了数据加密技术以及如何消除电子商务中的安全隐患。
- 薛岚燕郑胜林潘保昌
- 关键词：数据加密技术电子商务安全公钥加密算法
- 基于最大方差法和改进遗传算法的图像分割被引量：12
- 2008年
- 针对应用标准遗传算法对一幅灰度图像寻找最优阈值时经常陷入局部寻优的问题,提出了一种利用最大方差法和新的改进遗传算法相结合对图像进行分割的方法。以灰度图像的最大方差作为适应度函数,把图像分割问题变成一个优化问题。利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割阈值。实验结果表明,采用新的改进遗传算法和最大方差法相结合对图像搜索全局阈值时能收敛至全局最优解,并且大大缩短寻找最优阈值的时间。
- 薛岚燕程丽
- 关键词：遗传算法改进遗传算法图像分割
- 正面单人脸识别技术的研究
- 随着我国改革开放的不断深入，经济建设和城市化进程的快速发展，社会治安形势的复杂化和国际反恐态势的严峻，国家安全、城市安全正在日益成为人们关注的焦点。准确地辨别个人身份是各安全系统的必要前提。人脸是区别人的重要器官，利用人...
- 薛岚燕
- 关键词：人脸识别GABOR小波身份验证
- 文献传递
- 基于Canny边缘检测和外观特征的微血管瘤检测方法被引量：9
- 2017年
- 糖尿病性视网膜病变进行早期筛查可以减少疾病的发展并且阻止随后的视力损害。微血管瘤是糖尿病性视网膜病变的早期临床症状,可以通过微血管瘤检测对糖尿病性视网膜病变进行早期筛查。针对眼底图像中视网膜血管、视盘、渗出物以及微血管瘤之间的相互关系,在红色通道和绿色通道加权图上定位出视盘,在绿色通道上采用基于简单统计的自适应双阈值Canny算子进行边缘检测,并进行封闭区域的填充。设定阈值消除大面积对象并移除视网膜血管、视盘和渗出物得到微血管瘤的候选区域,最后根据形状特征和颜色特征从候选区域中得到真正的视网膜微血管瘤。实验结果表明,该算法能够有效提取视网膜眼底图像中的微血管瘤,敏感性和阳性预测值分别达到92%和86%,优于现有一些典型的微血管瘤检测方法,能够精确地检测出微血管瘤,可用在糖尿病性视网膜病变早期筛查中。
- 薛岚燕刘杜鹃陈艺慧
- 关键词：糖尿病性视网膜病变微血管瘤CANNY算子
- 基于融合技术的小波变换和数学形态学的边缘检测算法被引量：7
- 2013年
- 针对传统的基于小波变换的边缘检测法无法提取低频区域完整连续的边缘,并且会丢弃包含一些重要细节的高频区域,同时受到噪声的影响而导致边缘提取效果不佳的问题,提出了一种基于融合技术的小波变换和数学形态学的边缘检测算法.在小波域中,对低频子图像采用数学形态学进行边缘检测,对高频子图像先进行小波降噪再采用小波模极大值法进行加权边缘检测,最后采用一定的融合规则对高、低频边缘子图像进行融合.实验结果表明,该方法用于图像边缘提取,不但能有效去除噪声干扰,又能突出边缘细节,边缘定位连续准确.
- 薛岚燕程丽
- 关键词：边缘检测小波变换小波降噪融合技术
