解蓉
- 作品数：108 被引量：60H指数：6
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院创新团队国际合作伙伴计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论医药卫生更多>>
- 一种人脸表情编辑系统及方法、终端
- 本发明提供了一种人脸表情编辑系统及方法、终端，利用面部动作单元向量差分模块，计算从源表情动作单元向量到目标表情动作单元向量的相对动作单元向量；将相对动作单元向量作为输入条件，与源人脸图像一起送入合成网络生成器，合成符合目...
- 宋利凌军薛涵解蓉
- 文献传递
- 多曝光度高动态范围反色调映射模型构建方法及装置
- 本发明提供一种多曝光度高动态范围反色调映射模型构建方法及装置，包括：从原始高动态范围视频中截取的高动态范围图像，转化为标准动态范围图像，调整曝光时间产生多曝光度的标准动态范围图像，不同曝光度的标准动态范围图像与同一幅正常...
- 宋利徐宇澄解蓉张文军
- 基于深度残差网络的VP9超级块快速划分算法
- 2019年
- VP9和HEVC同属新一代高效视频编码标准,因为代码开源且无需专利授权费的优势,在编码领域中受到了越来越多的关注与使用。在VP9的编码过程中,由于需要对超级块遍历所有划分的情况进行编码,耗费大量的时间在各种划分模式中进行编码,占用了大量的复杂度。本文提出一种基于深度残差网络的VP9超级块划分算法,针对VP9中超级块划分的过程进行快速预测,从而规避其递归计算最优划分结构的过程,实现了VP9超级块的快速划分。该算法通过建立一个级联的残差网络完成特征的提取,然后使用三层分类器来预测VP9的超级块划分。实验结果表明,与传统的基于率失真优化的超级块划分算法相比,文中提出的VP9超级块划分算法平均节省了65.16%的时间,同时只平均增加2.28%的码率。
- 黄永铖宋利解蓉
- 关键词：卷积神经网络
- 一种基于VMAF的感知视频率失真编码优化方法及装置
- 本发明公开一种基于VMAF的感知视频率失真编码优化方法，其中，在编码单元被编码前，计算编码单元与前一帧的像素差异并进行归一化，得到时域内容因子；在编码单元被编码前，计算编码单元的亮度、对比度、纹理并进行归一化，根据加权系...
- 宋利童迅朱辰解蓉
- 一种针对深度学习超分辨率技术的GPU加速方法
- 本发明公开一种针对深度学习超分辨率技术的GPU加速方法，所述方法将基于深度学习、卷积神经网络的超分辨率技术的所有步骤都并行化，并在GPU运行；所述并行化是对基于深度学习、卷积神经网络的超分辨率技术的卷积进行并行任务划分，...
- 宋利赵章宗解蓉
- 基于循环卷积神经网络的视频帧率上变换方法及系统
- 本发明提供了一种基于循环卷积神经网络的视频帧率上变换方法及系统，该方法包括：接收发送端传输的初始视频；将所述初始视频划分为包含连续两帧图像的多组图像块；将所述图像块中的连续两帧图像作为目标循环卷积神经网络的输入，合成所述...
- 宋利张智峰解蓉陈立
- 文献传递
- 一种联合超分辨率、色域扩展和逆色调映射方法及设备
- 本发明提供一种联合超分辨率、色域扩展和逆色调映射方法及设备，其中：S1：将高分辨率、高色域和高动态范围的视频帧下转换为低分辨率、低色域和标准动态范围的视频帧，组成训练数据集和测试数据集；S2：基于局部残差学习和全局残差学...
- 宋利甘文耀陈立解蓉
- 一种人脸匿名化系统及方法、终端
- 本发明提供了一种人脸匿名化系统及方法、终端，方法包括：训练人脸匿名化网络，人脸匿名化网络包括身份编码器、编解码器和特征融合网络，身份编码器、编解码器分别获取原始人脸图像的高级身份特征代表、多级属性特征代表；特征融合网络将...
- 宋利温云倩解蓉
- 文献传递
- 视频高动态范围反色调映射模型构建、映射方法及装置
- 本发明提供一种视频高动态范围反色调映射模型构建方法，包括：将原始高动态范围视频剪切为多个高动态范围视频，频转化为标准动态范围视频，与高动态范围视频组成有监督的数据集，作为后续的训练数据集；建立基于三维卷积神经网络和跳跃式...
- 宋利徐宇澄解蓉张文军
- 文献传递
- 一种基于权重图模型的VR视频码率控制比特分配方法
- 本发明提供一种基于权重图模型的VR视频码率控制比特分配方法，其中：在VR视频的经纬度图格式下，根据失真程度的不同，计算得到每一帧图像的权重图；根据每一帧图像的权重图计算每一个最大编码单元的加权平均值；根据每一个最大编码单...
- 解蓉李苾嘉宋利张文军
- 文献传递
