解锋昌
- 作品数：24 被引量：49H指数：5
- 供职机构：南京师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学电子电信更多>>
- ZIP回归模型的数据删除度量和广义杠杆被引量：5
- 2007年
- 为了探测含零较多的计数数据对ZIP回归模型的影响,基于EM算法和完全数据似然函数,笔者利用数据删除方法研究了模型的全局影响,得到了参数估计的一步近似表达式以及相应的广义Cook距离和Q-距离,并研究了在EM框架下的广义杠杆值。最后,通过实际问题说明了所得统计量的有效性。
- 李爱萍谷政解锋昌
- 关键词：EM算法数据删除广义COOK距离
- 影响图在非线性回归异方差检验中的应用被引量：1
- 2005年
- 提出把加权非线性回归模型看作一个扰动模型,利用影响图的正则曲率研究了此模型的异方差检验问题,并在此基础上得到了改进的Score统计量。最后用具体的数值实例说明所得结论的有效性。
- 解锋昌李勇
- 关键词：SCORE检验非线性回归模型异方差影响图
- 基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价被引量：4
- 2006年
- 为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离。最后,利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点,结果说明该文提出的方法是有效的。
- 李爱萍解锋昌
- 关键词：EM算法数据删除模型广义COOK距离
- 一类零过度数据的建模及诊断分析
- 在公共卫生、生物医学、经济、道路安全、制造业和农业等众多的领域中存在着大量的计数数据(count data)，为了分析这类数据，常常借助于经典的离散广义线性模型．然而，实际问题中计数数据里往往会含有大量超过标准模型能够预...
- 解锋昌
- 文献传递
- 变结构非线性模型的Score统计量的影响分析
- 2005年
- 对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量.将所得统计量应用于2个澳大利亚南方地区栽培洋葱而得到的产量和密度数据,并识别出了其中的影响点.
- 解锋昌李勇
- 关键词：SCORE统计量
- 区间删失下广义幂威布尔回归模型的参数估计被引量：2
- 2011年
- 为研究区间删失的观测数据,结合广义幂威布尔分布和非线性回归模型提出了广义幂威布尔非线性回归模型,并基于迭代法给出了模型中参数的极大似然估计.最后就不同危险函数、样本量和删失比,通过蒙特卡洛模拟说明了参数估计方法的有效性.
- 祝佳佳田厚坤解锋昌
- 关键词：区间删失数据极大似然估计蒙特卡洛模拟
- 具有结构变化的线性回归模型的局部影响分析被引量：2
- 2005年
- 利用曲率方法研究具有结构变化的线性回归模型的局部影响,分别得到了在自变量、因变量和加权扰动下相应的诊断统计量,并通过具体的数值实例说明了本文结论的有效性.
- 解锋昌李爱萍李勇
- 关键词：曲率
- Beta回归模型的影响诊断被引量：2
- 2007年
- 应用曲率方法研究了Beta回归模型的局部影响分析问题,分别在加权扰动、响应变量扰动和自变量扰动模式下得到了相应的影响诊断统计量.同时还讨论了模型中散度参数的齐性检验问题,得到了Score检验统计量.最后通过具体的数值实例说明了所得统计量的有效性.
- 李爱萍解锋昌刘应安
- 关键词：曲率齐性检验SCORE统计量
- ZI纵向计数数据模型的影响分析被引量：4
- 2006年
- 基于EM算法和Laplace逼近,本文给出了研究ZI(即含0较多的)纵向计数数据模型的影响分析方法．为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响点,本文将ZI纵向数据模型中取值为0的数据赋予一定的权重；而把随机效应看作缺失数据；在此基础上引入EM算法,从而应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数进行影响分析；并进一步应用Laplace逼近方法简化EM算法中的积分计算．在此基础上,基于数据删除模型和局部影响分析方法导出了适用于ZI纵向计数数据模型的诊断统计量．本文也通过实际计数数据的例子验证了诊断统计量的有效性．
- 韦博成解锋昌
- 关键词：EM算法数据删除模型
- 稳健的t-MFA模型的极大似然估计
- 2005年
- 混合因子分析模型是一种非线性的分析高维数据的工具.但是,当一组观测数据中包含比正态尾部长的一些数据点时,其模型的拟合效果受到严重影响.为此,结合稳健的多元t分布提出基于t分布的混合因子分析模型,同时,在AECM算法基础上提出适合此模型的参数估计方法.最后,通过模拟实验,说明模型的优越性.
- 解锋昌孙宏义
- 关键词：混合模型多元T分布
