许行
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 供职机构：上海电力学院电力与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传概率神经网络的变压器励磁涌流识别被引量：2
- 2013年
- 利用遗传算法优化概率神经网络的重要参数,以便获得最优的平滑因子,从而实现了电力变压器励磁涌流和内部故障电流的识别。采用MATLAB软件对变压器不同的运行状态进行建模仿真,并对保护方案进行测试。
- 许行杨旭红卢栋青张国铎刘永晓
- 关键词：遗传算法概率神经网络变压器励磁涌流
- 基于改进概率神经网络的变压器励磁涌流鉴别方法
- 本发明涉及一种基于改进概率神经网络的变压器励磁涌流鉴别方法，采用遗传算法对概率神经网络的平滑因子进行优化，通过在Matlab/Simulink中搭建的模型仿真获得电流波形，将励磁涌流和内部故障电流的小波变换能量作为网络输...
- 杨旭红许行
- 文献传递
- 基于小波变换和概率神经网络的励磁涌流识别被引量：3
- 2012年
- 针对变压器的励磁涌流问题,提出了一种基于小波变换和概率神经网络的新的变压器差动保护方案,用以实现励磁涌流与其它内部短路电流诸如单相短路、两相接地短路、三相接地短路、匝间短路的鉴别。利用小波变换进行信号分解,提取各尺度高频部分的能量,作为神经网络的输入特征向量,概率神经网络是为了进行模式识别。利用Matlab/Simulink平台上的仿真建模,获取励磁涌流和内部故障电流的数据。大量仿真结果显示,该方案可以有效地识别励磁涌流。
- 许行杨旭红邢月红卢栋青张国铎
- 关键词：概率神经网络小波变换励磁涌流MATLAB仿真
- 压水堆核电站稳压器压力控制系统仿真研究被引量：13
- 2013年
- 研究PID控制器参数优化问题,针对稳压器压力控制系统具有复杂非线性、时变性特点,引起系统的输出品质特性较差,超调量大,调节时间长,上升时间长,控制精度差等。传统PID的控制参数难以精确整定,且依赖于对象的精确数学模型。为了提高PID控制精度,减小超调量、调节时间和上升时间,提出用单神经元的神经网络来优化PID控制器参数的方法。通过单神经元的自学习和自适应能力,获得最优控制性能的PID控制参数。仿真结果表明,单神经元神经网络的PID控制方法与传统的PID控制方法相比,系统响应速度更快,超调量更小,为优化控制系统提供了参考。
- 张国铎杨旭红许行卢栋青
- 关键词：压水堆稳压器比例积分微分控制单神经元
- 基于小波变换和概率神经网络的变压器励磁涌流识别研究
- 电力变压器作为电力系统中最重要也是最昂贵的电气设备之一,担负着电能的传输和电压变换的重要作用。它的安全运行与否,直接关系到整个电力系统是否能连续安全稳定的工作。因此,电力变压器保护研究一直是电力系统继电保护中的重要课题。...
- 许行
- 关键词：变压器励磁涌流概率神经网络遗传算法
- 文献传递
- 基于小波变换和概率神经网络的励磁涌流鉴别方法
- 本发明涉及一种基于小波变换和概率神经网络的励磁涌流鉴别方法，是一种结合小波分析和概率神经网络（ProbabilisticNeuralNetworks，PNN）鉴别励磁涌流的新方法。励磁涌流和故障电流的数据通过在Matla...
- 杨旭红许行
- 文献传递
