谭成予
- 作品数：31 被引量：69H指数：5
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于自适应性分类器的垃圾邮件检测被引量：4
- 2018年
- 垃圾邮件形式内容多变,容易伪装成正常邮件而绕过检测,其中新型垃圾邮件的检测漏报率较高。为此,结合反向选择和支持向量机(SVM)的思想,设计一种新的自适应性分类器并应用于垃圾邮件检测。使用SVM的最优超平面对邮件进行预分类,得到与预测模型匹配的"正常邮件"和垃圾邮件,运用反向选择算法(NSA)对筛选出的"正常邮件"数据集进行二次过滤以检测出新型垃圾邮件,并利用含有标签的正常邮件和垃圾邮件集合自适应更新原有的最优超平面,循环上述检测过程直至垃圾邮件的识别率趋于稳定,最终得到的最优超平面符合当前检测最优。实验结果表明,相对于SVM与NSA,该检测方法能在保证正常邮件高识别率的基础上,提高新型垃圾邮件的识别率。
- 陈龙梁意文谭成予
- 关键词：支持向量机自适应分类器
- 一种概率关系数据库系统被引量：5
- 2001年
- 传统关系模式不适合处理不确定性信息，为处理不确定信息，该文基于元组属性间的联合概率，定义了概率关系及几种基本的概率关系操作和关系代数，提出了概率函数依赖关系的概念，给出了一种概率关系数据库模式及代数.
- 李石君谭成予刘海青周洞汝
- 关键词：关系数据库系统关系代数
- 采用奇异值分解和信息增益的树突状细胞模型被引量：1
- 2021年
- 针对树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)存在的信号提取过程中受人工经验影响和对无序数据的异常检测能力不强的问题,提出了采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和信息增益(Information Gain,IG)的树突状细胞模型——SIDCA。SIDCA用奇异值分解(SVD)方法得到最相关特征子集,再使用信息增益提取最相关特征子集中的最相关特征,实现自适应提取信号,降低无序数据给算法带来的混淆。实验结果表明,与经典DCA和确定性DCA(Deterministic Dendritic Cell Algorithm,dDCA)相比,SIDCA在有序和无序数据集上均有更高的准确率和更低的误报率。
- 杨信民董红斌谭成予周雯
- 关键词：树突状细胞算法奇异值分解信息增益计算机免疫
- 源程序语义检测的稳定模型分析方法被引量：3
- 2006年
- 基于逻辑程序及其稳定模型的理论,提出一种源程序语义检测的稳定模型分析方法。该方法从源程序中提取关键语句图,将安全知识规则转换为一个逻辑程序,再用关键语句图去实例化该逻辑程序,最后求解其稳定模型得到源程序的安全性评价。该方法体现了源程序丰富的语义,具有较好的可扩展性。
- 杨利军董红斌梁意文谭成予
- 关键词：逻辑程序
- 基于免疫危险感知的水下接驳盒故障检测方法被引量：2
- 2017年
- 针对现有水下接驳盒故障检测中存在仅通过特定的观测指标来判断系统故障,且观测指标的选取以及故障阈值的设定主要依赖人工经验的问题,本文借鉴机体免疫防御机制,提出了一种基于危险感知的水下接驳盒故障检测方法。借鉴机体免疫中的危险理论,在原DCA算法(dendritic cell algorithm)的基础之上,保留DCA算法的信号转换机制,对它的输入信号定义和异常评价方法进行改进以适合水下接驳盒工作环境,实现故障的在线检测。首先,依据变化是系统危险发生的征兆和外在表现的思想,提出了一种基于系统特征变化的危险信号提取方法,以提高DCA输入信号分类的自适应性。其次,针对原DCA算法只对数据项进行异常评价,无法检测系统级故障,提出采用成熟DC的浓度作为系统故障的评价指标。最后,采用水下接驳盒的真实数据进行模拟实验,并与PCA主元分析方法进行性能对比。实验结果显示本文方法不仅能有效检测出渐变故障,且比PCA方法具有更高的准确率,并能更早的发现故障。因此,本文提出的方法在水下接驳盒的故障检测中具有可行性。
- 肖振华梁意文谭成予刘维炜周雯
- 关键词：人工免疫系统树突状细胞故障检测
- 互动教学法对Java EE课程教学效果的影响研究被引量：1
- 2014年
- 为了验证互动教学法对教学效果的影响，在《JavaEE及其应用》课堂的教学环节中，采用对比的方式，选择一个班级进行传统教学，另一个班级除了传统教学外，还使用JavaEE教学互动平台来进行课程教学，在课堂上和课后给学生提供全方位的互动教学。实验结果证明教学互动平台对于教学效果有明显的积极影响，尤其对于70～89分数段的学生来说具有较明显的促进作用．学生卷面成绩有明显提高。
- 艾勇谭成予帖军常军
- 关键词：教学互动平台EE本科教学
- 数据起源在多版本文档检索中的应用
- 2018年
- 随着计算机的普及和大数据时代的来临,个人计算机中文档的版本数急剧增加,用户想要迅速找到所需的文档绝非易事.相关研究表明,文件的起源信息可以为用户提供快速定位目标文档的线索.已有的一些基于数据起源的检索方式,其起源粒度多数是文件级的.但对于内容相关性较高的文档来说,文件级的起源信息无法清晰地描述内容间的关联关系,也就无法给予用户充分的帮助.基于PROV模型,针对文档版本的变化建立内容级的起源概念模型,并给出了起源词汇表.在资源描述框架(resource description framework, RDF)语言的基础上建立了起源信息的查询访问机制,并给出了可视化方案,为用户提供直观的信息表达.结果表明,该方法通过对文档检索结果的扩展和解释,可以为用户提供更有价值的帮助信息,从而达到快速锁定目标文件的目的,提高工作效率.
- 陈悦董红斌谭成予梁意文
- 关键词：文档检索数据起源
- 逻辑程序的事实维护
- 2006年
- 事实是逻辑程序的重要组成部分,事实维护影响着整个逻辑程序的一致性和完整性,并能够促进和完善规则维护。论文在分析了人工进行维护操作的弊端后,对事实维护中可能出现的情况进行分类分析,提出了事实维护系统的框架,重点描述了预警检测子系统所扮演的核心作用。
- 谭成予董红斌梁意文钱立进
- 网络社区中信任机制的血缘模型
- 谭成予
- 关键词：信息安全信任管理访问授权
- 基于反向选择的地震预测方法被引量：2
- 2019年
- 针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题,提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器,用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据,可减小大地震数据缺乏对训练效果的影响。实验采用四川省历史地震数据,对一个月内是否发生5. 0级及以上地震进行预测。与传统机器学习算法进行对比,结果表明反向选择算法具有更好的预测效果。
- 吴晶晶梁意文谭成予周雯
- 关键词：地震预测神经网络
