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原型化软件开发与面向对象技术的结合: 1998年; 对原型化软件开发和面向对象的技术进行了分析，找出了两者之间的结合点“软件复用”技术。并由此提出了一种面向对象的原型化开发模型。; 张宇超贺一熊膺; 关键词：原型化面向对象软件复用封装软件开发

禁忌搜索算法求解旅行商问题研究被引量：35: 2002年; 设计了一种基于Matlab实现的禁忌搜索算法 ,用以求解组合优化难题中的典型代表旅行商问题 (TSP) .分别对Hopfield原始 10城市和中国旅行商问题进行了测试 ,所得结果都能达到或优于公布的最优解 ,与传统的Hopfield神经网络求解TSP相比 ,禁忌搜索算法具有强健。; 贺一刘光远; 关键词：禁忌搜索算法旅行商问题 HOPFIELD神经网络 MATLAB 组合优化问题

科普长视频与短视频的传播效果影响因素对比分析——以B站科普频道为例: 2023年; “视频+科普”的模式逐渐成为新型的科学传播方式,它使科普内容传播更加生动、高效。短视频和长视频作为科普视频中两种不同形式,对助力科普的传播起到了不同作用。研究以精细加工可能性模型为理论依据,结合长视频与短视频的特点,构建B站长视频与短视频在科普中传播效果影响因素理论模型。研究发现,两者存在较大差异,个人认证正向影响长视频与短视频传播效果;医学健康类、省略句、真人出镜讲解和情景剧、“字幕+旁白”更有利于提升长视频传播效果,而技术数码类、感叹句和陈述句、“视频/图文+配音”“无解说”则更有利于提升短视频传播效果。最后,对如何提升科普传播效果提出了建议。; 陈丽佳贺一; 关键词：科普影响因素

社交媒体负面情绪传染研究: 2024年; 研究聚焦于负面情绪,借助情感分析和社会网络分析,以深入考察网络对事件呈现的情绪图景。研究发现,在新冠疫情期间,社交媒体中二元对立情绪明显,在个体层面,男性具有更强的负面情绪感染力,而女性负面情绪易感性更强。在群体层面,通过描绘疫情中的信息流和情感流传播趋势,发现情感领袖并不一定在意见领袖中产生,社交媒体中的群体情感可能是由某一个毫不相干,也不具有主导权的个人所引发,他们通过在网络上制造情感爆点来获得话语主导权。; 贺一贺一金鑫; 关键词：情绪社会网络分析

基于变异方法的禁忌搜索被引量：14: 2002年; 1 TS简介禁忌搜索(Tabu Search或Taboo Search,简称TS)技术是一种亚启发式(meta-heuristic)搜索技术[1],是局部邻域搜索的一种扩展.由Glover在1986年首次提出,进而形成一套完整算法,详见文[2,3].所谓禁忌就是禁止重复前面的工作.; 贺一刘光远; 关键词：禁忌搜索算法遗传算法计算机仿真

科普视频知识内容价值共创研究——以B站精选科普视频为例被引量：1: 2023年; 以B站科普频道中的精选视频为例,从科普视频内容表达特征和用户互动特征,来探讨B站科普视频UP主和用户如何实现科普视频知识内容价值共创。研究发现:B站科普视频具有科普主题多元化,UP主身份“平等化”、视频标题精简化、符号表达情感化、视频时长碎片化、发布时间空闲化特征,能够吸引用户参与。UP主和用户通过UP主回复用户、用户评论UP主、用户回复用户3种互动方式进行科普视频知识内容创造,实现科普视频知识内容价值共创。; 贺一陈丽佳

多层前向神经网络的自适应禁忌搜索训练被引量：5: 2005年; 针对BP算法属于局部优化算法的不足,提出了一种新的全局优化算法——自适应禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法。该算法通过邻域和候选集的相互配合,动态地调整候选集中分别用于集中性搜索与多样性搜索的元素个数,提高了算法运行的质量和效率。以经典的异或问题(XOR)为例,进行了对比研究。实验结果表明,该算法与BP算法相比明显提高了网络的收敛概率和收敛精度。; 贺一刘光远雷开友贺三邱玉辉; 关键词：多层前向神经网络禁忌搜索全局优化算法异或问题候选集集中性

一种优化高维复杂函数的PSO算法被引量：19: 2006年; 对于高维复杂函数,一般粒子群优化算法收敛速度慢,易早熟收敛。本文重构一个适合高维复杂函数惯性权重函数,使粒子群算法寻优过程中的全局收搜能力和局部收搜能力良好平衡,以达到快速收敛,高效避免早熟问题,获得最优解。对典型高维复杂函数的仿真表明:算法在求解质量和求解速度两方面都得到了好的结果。; 雷开友邱玉辉贺一; 关键词：粒子群优化惯性权重

党的二十大新闻报道内容创新分析——以“人民日报”微信公众号为例: 2023年; 本文通过数据抓取技术辅助人工筛选,将“人民日报”微信公众号自2022年起关于党的二十大的系列推文进行抓取,使用解释性内容分析法对“人民日报”的新闻报道进行解读,分别从宏观、中观、微观三方面研究其传播的特点。“人民日报”微信公众号对党的二十大进行了深入的宣传和报道,真正做到了立足中央,为人民服务。; 张玮锋贺一; 关键词：人民日报

数据挖掘在艾滋病病人CD4＋T淋巴细胞与机会性感染关系的应用研究被引量：2: 2012年; 目的利用数据挖掘技术分析艾滋病(AIDS)病人CD4+T淋巴细胞与机会性感染的关系,以期对合并机会性感染的AIDS病人的早期预防性用药提供决策支持。方法使用数据挖掘中的C4.5决策树算法,分析重庆市公共卫生医疗救治中心2003-2008年的207例AIDS病人的相关数据。结果 AIDS病人的CD4+T淋巴细胞值在A(0-50)区间,合并感染卡氏肺孢子虫肺炎(PCP)机会很大(概率为82.35%)。如果没有感染PCP,但是感染了隐球性脑膜炎(NMY),其CD4+T淋巴细胞值在A(0-50)区间;既没有感染PCP,也没有感染NMY,但合并感染丙型肝炎(丙肝)及乙型肝炎(乙肝)者,其CD4+T淋巴细胞值在D(201-300)区间;没有感染PCP,也没有感染NMY,但合并感染丙肝未感染乙肝,其CD4+T淋巴细胞值在C(101-200)区间。结论通过使用数据挖掘技术中的决策树算法,得出AIDS病人CD4+T淋巴细胞值在某一个区间,更容易合并某一种机会性感染,CD4+T淋巴细胞值与机会性感染有着重要的关系。; 韩建超徐艳贺一谢渝中赵攀黄成瑜; 关键词：艾滋病数据挖掘决策树信息熵

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