随着并行空间计算任务的不断增多,传统的MPI服务器集群容易出现排队时间长、拒绝服务甚至系统瘫痪等情况。利用虚拟化、作业调度等技术构建云计算平台上的MPI虚拟集群可以提升MPI服务性能,从整体上缩短排队等待的时间,从而使得服务质量QoS(Quality of Service)得到保证。通过在OpenStack上部署MPI虚拟服务器集群、利用Torque实现MPI作业的调度管理的基础上,使用DEM(Digital Elevation Model)等高线生成算法组成MPI作业队列,对传统MPI物理集群与MPI虚拟集群进行性能对比分析,结果显示了云计算平台上MPI并行环境在面对大量任务作业时的优势。
Internet技术的发展,促进了WebGIS技术的变革。随着网络用户需求的增长,在并发访问密集情况下,WebGIS处理延迟和拒绝服务的现象不可避免,使得端到端的服务质量(Quality of Services,QoS)得不到保证。本文利用云计算技术与WebGIS相结合,建立虚拟云平台服务器,以增强WebGIS服务器的并发处理性能。使用LoadRunner进行仿真实验,体现了云计算平台在WebGIS服务中的优越性。
