轧浩
- 作品数：11 被引量：147H指数：5
- 供职机构：中国第一汽车集团公司技术中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程理学一般工业技术更多>>
- 四轮转向的控制方法的发展被引量：83
- 1998年
- 从控制原理出发 ,系统地评述了车辆四轮转向系统控制方法的发展 ,以此为基础指出四轮转向系统的研究必须以闭环综合评价为出发点 ,并与其它主动安全技术相结合 。
- 郭孔辉轧浩
- 关键词：四轮转向优化控制汽车
- 商用车用翼型低噪声冷却风扇
- 本实用新型涉及一种商用车用翼型低噪声冷却风扇，属于汽车发动机附件类。其结构是各风扇叶片顶端通过护风圈连接在一起，风扇叶片根部通过法兰盘与风扇离合器连接，风扇离合器安装在发动机的轴上，通过皮带与曲轴皮带轮连接，所述风扇叶片...
- 袁兆成董效彬卢炳武王吉轧浩王宏志马家义
- 文献传递
- 车用风扇气动噪声的CFD分析与实测
- 国家标准对汽车内外噪声提出了明确的限制,而车用冷却风扇是汽车的主要噪声源之一,对车用风扇的气动噪声进行预测分析,对于降低汽车噪声具有重要意义。由于噪声计算的复杂性,国内用CFD方法预测气动噪声尚处于开始阶段。一汽技术中心...
- 范士杰卢炳武轧浩孔祥瑞
- 关键词：气动噪声CFD分析
- 文献传递
- 车辆四轮转向系统的控制方法被引量：42
- 1998年
- 系统地评述了车辆四轮转向系统的原理及其控制方法的发展，在此基础上指出四轮转向系统的研究必须以闭环综合评价为出发点，并与其它主动安全技术相结合才能真正达到实用阶段。
- 郭孔辉轧浩
- 关键词：反馈控制优化控制汽车四轮转向系统
- 车用风扇气动噪声的CFD分析与实测
- 国家标准对汽车内外噪声提出了明确的限制,而车用冷却风扇是汽车的主要噪声源之一,对车用风扇的气动噪声进行预测分析,对于降低汽车噪声具有重要意义。由于噪声计算的复杂性,国内用 CFD 方法预测气动噪声尚处于开始阶段。一汽技术...
- 范士杰卢炳武轧浩孔祥瑞
- 关键词：噪声大涡模拟CFD风扇
- 文献传递
- 汽车车身复杂子结构模态密度确定方法被引量：8
- 2009年
- 为了精确求取像车身这样的复杂结构子系统模态密度,从解析计算、试验测量、数值分析及虚拟试验4个方面对其进行了分析研究。最后,通过建立驾驶室SEA(Statistics EnergyAnalysis)模型,对比分析了虚拟试验法与解析计算法对车内噪声的预测。结果表明,采用虚拟试验法确定模态密度可提高SEA模型的预测精度。
- 宋继强王登峰马天飞卢炳武轧浩
- 关键词：车辆工程模态密度虚拟试验统计能量分析
- 帘线层参数对空气弹簧性能的灵敏度分析被引量：12
- 2011年
- 回顾商用车空气弹簧的发展和研究概况。运用有限元方法在ABAQUS软件中建立空气弹簧的模型,并对其弹性特性进行仿真计算。在所建有限元模型中,用Rebar单元模拟帘线复合材料,用符合流体静力学条件的流体单元模拟空气弹簧内部的压缩气体。通过将仿真结果与在MTS831弹性元件测试系统中的空气弹簧弹性特性试验结果进行对比,验证静态仿真可行性和精确性。对空气弹簧的初始内压和帘线层的各项设计参数进行灵敏度分析,结果表明,帘线角和帘线间距对空气弹簧静态特性的影响较大,二者均为较容易改变的设计参数;帘线角和帘线层数对空气弹簧动态特性的影响较大。分析结果可为同类空气弹簧的设计与优化提供参考。
- 姜莞黄颖史文库姚为民轧浩刘祖斌
- 关键词：空气弹簧有限元分析ABAQUS
- 车用风扇气动噪声的CFD分析与实测
- 国家标准对汽车内外噪声提出了明确的限制,而车用冷却风扇是汽车的主要噪声源之一,对车用风扇的气动噪声进行预测分析,对于降低汽车噪声具有重要意义。由于噪声计算的复杂性,国内用CFD方法预测气动噪声尚处于开始阶段。一汽技术中心...
- 范士杰卢炳武轧浩孔祥瑞
- 关键词：噪声大涡模拟CFD风扇
- 文献传递
- 汽车前轮转向、后轮转向及四轮转向的控制分析
- 汽车操纵稳定性是影响汽车主动安全性的重要因素.汽车的转向控制是改善汽车操纵稳定性的直接手段之一.该文以郭孔辉教授提出的汽车系统开环总方差和闭环综合评价为基础,从前轮转向控制研究入手,进而研究了车辆的四轮转向控制,并对四轮...
- 轧浩
- 关键词：前轮转向四轮转向汽车
- SEA方法在车内噪声预测与控制中的应用被引量：3
- 2009年
- 基于统计能量分析原理,建立了商用车驾驶室统计能量分析模型,利用其对驾驶室内噪声进行了预测,结果表明,通过模型获得的计算结果与试验结果有较好的一致性,验证了运用统计能量分析方法对驾驶室内中高频噪声预测与控制的正确性。最后,利用该模型进行能量流分析,得出了对驾驶室声学设计有指导意义的结论。
- 王登峰宋继强马天飞卢炳武轧浩
- 关键词：统计能量分析车内噪声
