邓利平
- 作品数：13 被引量：26H指数：3
- 供职机构：西华师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目四川省教育厅资助科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 实践创新驱动的计算机专业学位研究生培养模式分析被引量：4
- 2016年
- 随着国家教育规模的逐步扩大,社会经济发展正从物力资源开发向人力资源开发为中心转变,研究生教育在高等教育中占据越来越重要的地位。文章从专业培养特点出发,结合自身办学特色,提出一套计算机专业学位研究生培养模式体系,并详细阐述在研究生培养过程中如何突出实践创新的驱动线索作用,优化实施细节,兼顾学术性与职业性的统一,以有效提高专业学位研究生的培养质量。
- 李明东邓利平肖何邹海洋
- 关键词：专业学位
- 灾难救援中应用多智能机器人群体编队研究被引量：1
- 2016年
- 在突发灾难事故中,如何在72小时黄金时间内完成救援任务,尽量使灾难损失最小化,是灾难救援研究工作的重点,多智能体编队为解决此类问题提供了借鉴。采用非对称编队控制策略、图理论、基于行为的距离-距离法控制策略,通过机器人间的相互协调、分工、合作来完成救援、搜索等复杂行为,以实现救援效果最佳。研究了空难救援搜索方法,具有较好的理论及现实意义。
- 邹海洋陈沙沙邓利平
- 关键词：多智能体控制策略马尔可夫
- 异质CA模型上含有导控策略的网络舆情传播研究被引量：8
- 2017年
- 为了研究网络舆情在导控机制下的传播特点,并针对解析范式无法模拟微观个体交互产生宏观行为的缺点,在元胞自动机模型上,考虑舆情个体异质属性与个体之间意见交互特征,建立了一种含有导控策略的网络舆情控制模型。在此基础上,定义元胞基于邻域影响和本身异质属性决定的状态转换规则,提出了针对不同类别元胞的导控策略。在仿真环境中,对异质性元胞状态交互与演进进行了实验,从而分析异质属性和导控策略对舆情传播的作用效果。结果表明,对易感类、接触类和传播类元胞进行引导达到的舆情导控效果各不相同。元胞自动机上的舆情导控模型能够比较真实地反映网络舆情在导控作用下的传播情况。
- 毛乾任王朝斌李艳梅邓利平
- 关键词：MATLAB仿真网络舆情元胞自动机
- PDCA蚁群算法在教学评估中的应用被引量：1
- 2016年
- 高校作为社会高层次人才的培养基地,在现代生活中越来越重要,如何能培养出合适的人才已经成为当今社会的一个热门话题。教师作为培养人才的关键人,如何讲好课,培养出社会所需人才尤为重要。通过改进蚁群算法将具体问题抽象为二部图模型,并且对二部图进行最大匹配,以寻找到某个教师最适合教授哪门课程。对于不合格的教师,可以根据PDCA(质量环)原理,采取教师定岗培训、相互听课、送外进修等方式来提高教师的授课水平。
- 邹海洋李明东邓利平
- 关键词：PDCA蚁群算法二部图
- 融合相似性检测的抗遮挡粒子滤波跟踪算法被引量：2
- 2022年
- 在粒子滤波跟踪算法运行过程中,由于目标遮挡导致丢失目标,将严重地降低跟踪精度与鲁棒性。为了解决此问题,提出了目标丢失状态判定方法和基于改进序贯相似性检测的目标位置重建方法,当检测到目标丢失时,重启跟踪算法。改进序贯相似性检测使用Bhattacharyya距离代替像素累积误差,更好地适应检测目标发生旋转、形变、缩放等情况。使用OTB-100标准数据集,将该算法和传统粒子滤波跟踪算法、SCM等经典算法比较。实验结果表明,对于含遮挡特性视频序列,本文算法比传统粒子滤波跟踪算法和OTB-100抗遮挡最优算法跟踪成功率分别提高36.6%和3.2%,提升了跟踪过程的稳定性。此外,还将实验结果与最新粒子滤波跟踪研究成果作对比分析。
- 邓利平肖何王娟
- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- 关于提高非计算机专业《C语言程序设计》教学效果的研究被引量：1
- 2013年
- "C语言程序设计"课程是各大高等院校理工科专业学生必修的一门基础课程[1],基础也意味着其具有一定的难度,该文通过对非计算机专业学生学习本课程的现状,特点,以及相应的教学方法进行研究。通过实践并探讨使用何种方法教学能让教学效果有所提高,达到学生易学,爱学,学会并应用此知识。
- 肖何邓利平
- 关键词：C语言程序设计教学方法非计算机专业
- 一种改进的正视图三维模型特征提取算法
- 2010年
- 随着多媒体与网络技术的迅速发展,大量的三维模型产生并被广泛使用,导致三维模型查询成为紧迫的研究内容。其中基于内容的三维模型特征提取是一个重要的研究课题。文章在研究现有三维模型特征提取算法的基础上,提出了一种改进的正视图特征提取算法,通过提取正视图的灰度统计量平均值、均方差和三阶矩为特征,提高了算法的精确度。实验表明,算法在获得较好查准率与查全率的同时,降低了算法的运行时间。
- 邓利平
- 关键词：三维模型特征提取
- 基于改进XGBoost和随机森林的VR三维手势识别被引量：2
- 2021年
- 为了提高VR环境三维手势识别的性能,增强VR交互体验,采用随机森林算法和XGBoost算法进行三维手势识别。根据手掌骨骼轮廓结构、手指及手腕关节点分布,结合三维空间坐标系及关节点相对于X、Y和Z轴的转动角度提取手势数据样本的特征向量,然后采用随机森林算法对特征向量进行降维处理,并且对影响手势识别准确度的特征进行重要度排序,选取重要度排名高的特征向量重构数据样本,最后采用改进的XGBoost算法对重构数据样本进行手势识别训练。实验证明,相比于原始特征向量,随机森林优化后的特征向量训练后三维手势识别准确度更高,且运行时间未有明显增加;而且与常用三维手势识别算法对比,包括SVM、决策树、K-means、神经网络、卷积神经网络,改进的XGBoost算法的手势识别准确率更高。
- 邹海洋李振华邓利平
- 一种改进的混合高斯学习自适应背景建模算法被引量：4
- 2016年
- 针对混合高斯学习模型计算复杂度高,实时响应系统应用困难等问题,提出了一种改进的背景建模算法,首先利用帧差法进行预处理,选择出帧间变化区域,然后对变化区应用混合高斯学习模型进行采样计算,完成视频背景建模。由于混合高斯学习模型融合了增量最大期望分类学习方法,自动选择学习率参数具有更好的收敛速度和背景估计精度;同时通过帧差法预处理降低了算法的计算量。实验表明,该算法在保证收敛稳定性和背景建模精度的情况下,提高了背景分割的响应速度。
- 邓利平李明东邹海洋
- 关键词：视频检测帧差法
- 可扩展的实时自然景物模拟算法
- 2014年
- 针对传统的粒子系统实时仿真存在只能针对单一自然景物模拟、计算耗时、图像不真实、算法复杂等问题,提出了一种基于粒子系统和图形处理器(GPU)加速通用可扩展的自然景物模拟算法。在该算法中,粒子的物理运动计算过程和渲染阶段完全由CPU转移至GPU,可以增加粒子数量和提高渲染速度;同时,在渲染过程中,可以较好地利用硬件支持的粒子图技术来改善渲染中粒子的外表,选择不同纹理,从而能够较方便地模拟不同的自然景物。最后,在GPU上实现了雪花、喷泉、烟花、瀑布等模拟,算法充分利用了GPU的多通道并行处理性和可编程性,提高了自然景物模拟的实时性,可运用于虚拟现实系统。
- 肖何饶云波李佳邓利平
- 关键词：硬件加速粒子系统纹理映射
