邹红艳
- 作品数：22 被引量：72H指数：5
- 供职机构：南京林业大学机械电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省教育科学“十一五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信建筑科学更多>>
- 用Visual Basic开发安装程序的若干技巧被引量：1
- 2000年
- 本文重点介绍了使用ＤＤＥ 通信建立程序组和程序项的具体实现方法；还介绍了如何在安装程序中灵活运用Ｗｉｎｄｏｗｓ ＡＰＩ函数；最后介绍美化安装画面的技巧。
- 刘钢邹红艳
- 关键词：VB语言WINDOWSAPI函数应用程序
- 基于AutoCAD的小型PDM系统模型的研究被引量：4
- 2002年
- 本文通过分析中小企业的工程图档的设计和管理流程,以项目结构树和用户权限结构树为核心,提出了一种开发基于AutoCAD的小型PDM系统模型的结构和实现过程。
- 邹红艳
- 关键词：AUTOCAD产品数据管理系统结构树工程图档
- 一种无人机自动换电系统的设计被引量：1
- 2022年
- 设计了一套室外无人机自动更换电池系统,通过UWB和IMU融合技术获取无人机在空间中的坐标。当无人机电池电量不足时,通过坐标的反馈自动飞至换电站上方。由于融合定位技术受外界环境影响较大,坐标参数容易产生误差,因此通过摄像头识别换电站上的图形标志进行定位以及姿态调整,从而准确落于换电站上。系统的定位误差被控制在0~9 cm左右,并基于此定位要求,设计了一款四旋翼无人机。
- 杨睿赵梓杰兰天翔邹红艳
- 关键词：无人机UWBIMU
- 运动控制系统课程实验教学改革探索被引量：4
- 2010年
- 运动控制系统课程是培养自动化专业学生理论联系实际的关键课程。针对目前运动控制系统课程实验教学的现状,对运动控制系统课程实验教学改革进行了探索,提出了一些有益的方法,并取得了满意的效果。
- 倪超邹红艳
- 关键词：运动控制系统自动化专业实验教学改革
- 以应用和创新能力培养为目标的Java开发技术与应用课程建设与教学实践被引量：5
- 2016年
- 针对Java开发技术与应用课程建设,提出制订合理的教学目标、精化教学内容、引入计算思维的案例教学、强化实践环节和多元化的考核方式,阐述如何在教学实践中提升学生的计算思维、应用开发能力和创新能力。
- 孙丽君邹红艳
- 关键词：JAVA课程建设计算思维
- 基于信息粒度的文本聚类算法被引量：2
- 2009年
- 根据文本对象数据的高维性,稀疏性的特点,提出一种基于信息粒度原理的文本聚类方法。首先在给出文本的稀疏特征,文本的稀疏特征向量,文本的稀疏相似度,等价关系隶属度,广义的等价关系等定义的基础上,利用信息粒度原理生成初始聚类,然后提出并理论推导类间相似度的计算方法,进行类的归并。该算法聚类过程不依赖于输入样本的排列顺序,文本数据的有效压缩提高了算法的执行效率。
- 赵亚琴邹红艳
- 关键词：信息粒度数据压缩文本聚类
- 基于YOLOv7的苹果叶片病理检测改进方法
- 2024年
- 我国是传统的农业大国,先进的苹果叶片病理检测方法可以有效减少林地的农药喷洒,减轻农民经济负担,同时对保护环境,减少土壤污染有着重要的意义,但是目前的苹果叶片病理虫害的很多检测模型都无法准确、及时、有效地检测到不同的虫害表面,这便阻碍了机器学习模块在苹果等林作物上的发展。在基于YOLOv7的基础上添加卷积注意力机制模块(CBAM)和轻量模型(MobileNet),建立一个新的检测模型Pest-Net。并采用CBAM注意力机制,兼顾空间和通道,多方位提高苹果叶片的缺陷检测精度,但会增加冗余的参数,需要更多的计算资源,因而结合MobileNet轻量模型,减少计算量,提高检测速度。引入SIOU损失函数提高该模型的鲁棒性。实验结果表明:与其他四种常见的目标检测模型相比,Pest-Net在mAP值(97.1%)和精确度(94.5%)上均取得了更高的准确率,有着更好的应用前景。
- 吕鹏邹红艳朱瑞林
- 关键词：目标检测损失函数
- 基于YOLOv7网络的废弃塑料瓶颜色智能分选系统研究
- 2024年
- 由于分拣环境中塑料瓶形状、颜色多样,人工提取的特征往往存在着主观性,可能丢失重要的信息或特征之间的复杂关系,从而导致塑料瓶分类效果差等问题,研究提出了一种基于卷积神经网络的废弃塑料瓶颜色分选系统。收集了市面上常见的塑料瓶,使用工业相机采集图像,使用labelimg进行人工标注制作数据集,通过数据增强来增扩数据集,提高训练模型的鲁棒性。利用YOLOv7卷积神经网络模型进行颜色分类的检测识别,使用喷阀筛选目标颜色的塑料瓶。实验表明,实时检测准确率高达95.7%,具有高度自动化和智能化水平,在回收行业中具有较高的应用价值。
- 倪瑞涛邹红艳倪超朱瑞林
- 基于改进YOLOv7的复杂背景农间杂草检测
- 2024年
- 大田作物智慧种植作为智慧农业的重要发展目标,也是未来农业发展方向。农作物生长周期往往伴随着杂草的不断生长,杂草生命力旺盛,与农作物争夺水分、阳光、生长空间,严重影响农作物的正常生长。目前农间除草方式包括人工除草、机械除草、除草剂除草等,不仅耗时耗力且效率低,残留药物甚至造成土壤肥力下降和环境污染。提出一种改进YOLOv7算法实现复杂背景下的农间杂草检测,具备高效性和精准性,以解决现有目标检测模型对识别杂草准确率低和小目标检测率不高的问题。该方法通过引入轻量级的FasterNet结构,使网络模型拥有较高精确度和速度的同时降低参数量;添加CA注意力机制,在不同坐标轴进行注意力池化,使模型学到更准确的特征;将原始YOLOv7的CIoU损失函数更替为Focal-EIoU损失函数,降低样本不平衡性。实验结果表明,基于改进YOLOv7的复杂背景农间杂草检测,平均精度均值mAP为93.7%,较原YOLOv7模型提高4.2%。
- 刘晨晖邹红艳吕鹏朱瑞林
- 基于stm32的智慧空调系统被引量：4
- 2018年
- 在闷热的夏天,外出回家就能享受凉爽的室内环境是每个人都期盼的,基于此想法设计了以stm32为控制器,ESP8266为无线通信模块,将设备接入机智云,通过APP实现联网控制的智慧空调系统。
- 陈海华邹红艳李玉荣
- 关键词：STM32
