郝军峰 作品数:17 被引量:21 H指数:3 供职机构: 河南大学化学化工学院环境与分析科学研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部留学回国人员科研启动基金 河南省国际科技合作计划项目 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 化学工程 更多>>
手性拓扑电荷指数及其应用 被引量:7 2010年 通过扩展二维拓扑指数,提出了非基于CIP规则的手性拓扑电荷指数.该扩展采用四个原子属性:偏原子电荷、轨道电负性、极化率和空间位阻分别代替CIP规则的原子数来设定手性中心的构型.新的手性指数被用来预测手性仲醇化合物的核磁共振波谱的属性,取得了满意的结果.对于训练集和测试集,96.7%和90.0%被正确的预测. 张庆友 胡卫平 郝军峰 刘绣华 许禄计算机结构自动解析专家系统研究--空间异构体穷举生成算法 郝军峰 许禄 胡昌玉关键词:自同构群 文献传递 分子中的环识别算法 被引量:3 2001年 Its important to identify ring in the process of structure elucidation. In this paper, all rings and the smallest set of smallest ring(SSSR) of structure are obtained from two-dimensional connection table. The results are satisfactory by using this algorithm in ESESOC expert system as constraint. 郝军峰 许禄关键词:芳香化合物 有机化合物立体异构体自动解析专家系统的研究——立体中心的确认 被引量:1 2000年 提出了一种查找化合物中立体中心的算法 ,通过该算法可以找到和确认化合物中由于不对称碳和碳碳双键等产生的所有的立体中心。 郝军峰 许禄关键词:有机化合物 立体异构体 二维分子形状和定量手性程度的研究 被引量:1 2009年 以二进制编码描述苯环型化合物分子在二维空间的形状,所得到的编码能够区分二维平面上一对苯环型化合物对映体。由于对映体的二进制编码不同,基于化合物和其镜像的编码计算得到了海明距离,并以其表征1对对映体的定量手性程度。以28对周长为22的手性苯环型化合物对映体为实例,计算苯环型化合物的定量手性程度,其结果仅仅有2个数值,分别为海明距离4和6。具有不同形状的该类化合物很多,为了提高分辨率,分别计算了窗口宽度从1~16时的海明距离,并分别以其来代表定量手性程度。结果显示全部16个窗口的海明距离的加和具有最大的区分能力,共得到17种海明距离。如果将每一窗口的细节引入到计算中,并采用类似的方法计算,则实例中所有的28个苯环型化合物实现了完全的区分,所得到的定量手性程度的区分能力是令人满意的。本研究证明如果用适当的编码来描述二维空间中分子的边界,能够解决分子形状的定量表征。尽管本文的二进制编码衍生于平面系统的苯环型化合物,并以其描述分子的边界来进行手性程度的测量,但是,原则上同样的方法可以应用到所有二维平面上的形状描述。 张庆友 胡卫平 郝军峰 许禄关键词:分子形状 分子中芳香性自动识别算法 被引量:6 2002年 以图论为基础,从化合物的二维连接表出发,在环识别算法的约束下,对分子中的节点进行判断.结果表明,该算法能够识别大多数化合物中的芳香性.作为约束条件,把芳香性的识别算法应用于ESESOC系统中结构的穷举生成,得到了较好的结果. 郝军峰 许禄关键词:芳香性 自动识别算法 图论 有机化合物结构解析专家系统研究 许禄 胡昌玉 齐玉华 郝军峰 罗操操 为了进行有机化合物结构的解析,借助谱学的手段,如质谱、红外光谱和核磁共振波谱等,进行结构的逐步演绎和推断,即为结构解析专家系统研究。该项目的突破性进展包括:1、完成了“拓扑结构产生器”的研究。可根据分子式穷举地、无冗余地...关键词:关键词:有机化合物 专家系统 结构解析专家系统(ESESOC)中的两种自同构群算法 被引量:1 2002年 从图论的观点出发,在全通道拓扑等价性算法的基础上,进行了自同构群的生成研究,通过组合算法和将非环化合物转化为树的方法,分别对自同构群的生成算法进行了改进,并且应用于ESESOC系统的立体异构体的穷举生成过程中,取得了良好的结果。 郝军峰 许禄关键词:立体异构体 有机化合物 有机化合物结构解析专家系统研究 郝军峰关键词:结构化学 立体异构体 自同构群 基于电负性构象独立手性指数及应用 2010年 为了采用计算方法研究手性化合物,为了通过结构-活性相关性研究预测与手性有关的性质,本文提出了采用σ和π的残余电负性之和作为原子属性的构象独立手性指数。该手性指数衍生于原子径向分布函数,包含分子几何和原子属性的信息,能够区分对映体。将构象独立手性指数应用于1个包含48对手性氨醇对映体的数据集,该数据集为苯甲醛与二乙基锌发生加成反应的催化剂,每个催化剂均产生特定绝对构型的反应主产物。采用相向传输神经网络建立了手性氨醇催化剂的构象独立手性指数与反应主产物绝对构型的相关性模型,得到了满意的预测结果。对于独立的测试集,90.0%的催化剂被正确地预测;对于训练集,89.5%的催化剂被正确地识别。 张庆友 李静亚 郝军峰 许禄关键词:电负性