陈丽
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 新的改进遗传算法用于调制信号特征选择
- 特征选择中,特征子集的优化结果影响分类识别的正确率。简单遗传算法（SGA）早熟收敛和局部搜索能力弱的两大缺陷,影响和制约着它在特征选择中的高效应用。进化进程中保持合适的个体选择压力,减缓种群多样性的快速下降,是提高遗传算...
- 薛富强葛临东陈丽
- 关键词：遗传算法种群多样性
- 文献传递
- 一种改进的调制分类器设计方案
- 2006年
- 通过比较几种常用调制分类器的优缺点,提出了一种新的调制分类器设计方案。它采用高效稳健的遗传算法,先筛选出一高质量的最小特征子集,再对RBF神经网络的隐层节点中心值进行进化优选。仿真结果证实了该方法的优越性。此外,还对调制分类器用于移动数字电视的研究方向提出了建议。
- 陈丽葛临东
- 关键词：遗传算法神经网络移动数字电视
- 一种结构优化的神经网络调制分类器
- 2006年
- 这篇论文致力于基于神经网络的通信信号调制分类器设计研究.论文提出了一种结构优化的神经网络分类器,它采用6个特征参数,可以对2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK、8PSK、OQPSK、16QAM、CPFSK、MSK共10种调制类型实现正确分类识别。结构优化的目标在于寻找最小神经网络结构,从而使该结构确实适合由训练数据所定义的实际函数.优化的结构使神经网络分类器获得了十分出色的推广性能和分类性能.
- 陈丽葛临东章锐
- 关键词：调制类型识别结构优化神经网络
