陈伟锋
- 作品数：73 被引量：63H指数：5
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 适用于工业计量泵集散控制系统中节点的时钟同步方法
- 本发明提供了一种适用于工业计量泵集散控制系统中节点的时钟同步方法，用以解决应用无线连接的工业计量泵集散控制系统中，现有的时钟同步方法开销大，同步速度慢且无法适应网络中的节点拓扑的变化的问题。该方法包括：不设置主时钟通过所...
- 余世明周景远何德峰赵云波陈伟锋仇翔宋秀兰俞立
- 文献传递
- 扩展Aspen Plus对基于CAPE－OPEN的非线性规划求解器的兼容性的方法
- 本发明公开了一种扩展Aspen Plus对基于CAPE－OPEN的非线性规划求解器的兼容性的方法，扩展了Aspen Plus在优化求解器方面的兼容性，使得AspenPlus支持基于开放式计算机辅助过程工程的优化求解器。A...
- 邵之江陈伟锋陈曦祝玲钰钱积新
- 文献传递
- 基于改进随机梯度下降的反应动力学参数估计方法被引量：1
- 2022年
- 针对传统优化方法利用所有采样数据进行参数估计存在的求解困难问题,在联立求解的框架下,通过引入随机优化和扩展目标函数,提出基于改进随机梯度下降的反应动力学参数估计方法。该方法对多数据集的大规模系统进行机理建模,基于灵敏度微分方程法获得灵敏度矩阵,同时利用模型标度化技术处理多状态变量对多参数估计的同步收敛性问题。为了减小迭代过程中噪声方差的影响,在现有的随机平均梯度下降方法的基础上,利用随机扩展目标函数增加目标函数中计算梯度的信息量,并给出该方法收敛的理论性分析。数值仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。
- 唐立森陈伟锋
- 关键词：参数估计
- 面向OLED显示器的用于三维绘制的颜色集节能优化方法
- 本发明公开了一种面向OLED显示器的用于三维绘制的颜色集节能优化方法：根据红、绿、蓝三种纯色的各强度值与OLED显示器的显示功率之间的一一对应关系，用高阶多项式逼近方法拟合每一种纯色的强度值和OLED显示器的显示功率之间...
- 陈为陈伟锋陈海东鲍虎军
- 文献传递
- 一种基于动态规划的飞行冲突解脱方法
- 本发明公开了一种基于动态规划的飞行冲突解脱方法，首先，将飞行冲突解脱问题的整个过程，按不同飞机状态的改变划分成与飞机架数相同的阶段，以便按已划分阶段的次序去求每个阶段的解，使用不同的状态变量来表示每个阶段开始时全体飞机所...
- 陈伟锋车国庆张贵军
- 文献传递
- 一种基于二阶预测校正的复杂过程系统模拟方法
- 本发明公开了一种用于复杂过程系统模拟的二阶预测校正方法，该方法将描述过程系统的方程组用一个过程因子进行参数化，从而将原问题转化求解一系列易于求解的模拟子问题。针对每一个过程因子所对应的子问题，利用灵敏度分析方法对该问题的...
- 陈伟锋邵之江祝铃钰陈曦
- 文献传递
- 基于混合准则的软测量建模辅助变量选择方法被引量：1
- 2019年
- 软传感器在工业中被广泛应用于预测与产品质量密切相关的关键过程变量,这些变量很难在线测量;要建立一个高精度的软传感器,选择合适的辅助变量是至关重要的;针对这个问题,通过耦合训练集的BIC准则以及验证集的MSE准则得到一个混合整数非线性规划问题,并将该MINLP问题分成内外两层结构,外层采用遗传算法对二元整数变量进行寻优,内层在整数变量固定之后退化成了较易于求解的非线性规划问题;在此基础上经过进一步分析提出了基于混合准则的变量选择方法,然后将所得辅助变量子集代入BP神经网络进行软测量建模;最后,通过4组案例对所提出方法进行验证;结果表明,所提出方法建立的软测量模型具有较好的预测性能。
- 郭明陈伟锋
- 关键词：辅助变量选择混合整数非线性规划
- 精确排序的四面体体数据快速可视化
- 2012年
- 采用投影四面体法进行可视化时需要对所有四面体进行排序,而四面体的不规则性和较强的依赖性导致并行排序的难度很大,为此提出一种精确排序的并行化算法.该算法在排序阶段逐层并行提取互不遮挡的四面体,并在绘制阶段采用区域求和表、提前终止等技术直接减少处理的四面体个数,再将四面体数据集进行有序投影得到最终的绘制结果.实验结果表明,采用文中算法的GPU实现比基于CPU的精确排序快91%;对于大尺度数据集(大于百万个四面体),提前终止的算法使绘制效率提高10%以上.
- 李昕陈伟锋华炜吴福理陈为
- 关键词：体绘制
- 面向空气质量监测数据时空多维属性的可视分析方法被引量：12
- 2017年
- 空气质量监测数据具有显著的时空多维属性.传统的平行坐标技术虽然能够有效地展示数据的多维属性信息,却在分析与解读空气质量监测数据各个属性的时空变化规律方面表现出一定的局限性,在平行坐标展示空气质量监测数据多维属性的基础上,提出一种支持用户交互式探索大气污染时空特征的可视分析方法.首先利用平行坐标展示空气质量监测数据,支持用户交互改变时空维度以及指定坐标轴排列顺序;然后引入角度面积正负相关性等方式度量数据在平行坐标系中的布局差异,并且通过矩阵图和交互式柱状图分别展示不同时空维度下数据的布局差异;再综合考虑各个属性之间的数据布局差异,构建相似性矩阵,利用多维标度法对当前时空维度的数据进行降维,获得初始数据在低维空间的表示;最后利用层次聚类方法对低维空间的数据表达做聚类分析,并且分别设计时钟隐喻图和地域抽象图描述各个类别的时空节点组成.集成上述可视化算法设计便捷的用户交互模式,开发面向空气质量监测数据时空多维属性的可视分析原型系统,为用户快速分析和解读大气污染的时空特征及潜在规律提供有效手段.通过大量的可视化效果及用户反馈结果,进一步验证了文中所提可视分析方法的有效性和实用性.
- 周志光胡迪欣刘亚楠陈伟锋陶煜波林海苏为华
- 关键词：大气污染层次聚类
- 一种基于多序列联配信息的蛋白质二硫键预测方法
- 一种基于多序列联配信息的蛋白质二硫键预测方法，首先，根据输入的待进行二硫键预测的蛋白质序列信息，使用PSI‑BLAST与HHblits程序分别获取蛋白质的两个不同的多序列联配信息；然后，将两个多序列联配信息进行融合；其次...
- 胡俊饶亮刘俊周晓根陈伟锋张贵军
- 文献传递
