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陈小娥

作品数:19 被引量:38H指数:4
供职机构:福建船政交通职业学院信息工程系更多>>
发文基金:福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 19篇中文期刊文章

领域

  • 19篇自动化与计算...

主题

  • 9篇图像
  • 3篇课程
  • 3篇教学
  • 3篇教学改革
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  • 2篇艺术
  • 2篇数字水印
  • 2篇水印
  • 2篇缩放
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  • 2篇图像放大算法
  • 2篇图像缩放
  • 2篇图像艺术
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  • 2篇自适应
  • 2篇课程教学
  • 2篇课程教学改革

机构

  • 14篇福建船政交通...
  • 3篇福建农林大学
  • 3篇福州大学

作者

  • 19篇陈小娥
  • 3篇陈昭炯
  • 2篇杨薇薇
  • 1篇严志明
  • 1篇李慧敏

传媒

  • 4篇长春工程学院...
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  • 1篇智能系统学报
  • 1篇绍兴文理学院...
  • 1篇武夷学院学报
  • 1篇智能计算机与...

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 6篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2007
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于色彩直方图匹配的颜色传递算法研究被引量:1
2017年
针对点匹配算法可能出现误传的情况,提出一种基于色彩直方图匹配的颜色传递算法,先将源图像和目标图像由RGB空间转换到CIELab空间,对源图像和目标图像各个通道构造色彩直方图,然后对各通道色彩直方图进行形状分析,通过色彩直方图匹配,即修改源图的色彩直方图形状,使之与目标图像色彩直方图的形状相匹配,从而达到控制源图颜色并实现色彩传递的目的。实验结果表明,该算法能较好地传递图像色彩,且在某些情况下,比传统的全局匹配算法和点匹配算法具有更好的传递效果;同时该算法也适用于其他风格属性图像的色彩传递。
陈小娥
关键词:计算机图像处理直方图匹配
若干色彩传递应用模式的比较研究被引量:8
2007年
对色彩传递中源图为彩图、目标图分别为彩图和灰度图的两种已有的应用模式进行了分析总结,通过调整原有色彩传递算法,给出了从灰度图到彩图这一新的传递模式的算法过程。并通过具体的实例对这三种色彩传递应用模式进行了比较分析。
陈小娥陈昭炯
基于Seam Carving的图像放大算法研究与改进被引量:3
2016年
针对Seam Carving图像放大算法中,能量值前k小的像素带可能出现共用点的情况,提出了一种改进的图像放大自适应算法,通过判断图像中出现共用点的像素带的情况及计算其共用率的值,经过一定的策略确定待新增的像素带位置,该算法使得图像中视觉关注非重要信息区域像素带的增加能得到较均匀的分布;实现了人工干预选择视觉关注重要区域的方法,避免了自适应算法本身因误判视觉关注重要区域而带来关注对象发生变形扭曲的情况.实验证明,改进的算法能得到更好的放大效果.
陈小娥陈昭炯
关键词:SEAMCARVING图像放大自适应人工干预
基于Arnold和DCT变换的鲁棒性图像数字水印算法被引量:1
2018年
为更好地解决图像版权保护问题,提出一种基于Arnold和DCT变换的数字水印算法.利用Arnold置乱算法对水印信息进行加密;对载体图像进行分块,并在块内分别进行DCT变换;选取适合的DCT系数、水印嵌入强度以及嵌入函数,将水印信息嵌入图像中,最终实现信息隐藏.实验结果表明,嵌入的水印具有较好的隐蔽性,对裁剪攻击、高斯噪声以及压缩等常见攻击具有较强的抵抗能力,能满足图像的版权保护和数字防伪等功能.
陈小娥
关键词:ARNOLD变换DCT变换数字水印
基于深度学习的车标识别算法的研究与实现被引量:7
2017年
依据深度学习算法可以自主进行特征学习和识别的特点,提出一种基于Keras深度学习框架的车标识别算法。将该方法将ResNet50和Inception V3两模型相结合构建训练网络,以此建立分类器对车标图像进行识别。实验结果表明,该方法与传统的卷积神经网络分类进行比对,提高了车标识别的准确率。
陈小娥杨薇薇
关键词:车标识别特征提取
基于HSV空间和形状检测的餐盘识别智能算法研究被引量:1
2017年
针对目前自选式餐饮服务人工结算效率低、排队拥挤,同时基于RFID的餐厅自动结算系统成本相对较高等情况,提出了一种基于HSV空间和形状检测的餐盘识别智能算法,该算法采用图像处理的非接触式检测,先将图像转换为HSV空间,通过设定适当的阈值提取不同颜色的餐盘,然后经过基于极坐标的形状检测,判断出餐盘不同的形状,由此获取目标信息并进行计价.实验结果表明,该算法对餐盘具有良好的识别性.
陈小娥
关键词:HSV空间
基于深度学习的图像风格迁移算法研究与实现
2020年
针对图像风格迁移过程中生成图像的颜色可能失真的问题,提出了一种结合色彩传递的深度卷积神经网络的图像风格迁移算法。首先利用预训练深层网络提取相应图像的风格和内容特征,然后定义风格和内容的损失函数,分别设置相应的权值并进行组合,作为总的损失函数。以总损失函数为优化目标,用梯度下降法来逐步迭代由此获得适合的结果图,最后对颜色失真的生成图通过色彩传递算法进行颜色纠正。实验结果表明,该算法可以较好地解决图像颜色失真的问题,最终获得较为理想的生成结果图。
陈小娥
关键词:损失函数
两种色彩传递算法适用情况研究被引量:4
2011年
对图像色彩传递中的两类主要算法,即全局色彩传递算法和点匹配算法及其改进算法进行了分析总结。针对如何选择源图,才能使目标图获得更好的传递效果等问题,系统地讨论了彩图到彩图、彩图到灰度图两种应用模式的特点及其不同适用情况。同时,以不同风格属性的图片进行测试,分析传递效果,得出了更具普遍性和实用性的实验结果。
陈小娥
关键词:点匹配
《数据结构》课程教学改革探索与研究
2011年
阐述了高校《数据结构》课程的教学现状,研究和分析了教学过程中存在的问题,结合本课程的特点,从提高学生兴趣、加强实践环节及丰富教学手段等方面提出对课程教学的改革与探索。
陈小娥严志明
关键词:数据结构教学改革
多相同最小能量值线路下基于线裁剪的图像缩放算法研究
2016年
针对线裁剪图像缩放算法中可能同时存在多条能量值最小的线路且当其数量多于待提取的线路时,选择不同的提取路线将产生不一样的缩放效果的情况,提出一种改进的能量值线路提取方法,通过增加约束条件计算具有相同最小能量值线路的位置偏移差,在能量值相等的情况下优先提取位置偏移差最小的线路。实验结果证明,改进的算法提取的线路定位更为合理,视觉关注重点区域出现扭曲变形的问题得到改善,可较好地应用于各种风格属性的图像缩放,特别是简笔画,能获得更好的裁剪结果。
陈小娥李慧敏
关键词:线裁剪图像缩放简笔画
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