陈德礼 作品数:26 被引量:54 H指数:4 供职机构: 莆田学院 更多>> 发文基金: 福建省自然科学基金 国家自然科学基金 福建省教育厅科技项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
一种基于代理的BGP/MPLS VPN组播改进方案 被引量:1 2007年 在分析了当前两种BGP/MPLS VPN组播方案可扩展性问题及其特点的基础上,提出了一种基于代理的组播改进方案。该方案使用代理VPN组播路由器将VPN上的组播局限在客户站点范围内,服务提供商(SP)网络上采用基于MPLS的P2MP(Point to MultiPoint)组播通道,有效地提高了组播在BGP/MPLS VPN上的可扩展性。最后针对提出的组播代理方案,采用当前流行的网络模拟器NS-2进行可扩展性仿真验证,网络仿真实验结果表明了该方案的可扩展性。 陈德礼关键词:可扩展性 组播 代理 网络模拟 一种处理混合型属性的聚类算法在计算机取证中的应用 被引量:1 2010年 针对目前基于K-Means算法的计算机取证技术存在对符号类型数据处理能力欠缺、误报率较高的问题,提出了一种处理混合型属性的聚类算法的计算机取证技术.该方法将对符号类型特征进行编码映射,并使用主成分分析对编码后增加的维数进行降维,从而解决了在计算机取证中使用聚类分析无法对符号型数据进行处理的问题.文中详细的阐述了改进的具体实现方案,并通过实验验证了该方法的可行性. 黄斌 史亮 陈德礼 陈俊杰 周超关键词:计算机取证 聚类算法 主成分分析 基于SAML的多应用系统单点登录机制的研究 被引量:3 2007年 针对以往单点登录模型受平台限制的问题,在分析了单点登录SSO概念和安全断言标记语言SAML工作原理的基础上,根据SAML通用的、于具体实现无关的、平台独立的认证与授权标准架构规范,提出了综合采用SAML的Pull模型和Push模型实现多应用系统单点登录集成认证机制,很好地解决了传统认证机制存在的问题,保证了系统的安全性和易用性. 陈德礼 许振和关键词:单点登录 SAML 一种前置核的RBF-MLP混合结构神经网络分类器 本发明公开了一种前置核的RBF‑MLP混合结构神经网络分类器,包括输入层、输出层;还包括RBF隐藏层,由一组不同参数的高斯核函数组成;MLP隐藏层,由RBF隐藏层到输出层之间的各层节点组成。本发明将RBF网络稳定性好的优... 闻辉 黄金火 严涛 徐航 陈德礼 林元模 李同彬文献传递 基于及时反馈和代替路由发现的DSR路由维护策略 被引量:1 2008年 通过引入及时反馈和代替路由发现2个策略,提出了一种新的DSR路由维护算法,并用于单源路由失效维护.及时反馈策略将中间节点的替换路由信息及时反馈给源节点,若无替换路由,可由中间节点代替源节点进行路由发现,以减少节点路由广播次数或范围.仿真试验结果表明,新路由维护策略能够有效提高网络包投递率,减少网络路由开销,但可能导致端到端延迟增大. 陈俊杰 陈德礼 林荔关键词:DSR 路由维护 ASP网站常见漏洞及防范方法浅析 2008年 介绍利用ASP开发动态网站时存在的常见漏洞,比如用户密码漏洞、数据库下载漏洞、非法文件上传漏洞等,浅析漏洞产生的原因并给出了解决办法。 林辰玮 陈德礼 张宇 许雪晶关键词:入侵防范 网站安全 一种基于BIRCH的异常检测技术 被引量:1 2008年 文章针对KNN存在的复杂度过高的问题,提出应用把BIRCH算法的层次聚类思想近似地计算weight的BirchOut算法,以降低其复杂度,同时利用孤立点挖掘的思想做异常检测.通过在KDD99数据集上的实验,我们验证了算法的有效性. 黄斌 史亮 陈德礼关键词:BIRCH算法 异常检测 入侵检测 一种基于聚类和关联规则修正的入侵检测技术 被引量:1 2009年 针对目前基于K-Means算法的入侵检测技术所存在的符号类型数据处理能力欠缺、误报率较高的问题,提出了一种基于聚类和关联规则修正的入侵检测技术。将关联规则挖掘技术引入到聚类分析机制中,利用针对符号型属性的关联规则挖掘结果对聚类结果进行修正,从而有效降低由于在入侵检测单纯使用聚类分析所导致的误报。详细阐述了改进的具体实现方案,并通过实验验证了该技术的可行性。 黄斌 史亮 陈德礼关键词:入侵检测 聚类算法 关联规则 一种前置RBF核的混合ELM网络研究 被引量:1 2021年 极限学习机(extreme learning machine,ELM)是一种广泛使用的浅层神经网络模型。针对ELM网络模型的优化问题,提出一种前置径向基函数(radial basis function,RBF)核的混合ELM网络模型。通过在原有的ELM网络前增加一个新的RBF映射层用于对原始样本空间进行核映射可以提取原始样本空间的局部特征,以改善原始样本空间的可分性;随后所级联的ELM网络用于RBF核映射空间样本的学习。基准数据集上的实验表明,所提方法将RBF核局部响应能力强的优点以及ELM网络泛化能力强的优势结合在一起,有效改善了单一ELM网络的输出性能。 闻辉 严涛 刘志强 陈德礼 车艳关键词:径向基函数 极限学习机 核映射 最小代价归并树的动态规划实现 被引量:1 2007年 动态规划算法广泛应用于求解最优化问题中.通过对最小代价归并树问题的研究,构造出动态递归方程,分析其最优子结构以及重叠子问题性质,从而实现动态规划的过程分析,并用C程序生成最小代价归并树验证其有效性. 李少芳 陈德礼关键词:动态规划 C程序