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韦海萍
作品数:
33
被引量:67
H指数:4
供职机构:
北京航天自动控制研究所
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
周斌
北京航天自动控制研究所
张辉
北京航天自动控制研究所
郑文娟
北京航天自动控制研究所
肖利平
宇航智能控制技术国家级重点实验...
张聪
北京航天自动控制研究所
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一种针对迁移学习的神经网络模型输入通道整合方法
一种针对迁移学习的神经网络模型输入通道整合方法,首先对网络模型描述文件中的数据输入层描述进行修改,删除原数据输入层描述,增加基于图像数据列表的数据输入层描述,并将待修改的第一个卷积层重命名;然后读取神经网络模型权重文件,...
靳松直
周斌
张辉
郝梦茜
刘严羊硕
丛龙剑
韦海萍
张聪
郑文娟
王浩
刘燕欣
高琪
一种基于景物分布的SAR景象适配性评价方法
公开了一种基于景物分布的SAR景象适配性评价方法,通过选取至少两个图像特征指标,并选取在不同图像样本中特征值分布差异较大的图像特征指标作为适配性特征指标,能够更好地表征和区分景物类型;通过对待评价景象进行分块并获取适配性...
王晓静
徐力
肖利平
陆和平
石宁宁
韦海萍
一种基于测试的神经网络目标检测稳定性评价方法
一种基于测试的神经网络目标检测稳定性评价方法,对测试图片进行位置、尺度、旋转、亮度、加噪与平滑变换,使用变换后的图片对神经网络进行测试,统计测试结果在不同变化情况下置信度的标准差以及定位准确度的标准差,并将各标准差进行综...
郝梦茜
张辉
周斌
肖利平
唐波
杨柏胜
倪少波
田爱国
邵俊伟
李建伟
张孝赫
张连杰
靳松直
丛龙剑
刘严羊硕
郑文娟
韦海萍
刘燕欣
高琪
王浩
张聪
张伯川
王亚辉
文献传递
一种基于模板框增广的提高小目标检测稳定性的方法
一种基于模板框增广的提高小目标检测稳定性的方法,步骤一:遍历全部训练样本的标注信息,提取标注信息中的目标尺寸;步骤二:计算目标尺寸参考最小值和目标尺寸参考最大值;步骤三:根据目标尺寸参考最小值、目标尺寸参考最大值、训练图...
郝梦茜
张辉
周斌
靳松直
丛龙剑
刘严羊硕
郑文娟
韦海萍
王浩
张伯川
王亚辉
张聪
刘燕欣
高琪
肖利平
倪少波
杨柏胜
文献传递
一种基于机器视觉跟踪的集装箱货柜车防吊起方法及系统
本发明公开了一种基于机器视觉跟踪的集装箱货柜车防吊起系统,包括轮胎吊、摄像头、货柜车、集装箱、视频报警机、中控室控制设备,摄像头安装于所述轮胎吊底部支架,高度与所述货柜车的车架平齐,摄像头的视场垂直于货柜车行驶方向;摄像...
郑智辉
唐波
张聪
韦海萍
高仕博
肖利平
张辉
周斌
文献传递
一种适用于任意角度旋转标注的图像增广方法和装置
本申请提供了一种适用于任意角度旋转标注的图像增广方法和装置,通过对原始目标框内的目标进行分割,得到目标连通域,并对目标连通域内所有像素点坐标进行旋转变化,最后计算旋转之后的像素点在X方向、Y方向的坐标最小值和最大值作为新...
李海鹏
靳松直
张伯川
陈开伟
邵学辉
刘严羊硕
曹来田
贾玉姣
郑文娟
丛龙剑
韦海萍
龚任杰
叶茂
一种基于生成对抗的目标检测器学习方法
本发明公开了一种基于生成对抗的目标检测器学习方法,属于人工智能技术领域,促使样本生成器生成更加真实的生成图像,使得生成图像提高网络的检测性能,还能够提高网络的训练效率。方法包括:构建循环生成对抗学习模型;所述循环生成对抗...
李海鹏
丛龙剑
龚任杰
郑文娟
韦海萍
周斌
刘严羊硕
靳松直
张伯川
文献传递
一种基于机器视觉跟踪的集装箱货柜车防吊起方法及系统
本发明公开了一种基于机器视觉跟踪的集装箱货柜车防吊起系统,包括轮胎吊、摄像头、货柜车、集装箱、视频报警机、中控室控制设备,摄像头安装于所述轮胎吊底部支架,高度与所述货柜车的车架平齐,摄像头的视场垂直于货柜车行驶方向;摄像...
郑智辉
唐波
张聪
韦海萍
高仕博
肖利平
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周斌
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一种基于卷积循环神经网络的集装箱箱号识别方法
本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的集装箱箱号识别方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:采集集装箱样本图像,根据集装箱样本图像构建循环卷积神经网络模型,对循环卷积神经网络模型训练后得到分类器;步骤2:计算图像透视变换矩阵...
张聪
靳松直
周斌
张辉
王浩
韦海萍
郑文娟
高仕博
郑智辉
郝梦茜
丛龙剑
刘严羊硕
李少军
刘燕欣
高琪
张艺明
面向目标检测的稀疏表示方法研究进展
被引量:18
2015年
目标检测作为图像理解的一个基础而重要的课题深受国内外学者的重视,在军事和民用中具有广泛应用.应用背景的多样性和复杂性使得传统目标检测算法难以克服复杂背景、噪声干扰、光照变化以及非刚体形变、遮挡、弱特征、尺度、视角和姿态变化等因素的影响.近些年来发展起来的稀疏表示方法为图像处理及目标检测研究提供了新的思路,本文概述了稀疏表示基本概念和理论研究进展,综述了稀疏表示方法在目标特征学习、目标分类器和滤波器设计以及多源信息融合目标检测等目标检测领域中的国内外重要研究进展,并展望了稀疏表示方法在目标检测领域的发展方向.
高仕博
程咏梅
肖利平
韦海萍
关键词:
目标检测
图像处理
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