高众
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目留学人员科技活动项目择优资助经费国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的新生儿疼痛表情识别被引量：2
- 2009年
- 研究不同的特征提取方法和分类方法在分类问题上的性能,其中包括主分量分析(PCA)、Adaboost算法、支持向量机(SVM),并进行了仿真实验。仿真结果表明,相对于使用主分量分析方法,利用Adaboost算法结合支持向量机的分类方法进行特征提取和选择的效果更好。
- 高众卢官明
- 关键词：表情识别主分量分析ADABOOST算法支持向量机
- 基于纹理技术生成立方体表面全景图的算法被引量：5
- 2009年
- 为了在军事模拟和教育训练等三维场景中有效地使用全景图,提出了采用二维纹理和三维纹理生成立方体全景图的两个模拟算法(立方体全景图是比球面和柱面全景图效果更佳的环境影射)。二维纹理模拟算法生成的立方体全景图由同时建立的6个二维正方形纹理数据组成,算法的关键在于解决两个相邻纹理的连续性问题。三维纹理模拟算法首先生成三维立方体纹理数据,进而获取该立方体的6个表面纹理,组成立方体全景图。通过分析比较算法的时间及空间复杂度,得出二维模拟算法优于三维模拟算法的结论。采用两种算法生成的以天空背景为例的全景图能够满足模拟仿真系统的实际需要。
- 顾大权范茵龚琳高众侯太平
- 关键词：纹理立方体全景图
- 基于内容的中国画识别与分类方法被引量：2
- 2009年
- 许多中国画作品的图像被数字化后在因特网上展出,如何有效的识别它们并进行分类是一个值得研究的问题。提出一种基于内容的中国画识别与分类方法,通过颜色和纹理特征来表现中国画图像的可视内容。结果显示该方法能够有效的识别和分类中国画图像,其中支持向量机的分类算法可以取得最佳的分类效果。
- 高众卢官明
- 关键词：支持向量机
- 基于压缩感知的新生儿疼痛表情识别方法
- 近十年来新生儿疼痛引起医护人员的广泛关注。由于新生儿不能自述疼痛的感受，疼痛评估成为新生儿科学中一个新的研究领域，有着长远的应用前景和潜在的市场价值。
压缩感知是针对稀疏或可压缩信号，在采样的同时即可对信号数据进行...
- 高众
- 关键词：新生儿疼痛表情识别压缩感知
