高全力 作品数:42 被引量:105 H指数:5 供职机构: 西北大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 陕西省自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 政治法律 电子电信 更多>>
基于RBAC的虚拟教学环境下细粒度权限动态控制系统 基于RBAC的虚拟教学环境下细粒度权限动态控制系统,包括用户单元U、交互单元I、角色单元R、权限单元P、监听L以及虚拟模型M;本发明提供的系统分别将用户单元U、交互单元I、角色单元R三个单元,角色单元R、权限单元P限、虚... 高岭 孙俊辉 王文涛 吴旭东 高全力文献传递 一种基于时序分析用户会话情感趋势的表情符号推荐方法 一种基于时序分析用户会话情感趋势的表情符号推荐方法,通过发掘用户聊天记录来分析对话的情感值,以此构建表情符号在情感矩阵中的映射关系;利用情感字典分析对话历史记录计算情感关键词;通过情感关键词以及计算规则计算会话的21维情... 高岭 周俊鹏 曹瑞 杨旭东 郑杰 杨建峰 高全力 王海文献传递 一种多边缘协同的资源部署方法 一种多边缘协同的资源部署方法,包括以下步骤:首先通过蚁群算法为每一个边缘服务器分配网络转发跳数最低的N个边缘设备构成边缘域集合,每一个终端在进行资源请求时,通过检测各边缘服务器的转发跳数、链路拥塞情况,定义对应的最佳的边... 高岭 吴旭东 王文涛 孙俊辉 牛秀娟 马景超 高全力一种多维度智能的资源筛选方法 一种多维度智能的资源筛选方法,通过设置带有可视化装置的多维度智能的资源筛选控制器,该资源筛选控制器通信控制连接资源管理模块、资源筛选解析模块以及资源筛选构造模块,资源管理模块内部设置有资源关键字筛选条件存储单元$reso... 高岭 杨建锋 王海 朱海阳 孙骞 杨斐婓 侯文斌 高全力基于NS2的传输协议的能耗对比研究 被引量:3 2013年 如今嵌入式设备上的数据交互越来越频繁,其通讯子系统的能耗也随之增加。在有线或无线的通讯环境中,TCP协议运用最为广泛,但传统的TCP协议并不能满足用户的节能需求。从能耗角度对比了标准TCP协议、基于TCP协议改进的XCP协议、基于UDP协议改进的Reliable Blast UDP(RBUDP)和UDP-based Data Transpor(tUDT)协议,进一步分析各协议的拥塞控制策略对能耗的影响。利用ns-2平台进行仿真实验,分析仿真结果,得出在专享高速链路中,RBUDP能耗最低,在共享链路情况下XCP协议性能最优,能耗最低。 任杰 王海 高岭 陈东棋 高全力关键词:通讯协议 拥塞控制 能耗 仿真 基于XML的WEB数据资源共享 资源信息网络化形成大量信息孤岛,本文以陕西省科技厅文档数字化和资源共享平台为背景,主要讨论WEB资源信息在异构平台间共享的关键问题。分析研究XML相关技术,通过对共享资源信息的生成、处理、利用,提出了共享解决方案,有效增... 侯文斌 高岭 杨建峰 高全力 卜洋 苏杰峰关键词:资源共享 数据交换 XML 文献传递 基于区块链的版权保护专家评议方法及系统 本申请涉及一种基于区块链的版权保护专家评议方法,通过区块链来保障评议专家身份安全问题,在投票开始前采用公私钥信息核对,匹配本次评议识别码的方式进行身份验证,并基于投票令牌进行投票,每个人的账户只能使用身份码投票一次,防止... 高岭 王艳 张金斗 杨琰 王倩 杨旭东 高全力 张瑞 郑杰一种基于边缘计算环境的数据资源需求预测和调整方法 一种基于边缘计算环境的数据资源需求预测和调整方法,步骤为:步骤1,利用数据资源需求预测模块实现特定场景的资源预测,划分边缘计算场景要素,提前获取场景处理任务所需的历史资源信息;步骤2,利用数据预测算法,对场景运转所需的资... 高岭 王文涛 牛秀娟 吴旭东 高全力文献传递 一种基于多维度属性关注度的兴趣资源推荐方法 一种基于多维度属性关注度的兴趣资源推荐方法,通过设置同带有资源的网络系统通信连接的资源推荐终端,资源推荐终端带有可视化装置、统计模块、用户类型划分模块、属性关注度导出模块、资源评分模块、topN选择模块以及属性相关度导出... 高全力 高岭 杨建锋 朱海阳 杨九龙 王海 苏杰峰 张洋文献传递 融合影响因子的加权协同过滤算法 被引量:9 2014年 现有的协同过滤算法在计算用户间或项目间相似度时,由于数据集稀疏导致相似度差值过小,难以找出真正的相似用户与相似项目。为此,提出一种融合影响因子的加权协同过滤算法。利用基于用户间与项目间共同评分用户个数的影响因子,修正用户及项目相似度,并分别定义基于项目与用户的预测评分计算算法,将项目间与用户间的共同评分项作为加权系数,得出最终的预测评分算法,根据最终预测评分,采用TopN算法进行推荐。在真实数据集上的实验结果表明,该算法在不同邻居数上的平均绝对误差小于0.78,明显提高了推荐质量。 高全力 高岭 杨建锋 王海 任杰 张洋关键词:协同过滤 加权算法 预测评分 推荐系统