高慧敏
- 作品数：83 被引量：110H指数：5
- 供职机构：嘉兴学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学经济管理更多>>
- 一种无线输电的磁共振线圈装置
- 本发明涉及电磁设备技术领域，具体为一种无线输电的磁共振线圈装置，包括线圈限位装置、调节装置、导向卡轴和支撑装置，支撑装置的内端面均匀等距滑动卡接有四组用于支撑的调节装置，且位于四组调节装置之间通过六组导向卡轴进行固定卡接...
- 傅文珍高慧敏徐永峰
- 一种适应复杂地形多功能越障装置
- 本发明涉及一种适应复杂地形多功能越障装置，前端支腿固定在主支架前端，主支架后端固定后端支腿，主支架的左右两侧分别连接侧面支架，侧面支架的两侧分别固定侧面支腿；前端支腿的前端轮轴心设置前端摆动气缸，前端摆动气缸固定在第一前...
- 姜飞龙杨德山许聚武曹坚蔡婷婷高慧敏汪斌杨琴张海军朱海滨刘睿莹钱承殷小亮赵伟陈晟周丽沈建英
- 文献传递
- 一种基于小生境技术的两阶段分布估计算法
- 2010年
- 针对分布估计进化后期种群多样性降低,算法出现局部早熟的问题,把小生境技术引入分布估计算法,提出了一种两阶段估计的分布估计算法,利用小生境概率与种群概率相结合的方法产生新个体。仿真实验表明,该算法能有效防止早熟收敛,较大的提高了算法的全局搜索效率。
- 郭海丽高慧敏
- 关键词：小生境技术
- 基于Transformer-LSTM及误差校正的太阳辐照度预测被引量：1
- 2023年
- 为提高太阳辐照度的长序列数据预测精度,提出一种基于Transformer-LSTM及误差校正的太阳辐照度预测模型。将长距离依赖学习中更有优势的Transformer模型与能够提取数据位置信息的LSTM网络结合,并且引入误差校正机制来提高模型预测精度。对三种不同模型在不同时间步长时的预测性能进行仿真实验,结果表明,Transformer-LSTM模型在太阳辐照度预测中具有更高的预测精度,并且在长序列数据预测中具有一定优势;引入误差校正机制后的仿真实验也表明了该机制的有效性。
- 唐志伟高慧敏
- 关键词：TRANSFORMER
- 一种基于蒙特卡罗算法的单路口交通信号配时优化方法
- 本发明公开了一种基于蒙特卡罗算法的单路口交通信号配时优化方法，包括：获取路口各流向交通流统计分布特征和相应概率分布参数，确定最佳运行周期，相位配置以及各相位绿灯时间的取值范围；构建车流动态更新方程，依据各进口车道历史最大...
- 叶宝林 吴鹏 刘智敏董睿高慧敏朱耀东 陈滨朱蓉
- 文献传递
- 基于工程教育专业认证的信息处理类实验课程改革与探索——以嘉兴学院为例被引量：2
- 2019年
- 以国际工程教育专业认证为导向,分析了嘉兴学院电子信息工程专业核心课程实验教学存在的问题:实验内容缺乏系统性和挑战性,与工程实际应用联系不紧密,实验考核指标和权重设置不合理。为解决上述问题,对实验内容、授课方式和考核方法进行了重新设计,以激发学生的实验兴趣和提高学生解决复杂工程问题的能力。为电子信息类专业申请国际工程教育专业认证和实验课程改革提供了一个可供参考的范例。
- 叶宝林杨德山李璐娟崔文华习聪玲吕勇高慧敏
- 关键词：工程教育专业认证电子信息
- 最大熵分布估计算法及其在旅行商问题中的应用
- 2013年
- 分布估计算法是一种基于遗传算法的种群进化算法,但在处理较大规模的旅行商问题时容易过早陷入局部最优.针对这一情况,将最大熵理论引入分布估计算法,对其概率分布模型及种群生成策略进行改进,提出了一种最大熵分布估计算法.并基于旅行商标准测试库TSPLIB进行了实例仿真测试,结果表明,最大熵分布估计算法的性能得到了有效的改善.
- 常城高慧敏
- 关键词：分布估计算法旅行商问题
- GAN-CNN-GRU在光伏最大功率点跟踪中的应用
- 2023年
- 光伏阵列在复杂光照强度条件下,出现局部遮荫现象,导致输出特性曲线呈现多峰值状态,造成光伏系统能量转化率低下。本文提出一种基于生成对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的混合预测模型,预先使用GAN对光伏发电原始环境数据进行数据扩充,再用CNN提取不同光伏太阳能板的环境数据特征,最后利用GRU进行最大功率点电压的预测。仿真结果表明,该混合预测模型可避免陷入局部极值的情况,可以有效提高复杂光照强度条件下的最大功率点跟踪效率。
- 王冉冉高慧敏
- 关键词：光伏电池最大功率点跟踪
- 一种基于小车的模块化多变型机器人
- 本发明涉及一种基于小车的模块化多变型机器人，小车模块两侧分别为驱动小车，内侧为两个转动小车，依次通过第一连接轴，第二连接轴和第三连接轴连接固定，驱动小车和转动小车互为镜像设置，转动小车的第二履带之间固定前端连接件，转动小...
- 姜飞龙许聚武曹坚胡红生杨德山蔡婷婷高慧敏汪斌杨琴张海军朱海滨朱荷蕾刘睿莹欧阳青宋玉来钱承殷小亮赵伟陈晟周丽杨立娜沈建英戴婷
- 文献传递
- 基于GA-GRU神经网络的光伏MPPT算法被引量：5
- 2023年
- 针对外界环境因素快速变化时,光伏发电系统难以保持在最大功率点输出的问题,提出遗传算法与GRU神经网络相结合的最大功率跟踪算法(GA-GRU-MPPT)。该算法在构建的最大功率点预测模型基础上,采用遗传算法对GRU神经网络的参数进行优化。考虑到数据的关联性,将前一时刻的太阳电池温度、太阳辐照度、最大功率点电压及当前时刻的太阳电池温度和太阳辐照度作为预测模型的输入变量,输出为当前时刻的最大功率点电压。针对3种不同气候情形的仿真结果表明,该算法跟踪精度可达99%,能显著提高光伏系统的能量转换效率。
- 王冉冉高慧敏张昕宇
- 关键词：太阳电池最大功率点跟踪遗传算法
