高正龙
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：安徽大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于粒计算的K近邻多标签学习算法被引量：4
- 2012年
- K近邻多标签学习算法的近邻点个数取固定值,而没有考虑样本分布的特点,可能会将相似度高的点排除在近邻集外,或者将相似度低的点包含在近邻集内,影响分类器的性能。为此,将粒计算的思想引入近邻集的构建,提出一种新的K近邻多标签学习算法。通过粒度控制,确定近邻点集,使得领域内的样本点有高相似性,且此类样本能进入近邻集。实验结果表明,该算法的大多数评价指标均优于现有的多标签学习算法。
- 陈小波吴涛高正龙
- 关键词：粒计算K近邻粒度评价指标
- 图像滤波的商空间粒计算算法被引量：1
- 2013年
- 针对传统滤波器在噪声检测和滤除中存在的不足,提出了基于商空间粒度理论的噪声检测和粒度逆谐波均值滤波算法。该算法将受噪声污染的图像划分成不同粒度层次的商空间,形成商空间半序格,结合保假原理选择适当的粒度空间实施噪声分类检测和分别滤除。实验结果表明,该算法在滤除噪声的同时能够较好地保持图像的细节纹理特征、改善图像质量、提高信噪比等。
- 高正龙吴涛陈小波杨莹莹
- 关键词：商空间理论粒度
- 基于商空间粒计算的图像滤波算法
- 图像是人类获取和交换信息的主要来源，高质量的图像是对于某些重要信息的获得和决策的制定、实施的首要条件，但是由于成像条件受采像设备位置、姿态、环境条件以及个人等主客观因素的影响，致使图像质量低下无法满足需要，因此对图像处理...
- 高正龙
- 关键词：图像滤波算法商空间理论粒计算噪声检测
