高莲
- 作品数:74 被引量:151H指数:6
- 供职机构:云南大学信息学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生电气工程电子电信更多>>
- 一种配电变压器故障检测方法和系统
- 本发明涉及一种配电变压器故障检测方法和系统。所述配电变压器故障检测方法通过采用基于鲁棒多核极限学习机‑自编码器的配电变压器故障检测模型,基于实时获取的配电变压器运行过程中的监测数据得到检测结果,以解决数据不平衡问题和噪声...
- 李鹏仝瑞宁郎恂高莲曾俊娆王永雪王昊宇陆孝锋李波李发崇喻怡轩石亚芬
- 文献传递
- 一种非侵入式未成年人异常上网行为监测方法
- 本发明公开了一种非侵入式未成年人异常上网行为监测方法,属电脑上网监测技术领域。该方法利用非侵入式用电负荷辨识技术,实时监测电脑的使用时间和用电信息;利用历史监测到的电脑不同使用场景下用电信息数据,基于核极限学习机的机器学...
- 仝瑞宁李鹏高莲谷紫文
- 文献传递
- 基于核动态潜变量算法的配电网环网柜故障检测方法
- 本发明涉及一种基于核动态潜变量算法的配电网环网柜故障检测方法,属于配电网环网柜在线监测技术领域。首先基于核动态潜变量算法强大的信息提取能力,将环网柜内的温度、湿度、线芯电流、线芯温度等输入量,划分为动态潜变量部分和静态潜...
- 邹勋胥清敏李鹏高莲易虎
- 去骨瓣减压术后头皮表面积测量方法被引量:2
- 2013年
- 目的该文旨在介绍一种简单、快速并通用的测量方法,用于去骨瓣减压术后头皮表面积的测量。方法第一步,获取颅脑损伤病人去大骨瓣减压术后的颅脑CT图像,并将其导入Mimics软件;第二步,基于界定阈值,经Mimics软件三维化处理Dicom格式的原始图像获得颅脑和颅骨的三维几何模型;第三步,利用Mimics中的分割工具和测量工具对三维颅脑模型进行切割、分离、测量;第四步,通过数学计算方法估算出缺损区域的头表皮面积。结果应用该文所述的测量方法估算出了不同人群在不同颅脑损伤位置处的缺损区域头皮表面积。结论该文阐述了一种简单、快速、通用的新测量方法,运用此方法可以方便地估算出缺损区头皮表面积。
- 张钦虎刘兰娟赵宁辉赵金喜高莲孙鹤施心陵
- 关键词:颅骨颅脑CT图像MIMICS
- 总体经验模态细分法提取血流超声多普勒信号的研究被引量:7
- 2014年
- 提出基于总体经验模态分解(EEMD)血流细分法提高血流超声多普勒信号提取精度.首先估计辅助分析所需的白噪声幅度,进而用EEMD得到无模态混叠的本征模态函数(IMF)组,最后分离出血流信号的IMF.将本方法应用于计算机仿真和人体实测超声多普勒信号,并与高通滤波器法、原EMD法和EMD细分法比较.结果表明本文方法,提取的血流信号精度最高,特别对WBSR=70dB的混合信号,其精度比上述方法分别提高35%、38%及17%.
- 林文晶张榆锋章克信李支尧李海燕高莲李媛媛
- 关键词:信号提取
- 基于DKPCA和KFDA的变压器故障检测及分类方法
- 本发明公开了一种DKPCA和KFDA的变压器故障检测及分类方法,首先采集变压器正常工况下变压器运行数据,对采集数据做预处理;然后建立时滞增广矩阵保留数据的相关性,通过核函数的非线性映射提取原始数据的特性信息;通过提取的得...
- 李鹏张起郎恂高莲
- 文献传递
- 基于AWKELM的风机叶片结冰故障检测方法及系统
- 本发明涉及一种基于AWKELM的风机叶片结冰故障检测方法及系统。该方法包括:分别采集风力发电机组处于正常状态以及叶片结冰故障状态运行时的SCADA数据并进行数据预处理,并将处理后的数据存入离线训练数据库;获取样本数量,基...
- 李鹏仝瑞宁郎恂高莲曾俊娆付乐天王永雪王昊宇
- 文献传递
- 一种体内深层大中动脉局域脉搏波波速检测探头
- 本发明涉及一种体内深层大中动脉局域脉搏波波速检测探头,属生物医学工程检测领域。该波速检测探头包括:起到支撑保护作用的探头外壳(1),置于探头外壳(1)顶部的矩形透声面(5),置于矩形透声面(5)中心位置的超声换能器线阵(...
- 张榆锋韩素雅高莲章克信陈建华王玉茜
- 文献传递
- 自适应多元优化局部放电识别算法研究被引量:1
- 2024年
- 局部放电作为电力设备绝缘系统失效的早期主要表现,准确有效识别对检修计划的制定及实施,保障电力系统安全可靠运行具有重要意义。为进一步提高局部放电故障识别准确率,引入了基于多元化结构的过程记忆全局局部交替搜索多模态智能多元优化算法对局部放电故障进行识别,但算法搜索元构建具有随机性及相关参数的设定对实际环境下复杂局部放电故障识别具有较高针对性;针对这些问题,本文提出了自适应多元优化局部放电识别算法,该方法首先对数据样本进行网格划分映射,其次利用网格对象的密度差异性滤除部分稀疏网格数据点,探索高密度区域密度峰值点个数作为局部放电潜在故障类别数,最后通过具有自适应搜索记忆能力的多元优化算法不断全局局部交替搜索实现自动识别局部放电故障。为验证本文算法的有效性,将其应用于高压设备的电晕放电、悬浮放电、气隙放电、沿面放电局部放电数据集以及实际工况下气体绝缘全封闭组合电器绝缘表面局部放电数据集,实验结果表明,该方法平均识别准确率分别比RDB、KPP、SVM-KNN、DPC-DLP、GWOKM、PSO、MOA算法提高了19.53%、13.04%、19.46%、37.18%、7.79%、8.13%、4.19%,说明了本文提出的自适应多元优化局部放电识别算法的有效性,对实际局部放电故障类型识别准确率的提高具有重要意义。
- 夏金平高莲李鹏陈昌川
- 关键词:局部放电故障识别
- 一种超声谐波加权定征参数差分成像的微波消融监测方法
- 本发明涉及一种超声谐波加权定征参数差分成像的微波消融监测方法,可以有效提高微波消融过程中超声监测的准确性,为临床微波消融术提供可靠有效的监测评估。本发明利用超声换能器采集微波消融组织的超声背散射信号;分离背散射信号的基、...
- 张榆锋朱宏萱廖泽容李支尧张俊华高莲
- 文献传递