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魏晓楠

作品数:14 被引量:66H指数:6
供职机构:贵州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金贵州省优秀青年科技人才计划更多>>
相关领域:农业科学理学医药卫生文化科学更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇农业科学
  • 5篇理学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 8篇光谱
  • 5篇偏最小二乘
  • 5篇红外
  • 5篇红外光
  • 5篇红外光谱
  • 4篇烟叶
  • 4篇近红外
  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇烤烟
  • 3篇偏最小二乘回...
  • 2篇电场
  • 2篇叶片
  • 2篇有效波长
  • 2篇偏最小二乘法
  • 2篇子结构
  • 2篇外电场
  • 2篇密度泛函
  • 2篇密度泛函理论
  • 2篇基态

机构

  • 14篇贵州大学

作者

  • 14篇魏晓楠
  • 12篇唐延林
  • 6篇凌智钢
  • 6篇李玉鹏
  • 4篇李涛
  • 4篇方智文
  • 3篇刘芸
  • 2篇林艳
  • 1篇刘明博
  • 1篇汤燕
  • 1篇李晓利
  • 1篇王秋悦
  • 1篇胡雨龙
  • 1篇于建成

传媒

  • 6篇中国农学通报
  • 2篇物理学报
  • 1篇光谱实验室
  • 1篇原子与分子物...
  • 1篇贵州科学
  • 1篇山地农业生物...
  • 1篇高教学刊

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2013
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
外电场下二氧化锆的分子结构及其特性被引量:15
2014年
对O原子采用6-311++G*基组,Zr原子采用aug-cc-pVTZ-PP基组,利用密度泛函(B3P86)方法优化得到了ZrO2分子的稳定构型,并研究了不同外电场(0—0.025 a.u.)作用下ZrO2基态分子键长、能量、电荷分布、偶极矩和能级的变化规律.在优化构型的基础上,利用含时密度泛函(TD-B3P86)方法研究了ZrO2分子在外电场作用下前6个激发态的激发能、跃迁波长和振子强度的激发特性.研究结果表明:随着电场强度的增大,Zr—2O的键长增大,而Zr—3O的键长均匀减少,总能量降低,偶极矩增大;最高占据轨道能量基本保持不变,最低未占据轨道和能隙均减小.电场的增大使得激发能减小,各个激发态跃迁波长均发生不同程度的红移现象,因而,利用外电场可以控制ZrO2的发光光谱范围在可见-红外区域扩展.
凌智钢唐延林李涛李玉鹏魏晓楠
关键词:ZRO2电场基态
烟叶化学成分协调性的近红外光谱检测模型研究被引量:1
2015年
对烟粉全部近红外光谱数据采取不同的预处理方法来探究烟叶化学成分协调性(施木克值、糖碱比、氮碱比),基于有效波长光谱数据建立相应的近红外光谱的检测模型,并利用偏最小二乘法(PLS)通过训练集的交叉验证建立回归模型。通过全部波长数据中值滤波平滑处理后建立施木克值的回归模型,预测集r=0.9861、RMSE=0.0548;通过全部波长数据卷积平滑二阶求导处理后建立糖碱比的回归模型,预测集r=0.9498、RMSE=0.9095;在对光谱数据处理较优的Norris一阶导数数组基础上选取30个有效波长建立氮碱比的回归模型,预测集r=0.9202、RMSE=0.6947。结果表明:利用近红外光谱可以较好地预测烤烟施木克值、糖碱比和氮碱比。
方世诚唐延林方智文魏晓楠刘芸
关键词:近红外光谱氮碱比
烤烟叶片含水量的光谱检测模型研究被引量:6
2013年
为研究烤烟叶片中含水量随烘烤时间变化的问题,通过烘烤试验探索烤烟叶片含水量的可见-近红外光谱监测模型。针对光谱原始数据和预处理数据,利用交叉验证法采用偏最小二乘法建立回归模型,发现经过平滑处理的数据利用偏最小二乘法(PLS)可以较好地检测烤烟叶片含水量。基于全部波长建立回归模型,训练集r=0.9771,RMSEC=0.0742;交叉验证结果r=0.9573,RMSEC=0.1009;预测集r=0.9683,RMSEC=0.0862。结果表明,基于全部波长原始数据平滑处理的PLS模型预测烤烟叶片含水量是可行的。
李玉鹏凌智钢苟正贵魏晓楠唐延林
关键词:烤烟叶片含水量
瓜环的结构与化学活性的密度泛函理论计算
2017年
在气相环境中,使用密度泛函理论(DFT)优化了由n个苷脲单元组成的瓜环[n](CB[n](n=5~10)),并使用Fukui函数、密度泛函(DFT)概念指数和Multiwfn软件包等现代量子化学工具,计算和分析了CB[n](n=5~10)的结构参数、反应活性位点和化学稳定性。结果表明:CB[n](n=5~10)的端口直径、空腔直径和圆外径随着苷脲单元数n的增加呈线性增长的趋势,高度基本保持不变;端口O原子和腔壁上的N原子是CB[n](n=5~10)的主要亲电反应活性位点;CB[n](n=5~10)随着苷脲单元数n的增加,化学活性逐渐增强、稳定性逐渐减弱。
林艳刘芸彭清维魏晓楠唐延林
关键词:瓜环密度泛函理论化学活性
贵州省首届大学生物理实验技能竞赛基础性实验试题的解答与考试评析
2018年
贵州省首届大学生物理实验技能竞赛基础性物理实验试题为"电表的扩程、校准与使用",文章介绍竞赛试题的部分答案,并对参赛学生的实验考试结果进行评析。
汤燕汤燕
烟叶成熟度区分及烟碱含量检测模型研究被引量:1
2015年
为探索一种有效的近红外光谱应用于烟叶成熟度区分以及烟碱含量检测模型建立的方法,对56组烟叶样品近红外光谱数据进行系统聚类,分类结果与原始结果基本一致,客观反映了成熟与未成熟烟叶的差异。识别率达到92.86%。采用多种不同的光谱预处理方法,并选择较优的多元散射校正处理原始光谱,再用偏最小二乘回归建立模型。结果表明:所建模型训练集r=0.9852,RMSE=0.0676;交叉验证r=0.9145,RMSE=0.1645。预测值能够较为均匀紧密地分布于拟合线的两侧,预测结果较好。
方智文唐延林魏晓楠方世诚
关键词:烟叶成熟度烟碱含量偏最小二乘回归
烟叶总氮的近红外光谱检测模型研究被引量:7
2014年
探索建立一种有效的烟叶总氮含量近红外光谱检测模型,并寻找1100~2500 nm波段中预测烟叶总氮含量的有效波长。采用多种不同的光谱处理方法,并选择较优的一阶导数光谱处理原始光谱,再用偏最小二乘回归建立模型和Martens不确定性检验方法选择有效波长。基于全部波长建立的模型,训练集r=0.9930,RMSE=0.0490;交叉验证r=0.9708,RMSE=0.0996;预测集r=0.9747,RMSE=0.0884。基于有效波长建立的模型,训练集r=0.9937,RMSE=0.0464;交叉验证r=0.9744,RMSE=0.0938;预测集r=0.9610,RMSE=0.1116,预测值与化学值的绝对误差小于0.227%,相对误差未超过0.1%。表明使用近红外光谱分析技术检测烟叶总氮含量较好,采用Martens不确定性检验方法选择有效波长,并利用有效波长预测烟叶总氮含量是可行的。
凌智钢唐延林李玉鹏李涛魏晓楠
关键词:烟叶总氮含量近红外光谱偏最小二乘回归有效波长
野生与栽培天麻的红外三级鉴定被引量:6
2014年
采用红外光谱的三级鉴定法,通过所获得的一维红外光谱、二阶导数谱和二维红外相关谱,可逐步提高红外谱图的分辨率,并从不同的角度上体现其差异性来分析鉴别区分栽培与野生春、冬天麻。结果表明三类天麻样品的一维红外光谱和二阶导数谱整体上十分相似,只是在部分吸收峰略有偏移,对比该区域的二维相关红外光谱,差异主要表现在950-800 cm-1和相关峰的不同。因此红外三级鉴定法可以对栽培与野生春、冬天麻进行快速、无损、简便的分析与鉴定。
方智文唐延林魏晓楠方世诚
关键词:天麻红外光谱二阶导数谱二维相关红外光谱
外电场下2,2′,5,5′-四氯联苯的分子结构与电子光谱被引量:6
2013年
多氯联苯(PCBs)是难降解有机污染物,2,2′,5,5′-四氯联苯(PCB52)是PCBs的一种,研究通过对PCB52分子加外电场的方法来降解该物质.采用密度泛函B3LYP方法在6-311+g(d)基组水平上优化并计算了不同外电场(0.04—0.04 a.u.)作用下PCB52的基态分子结构参数、分子总能量、电偶极矩和电荷分布.然后利用含时密度泛函方法研究了PCB52分子在外电场下的前六个激发态的波长、激发能量和振子强度的影响.结果表明:随着外电场的增加,1C21Cl和14C 20Cl键的键长增大;PCB52的两个苯环在外加电场下,二面角增大,分子毒性减弱;PCB52分子能隙减小,导致分子更容易受激发而跃迁到激发态发生还原脱氯反应.外电场的增大,激发态的激发能在迅速减小,吸收波长也迅速红移,振子强度不再为零.表明电场作用下,分子易于激发和解离.
凌智钢唐延林李涛李玉鹏魏晓楠
关键词:电场基态
不同烘烤条件下烤烟纤维素的近红外光谱检测模型研究被引量:2
2015年
为探索不同烘烤条件下烤烟纤维素含量近红外光谱检测模型,采用偏最小二乘回归法(PLS)对不同烘烤条件下的共85个样品,分别基于全部波长建立模型。常规烘烤时,定标集r=0.9949,RMSE=0.1122;交叉验证集r=0.9234,RMSE=0.4636;预测集r=0.8982,RMSE=0.6963。低温烘烤时,定标集r=0.9811,RMSE=0.3279;交叉验证集r=0.9456,RMSE=0.5290;预测集r=0.9938,RMSE=0.1608。高温烘烤时,定标集r=0.9128,RMSE=0.4381;交叉验证集r=0.8215,RMSE=0.6162;预测集r=0.9743,RMSE=0.1986。结果表明,采用偏最小二乘法预测不同烘烤条件下烤烟纤维素含量是可行的。
魏晓楠唐延林方智文凌智钢李玉鹏方世诚
关键词:烤烟纤维素含量近红外光谱偏最小二乘回归
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