黄名选
- 作品数：152 被引量：297H指数：10
- 供职机构：广西财经学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科研项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学自然科学总论更多>>
- 基于查询语义树的语义查询扩展研究被引量：5
- 2007年
- 本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。
- 黄名选严小卫
- 关键词：查询扩展信息检索语义扩展
- 基于离散量优化初始聚类中心的k-means算法被引量：11
- 2017年
- 传统k-means算法由于初始聚类中心的选择是随机的,因此会使聚类结果不稳定。针对这个问题,提出一种基于离散量改进k-means初始聚类中心选择的算法。算法首先将所有对象作为一个大类,然后不断从对象数目最多的聚类中选择离散量最大与最小的两个对象作为初始聚类中心,再根据最近距离将这个大聚类中的其他对象划分到与之最近的初始聚类中,直到聚类个数等于指定的k值。最后将这k个聚类作为初始聚类应用到k-means算法中。将提出的算法与传统k-means算法、最大最小距离聚类算法应用到多个数据集进行实验。实验结果表明,改进后的k-means算法选取的初始聚类中心唯一,聚类过程的迭代次数也减少了,聚类结果稳定且准确率较高。
- 刘美玲黄名选汤卫东
- 关键词：离散量K-MEANS聚类聚类中心
- 基于偏序项集的中英文本词间关联规则挖掘方法及其系统
- 一种基于偏序项集的中英文本词间关联规则挖掘方法及其系统，利用文本信息预处理模块进行预处理，构建文本信息数据库和特征词项目库；利用特征词频繁偏序项集实现模块挖掘特征词候选项集，求出候选项集的偏序项集，采用新的项集剪枝方法对...
- 黄名选
- 文献传递
- 基于项权值变化的教育数据关联规则挖掘方法及其系统
- 一种基于项权值变化的教育数据关联规则挖掘方法及其系统，利用教育数据预处理模块进行预处理，构建课程信息库和课程项目库；利用教育数据课程候选项集产生及其剪枝模块从课程信息库产生教育数据课程候选项集，采用新的项集剪枝方法进行项...
- 黄名选韦吉锋
- 文献传递
- 融合关联度和卡方值的模式挖掘与扩展的跨语言检索方法
- 本发明公开了融合关联度和卡方值的模式挖掘与扩展的跨语言检索方法，首先借助机器翻译工具将源语言查询译为目标语言并检索目标语言文档，根据用户相关反馈构建初检相关文档集，通过项集权值比较从初检相关文档集中挖掘含有原查询词项的频...
- 黄名选
- 文献传递
- 教育信息化中课程考试成绩数据关联模式的发现被引量：1
- 2014年
- 面对海量的教育信息化数据,如何发现和分析隐藏在这些数据中潜在的、有价值的知识和教育模式,更好地为教育教学决策提供科学依据,成了亟待解决的问题。本文提出一种新的课程成绩数据关联模式发现算法。该算法针对课程成绩数据的特点,给出课程数据模型,采用矩阵加权模式发现技术对课程成绩数据进行模式挖掘,发现课程成绩数据中隐藏的数据关联规则。通过模式分析得出课程教学中的教学规律和问题,为教学管理、教学改革与决策提供科学依据。实验表明,与现有关联模式发现算法比较,本文提出的算法更有效、合理。
- 余如黄丽霞黄名选
- 关键词：教育信息化课程成绩
- 教育信息化数据中完全加权正负关联模式发现
- 2015年
- 对海量教育信息化数据关联模式的挖掘与分析,有利于发现教育信息化数据中事先不知道的、但又是潜在有用的教育模式和知识,为教育管理、教育决策和教学改革提供科学的依据。研究面向教育信息化数据的完全加权负关联模式挖掘技术,提出一种新的教育信息化数据完全加权正负关联模式挖掘算法。该算法考虑了项目在事务数据库中的权值,从教育数据中挖掘完全加权频繁项集和负项集,在支持度-置信度-相关性架构下从频繁项集和负项集挖掘有趣的教育数据完全加权正负关联模式。通过模式分析,发现教育领域潜在的教育、教学规律和教育发展趋势,提高教育信息化数据分析和处理水平。以真实的教育信息化数据作为实验数据测试集,实验结果表明,与现有的正负模式挖掘算法比较,所提出的算法更有效、更合理,其挖掘出的正负关联模式更加接近现实。
- 余如黄丽霞黄名选
- 关键词：教育信息化
- 基于项权值变化的完全加权正负关联规则挖掘被引量：13
- 2015年
- 本文提出一种基于项权值变化的完全加权正负关联规则挖掘算法,解决了基于项权值变化的负模式挖掘问题.该算法考虑项权值依赖于事务记录的特点,采用新的项集剪枝方法和模式评价框架,通过项集的项内权值比和维数比的简单计算和比较,挖掘有效的完全加权正负关联规则.实验结果表明,与现有无加权正负关联规则挖掘算法比较,本文算法能避免无效的模式出现,其挖掘时间和候选项集数量明显减少,减幅最大分别可达94.09%和88.16%.
- 周秀梅黄名选
- 关键词：数据挖掘负关联规则频繁项集
- 新媒体环境下地方高校青年教师学术创新能力发展的思考被引量：1
- 2016年
- 青年教师已经成为地方高校教师队伍的主力军,其学术创新能力发展是地方高校教师管理的一个重要内容。新媒体环境为青年教师学术创新能力发展提供很好的便利条件。分析地方高校青年教师学术创新能力发展的现状及其影响因素,探讨新媒体环境下地方高校青年教师学术创新能力提升途径具有现实意义。
- 黄名选韦吉锋
- 关键词：新媒体地方高校青年教师学术创新学术责任
- 基于相关性-兴趣度架构的关联规则挖掘的查询扩展
- 2011年
- 针对情报检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于相关性-兴趣度架构的关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法,并论述查询扩展基本思想、扩展算法模型以及扩展词权值的计算方法。该算法主要特点是采用支持度-置信度-相关性-兴趣度框架衡量关联规则,避免产生负相关的、虚假的和无兴趣的规则,提高来自于关联规则的扩展词的质量。实验结果表明,该算法能有效地改善和提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景。
- 黄名选
- 关键词：兴趣度查询扩展关联规则情报检索
