严欢
- 作品数：6 被引量：44H指数：2
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市科委基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术政治法律机械工程更多>>
- 我国宠物动物福利立法问题研究
- 近年来，宠物的数量不断增加，社会上不断出现各种虐待宠物的事件。加强对宠物动物福利的保护，已经逐渐进入人们的视野。宠物动物福利法律制度的建立，不仅可以维护宠物动物的基本生存和生活权利，而且还可以缓解人与宠物动物之间的各种矛...
- 严欢
- 关键词：公众参与法律责任
- 文献传递
- 基于多属性决策和SVM的风电功率非线性组合预测
- 单一预测模型误差波动较大和线性组合预测的局限性,本文提出了基于多属性决策和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的风电功率非线性组合预测模型.为检验该模型预测的有效性,用两组不同的历史数据进行...
- 严欢卢继平覃俏云张宜阳
- 关键词：WINDMULTI-ATTRIBUTEDECISION-MAKINGINTERVAL
- 基于多属性决策和支持向量机的风电功率非线性组合预测被引量：16
- 2013年
- 针对单一预测模型误差波动较大和线性组合预测的局限性,提出了基于多属性决策和支持向量机(SVM)的风电功率非线性组合预测模型。首先基于多属性决策理论,在检验其预测有效的情况下选择3种最优模型作为单项预测模型,并分别建模预测得到3种不同的预测结果;然后将各单项的预测结果作为训练输入,将相应的实际值作为训练输出,建立SVM组合预测模型。为检验该模型预测的有效性,用2组不同的历史数据进行验证,结果表明:该组合模型综合了各单项模型的优点,其均方根误差和平均百分比误差均小于各单项模型及其他组合模型,有效地提高了预测精度。最后还研究了采样间隔对预测结果的影响,结论表明:当采样间隔为5～15min时,预测精度较高。
- 严欢卢继平覃俏云张宜阳
- 关键词：风电功率组合预测多属性决策支持向量机采样间隔
- 基于经验模式分解和混沌相空间重构的风电功率短期预测被引量：27
- 2012年
- 风电场发电功率的短期预测对并网风力发电系统的安全与稳定具有重要意义。根据风电功率时间序列非平稳、非周期的特点,文中运用经验模式分解理论将风电功率时间序列分解为随机分量和趋势分量,对随机分量采用径向基函数神经网络进行混沌预测;趋势分量采用最小二乘支持向量机进行混沌预测,拟合各分量的预测值得到最终的预测结果。以云南某风电场数据对所提出的模型进行验证,证明了该预测模型比传统人工神经网络预测模型具有更高的预测精度,可为风电功率预测提供参考。
- 张宜阳卢继平孟洋洋严欢李辉
- 关键词：功率预测经验模式分解相空间重构最小二乘支持向量机径向基函数
- 9310航空齿轮钢滚动接触疲劳失效机理实验研究
- 齿轮作为高端装备的重要基础件，其接触疲劳失效问题是限制航空、风电、车辆、核电等高端装备向长寿命、高可靠发展的重要瓶颈之一。齿轮接触疲劳性能受到材料性能、微观结构以及工况条件的综合影响。在滚动接触疲劳服役过程中，齿轮受到摩...
- 严欢
- 关键词：齿轮滚动接触疲劳微观结构
- 基于多属性决策和相似日理论的风电功率多尺度预测模型研究
- 随着风能在世界能源格局中的比重不断增加，风电技术和市场快速发展，风能对电力系统的影响越来越大。然而风力发电具有很强的随机性、波动性和不可控性，大规模风电并网将给电力系统的安全运行及电能质量带来严峻的挑战。风电功率预测被普...
- 严欢
- 关键词：多属性决策风力发电技术
- 文献传递
