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任新伟

作品数:4 被引量:18H指数:2
供职机构:山东大学电气工程学院更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电气工程

主题

  • 4篇电网
  • 4篇配电
  • 4篇配电网
  • 4篇无功
  • 4篇无功优化
  • 3篇电网无功
  • 3篇电网无功优化
  • 3篇配电网无功优...
  • 3篇细菌群体趋药...
  • 2篇发电
  • 2篇分布式发电
  • 1篇电站
  • 1篇映射
  • 1篇有功
  • 1篇有功网损
  • 1篇全局最优
  • 1篇网损
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌映射
  • 1篇光伏

机构

  • 4篇山东大学

作者

  • 4篇任新伟
  • 3篇徐建政
  • 1篇赵斌

传媒

  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇电力电容器与...
  • 1篇电工电气

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于改进BCC算法的含分布式发电的配电网无功优化
2013年
介绍了含分布式发电的配电网无功优化问题,改进了细菌群体趋药性算法(BCC),引入微分进化算子和线性幂函数混合映射混沌模型,动态调整细菌移动速度和感知范围,提高了算法的寻优速度和全局搜索能力。算例结果表明采用改进的BCC算法优化后的配电网网损最低,迭代次数最少。
任新伟徐建政
关键词:分布式发电配电网无功优化
基于改进BCC算法的含分布式发电的配电网无功优化
配电网无功优化可以有效地降低系统网损,改善电压水平,在电力系统的规划设计中有着重要的意义。分布式发电接入大电网已经是公认的提高电力系统灵活性和可靠性的主要方法,随着逆变技术的发展和并网形式的日趋完善,部分风力发电以及通过...
任新伟
关键词:配电网分布式发电无功优化
文献传递
改进细菌群体趋药性算法在无功优化中的应用被引量:4
2015年
为了克服细菌群体趋药性BCC(bacterial colony chemotaxis)算法容易陷入局部最优的缺点,在自适应调整细菌移动速度和感知范围的基础上引入了混沌优化。先将部分重叠或者陷入局部极值点的菌群映射为混沌序列,使其可以重新更优质的遍历分布于空间;然后通过逆映射得到菌群新的适应度值,提高了算法的全局搜索能力,并成功将其应用到电力系统的无功优化中;对Rastrigin函数进行仿真以及IEEE33节点配电系统进行计算分析。结果表明改进的算法具有很好的全局搜索能力,能有效降低系统有功网损,该算法是可行的。
任新伟徐建政
关键词:配电网无功优化细菌群体趋药性算法混沌映射全局最优
含光伏电站的配电网无功优化被引量:13
2014年
通过求得光伏电站有功功率的期望值解决了其有功输出不确定的问题,并通过调整光伏并网系统的有关参数来调节其无功输出,使得光伏电站能够参与配电网的无功优化。建立了以网损最优为目标的函数模型,并用改进的细菌群体趋药性算法(bacterial colony chemotaxis,BCC)求得目标函数的最优解。通过实例计算分析,验证了该模型和算法的有效性。
任新伟徐建政赵斌
关键词:配电网光伏电站细菌群体趋药性算法有功网损
共1页<1>
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