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任晓岳: 作品数：33 被引量：84H指数：5; 供职机构：空军工程大学更多>>; 发文基金：陕西省自然科学基金中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

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基于序贯与能量联合检测的频谱感知技术研究被引量：1: 2017年; 认知无线电(CR)技术是一种提高频谱资源利用率的有效方法,频谱感知是其实现的前提和关键技术。针对序贯检测在个别情况下所需要的采样点数过多,达不到次级用户(SU)要求的问题,提出了一种序贯与能量联合检测(SEJD)的算法。首先同时用序贯与能量检测两统计量进行采样统计,先使用序贯检测进行判决,若当采样点数超过次级用户的要求,则直接用能量检测算法进行判决,得出判决结果。仿真结果表明:在相同的检测条件前提下,相比于能量检测(ED)算法和截断型序贯检测(truncated SD)算法,所提出的算法在检测概率和最大采样点数上有很大的提升,为确保频谱感知技术在信号检测上的快速性和准确性提供了理论依据。; 林兴陈长兴任晓岳; 关键词：认知无线电频谱感知序贯检测

外加磁场改善临近空间GPS通信研究被引量：1: 2016年; 针对飞行器以高超声速穿过临近空间大气层产生的通信"黑障"问题,提出了外加磁场,改变电磁环境以解决通信黑障问题的方案。依据美国RAM C提供的飞行试验数据,建立磁化等离子体鞘套模型,通过数值计算方法分析了磁场强度、等离子体厚度、等离子体碰撞频率和等离子体电子密度对GPS信号传输的反射和衰减特性。综合分析仿真表明:对处于低频段的GPS信号,通过在航天器周围添加磁场,能够明显改善电磁波在等离子体鞘套中的传输性能,当外加磁场强度大于2T时,GPS信号在等离子体鞘套中的传输衰减值均在5dB以下,有效减缓了黑障对于电磁波传输的影响,达到了较好的通信状态。; 周天翔陈长兴蒋金任晓岳胡明睿; 关键词：磁化 GPS 等离子体

认知无线网络非理想协作频谱感知节能策略: 2017年; 认知无线网络中非理想协作频谱感知的感知用户数或设备增多会导致系统能耗增大。针对该问题,建立系统优化模型,推导认知传输的感知时间及认知发射机传输功率与系统能效的关系。由于感知时间和传输功率的联合优化问题很难直接解决,因此将其分解为2个子问题分别求解,并基于此提出一种联合优化算法。仿真结果表明,该算法能有效提高认知无线网络中的能效,达到节能优化的目的。; 王晓东陈长兴任晓岳林兴; 关键词：认知无线电节能频谱感知

基于多模型组合的模拟电路故障诊断方法被引量：5: 2016年; 针对传统模拟电路故障诊断方法识别准确率低及耗时较长的问题,提出一种基于改进的二进制粒子群优化算法(IBPSO)与隐马尔科夫模型(HMM)的综合诊断方法。该方法利用IBPSO对故障特征进行提取优化,降低故障特征维度,进一步利用HMM对提取的故障特征进行预处理,排除不可能类故障特征,提高了LSSVM的分类准确率。经过仿真结果分析验证,该方法较现有的BP神经网络诊断方法,能够在确保正确率得到提升的基础上,进一步提高故障诊断速度,具有更强的战场环境适用性。; 陈长兴钟英榕任晓岳赵红言; 关键词：模拟电路故障诊断粒子群隐马尔科夫模型最小二乘支持向量机

认知无线传感器网络新型SVM频谱感知策略被引量：6: 2017年; 阐述了基于认知无线传感器网络背景运用支持向量机的可行性。针对低信噪比噪声复杂性高的无线环境,单一的识别方法难以获得相对准确的结果。基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对传统SVM频谱感知算法进行了优化,采用多个分类器集成降低识别错误和增强识别鲁棒性。采用最小二乘法将线性不等式约束转化为线性约束得到最优超平面来分割主信号和噪声干扰,对主用户状态进行决策,最后与传统能量检测算法比较性能。仿真结果表明,基于SVM频谱感知性能更接近理论值,比能量检测更为可靠与准确,错误率为1.6%,在低SNR下检测概率比能量检测高出18%,具有更优的检测性能与鲁棒性。; 王晓东陈长兴任晓岳林兴; 关键词：频谱感知支持向量机隐马尔可夫模型

简析军队院校文职人员评价指标的体系规划: 2021年; 文职人员作为现代化军队的重要人力资源,是作战支援的重要保障力量,当前已与军官、军士、士兵并列成为军队的“四大支柱”。针对军队院校文职人员评价指标研究程度不够深入的现状,系统阐述了对军校文职人员评价指标的认知,包括评价指标的理解、构成与内容;提出了军校文职人员指标设计思路与权重配制方法,以及评价指标效度的检测方法。; 杨丽薇任晓岳何兴宇; 关键词：军队院校文职人员评价指标

ULA中基于LS-ICA的短时高效DOA估计: 2015年; 研究了均匀线阵(uniform linear array,ULA)的波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题,提出了一种能充分利用阵列结构上来波数据的信号处理方法进行角度估计。所提方法的关键是采用天线阵列因子的实部来构造新的信号接收模型,进而通过独立分量分析(independent component analysis,ICA)对接收信号进行盲分离,用最小二乘(least square,LS)法求解入射信号的角度,同时给出了天线阵元间距应满足的条件。仿真表明,与多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)方法相比,本文方法能够适应阵元间距的变化,在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)时估计性能以及角度分辨力均较优,通过一步粗估计就可获得较高精度且具有实时性,均方根误差(root mean square error,RMSE)向克拉美-罗界(Cramer-Rao bound,CRB)的逼近程度也说明了新方法的优势,此外还可以采用细估计来提高估计精度。; 牛德智陈长兴陈婷陈强任晓岳蒋金程蒙江川; 关键词：均匀线阵波达方向独立分量分析信噪比

能量检测中的BPSK信号最优检测门限被引量：8: 2016年; 在认知无线电中,授权用户对主用户进行频谱感知时,会存在使得虚警与漏检概率之和最小的最优检测门限。以研究高斯白噪声环境下BPSK信号的有效检测问题为目的。通过对能量检测统计量的数学分布进行理论推导,将最优检测门限问题转化为和值最小的求解问题,给出了由采样点数、噪声方差、信噪比所决定的最优检测门限计算公式,并给出证明。在不同信噪比下对和值曲线变化规律的仿真说明了最优检测门限的存在性。通过对文中门限和恒虚警概率门限下的检测概率性能分析、文中门限和恒检测概率门限下的虚警概率性能分析、以及不同指标变化时其他2种门限向文中门限收敛的性能分析,说明了最优检测门限下的检测性能较优。此外,蒙特卡洛实验验证了理论分析的正确性。; 陈婷张博牛德智任晓岳吴昊谦; 关键词：高斯白噪声 BPSK信号

基于改进LS-SVM的雷达故障诊断技术被引量：2: 2015年; 针对传统雷达系统故障诊断流程复杂、诊断时间长且准确率仍有上升空间的问题,将改进最小二乘支持向量机算法引入到雷达系统故障诊断中,建立雷达故障诊断模型。该方法很好地解决了分类和函数估计问题,加快了诊断速度,改善了最小二乘支持向量机的鲁棒性和稀疏性,并提高了诊断准确率。通过对某型雷达故障诊断实例仿真,对比改进最小二乘支持向量机和传统神经网络在雷达故障诊断上应用的效果,仿真结果验证了该方法较传统神经网络,具有更好的雷达故障诊断效率和准确率。; 王旭婧陈长兴赵学军任晓岳; 关键词：雷达系统准确率最小二乘支持向量机故障诊断

基于AF中继的协作频谱感知检测门限优化被引量：1: 2017年; 为解决协作频谱感知技术检测门限优化的问题,研究分析在瑞丽衰落信道中基于放大转发中继的协作频谱感知的分集接收的算法,推导平均检测概率Pd关于端到端信噪比的闭合表达式;通过平均检测概率和平均虚警概率的表达式对检测门限进行优化,通过数学演算与推导得出在两种数据合并的方法下的最优检测门限λopt的表达式。通过MATLAB仿真软件对推导出的表达式进行仿真验证,仿真结果表明,该最优检测门限值与理论分析值的值相差不大,为协作频谱感知技术的发展提供了理论依据。; 林兴陈长兴任晓岳肖疆仇睿煌; 关键词：认知无线电协作频谱感知

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