公共文化服务平台

任艳娜: 作品数：44 被引量：126H指数：7; 供职机构：河南农业大学更多>>; 发文基金：河南省科技攻关计划国家高技术研究发展计划河南省教育厅自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>

合作作者

基于计算机视觉技术的烟叶成熟度判定方法被引量：35: 2012年; 快速定量检测烟叶成熟度可为烟叶成熟收割提供决策依据。通过对烟叶样品图像数据进行处理与变换,得到烟叶图像的HSV颜色值,使用线性回归分析法建立烟叶图像HSV颜色值与叶绿素含量之间的函数关系,以及烟叶叶绿素含量与SPAD值之间的函数关系;利用烟叶成熟度与SPAD值之间的函数关系,构建烟叶图像HSV颜色特征值与烟叶成熟度之间的关系模型TMDHSV,从而建立起基于计算机视觉技术的烟叶成熟度判定方法。试验结果表明,该方法具有较好的可行性,可为快速定量检测烟叶成熟度提供技术支撑。; 汪强席磊任艳娜马新明; 关键词：计算机视觉烟叶成熟度

基于L-studio平台的作物模拟及可视化被引量：3: 2009年; 介绍了作物生长模拟的研究动向,论述了L-system、L-stud io及其表达机制,利用计算机在L-stud io平台上对单株作物进行了模拟实现和可视化,使得作物图像的效果更加逼真。; 闾素红任艳娜李聪席磊冯志慧; 关键词：L系统作物模拟可视化

基于OGSA的应用网格及其关键技术研究: 2005年; 文章介绍了网格计算技术的发展与研究现状,从网格体系结构等方面对网格计算技术进行探讨,着重剖析了网格系统的五层沙漏结构和最新的开放网格服务体系结构OGSA,并提出了网格计算技术中应重点关注的关键技术与问题。; 王栋任艳娜闾素红顿文涛; 关键词：网格计算应用网格开放网格服务体系结构

一种基于改进卷积神经网络的小麦生育进程监测方法: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的小麦生育进程监测方法，其特征在于：包括以下步骤，一、通过摄像装置获取小麦生育期冠层图像，二、通过对试验田小麦完整生育周期内物候特征的持续拍摄，得到小麦各生育期分类图像数据集，三、通过...; 席磊魏家领刘合兵马新明郑光任艳娜

无线传感器网络中实时路由设计与实现: 在无线传感器网络应用中，实时应用逐渐增多。如果网络设计不能满足应用的实时性要求，势必影响使用该应用的用户对系统的满意程度，也必然会对系统的运营带来巨大的损失。因此，在无线传感器网络中如何满足实时应用的实时性要求至关重要。...; 任艳娜; 关键词：无线传感器网络非均匀分簇路由截止期错失率时延; 文献传递

线上线下混合式教学模式在《面向对象程序设计》课程中的研究与实践: 2022年; 新一轮科技革命和产业革命的兴起带动了人工智能大数据物联网等新技术的不断发展。互联网融入到高等院校教学过程当中,带动了线上线下混合教学模式的发展,为整个教育体系变革提供了更为广阔的发展空间。云计算人工智能技术彻底打破了原有的学习空间和时间界限,让高等院校的学习环境和学习方式都发生了天翻地覆的转变。当前很多高等院校都开设了大规模的在线课程,推动了慕课的发展。学习者的学习方式让原有的课堂集中教学变为了移动化和碎片化的学习。在这样的教育背景下,作为任课教师,应注重因材施教,关注每个学生的不同特点及个性变化,发挥学生潜能,采用多样化差异化的人才培养目标,为每个在校的学生提供最佳的教育环境。本文基于智能教育时代的新理念,探索了尊重学生个体差异而采取的最新教学模式,也让这一教学模式更加适应新工科人才培养需求。; 任艳娜王晓磊席磊

基于LabVIEW的信号处理系统被引量：2: 2008年; 介绍了以图形化编程语言LabVIEW为软件开发平台,通过数据采集卡和PC为硬件支撑,构建信号的采集和分析的虚拟仪器系统,该系统不仅实现了实时波形显示、电压有效值、信号频率等参数的计算,还将虚拟仪器技术运用到频谱分析中来,增强了仪器的功能,缩短了仪器的开发时间。; 闾素红任艳娜; 关键词：虚拟仪器 LABVIEW 谐波分析频谱分析

基于SQL Server的无公害蔬菜病虫害查询系统被引量：1: 2010年; 为了使蔬菜种植人员方便、快速的查询无公害蔬菜病虫害相关信息,保证无公害蔬菜的品质,特开发设计了无公害蔬菜病虫害查询系统。本系统是基于Windows环境下,利用当前流行的工具Macromedia Dreamweaver 8和SQL Server 2000开发完成的,为满足用户的需求,系统提供了对病虫害的查询功能,以及留言咨询功能;系统设计合理,使用户能够方便、快捷地找到相关信息。另外,管理员还可以对信息进行添加、删除和修改,以保证信息的实时性、准确性和权威性。本系统的开发为蔬菜种植人员了解和查询病虫害提供方便,而且对我国农产品质量安全和生态环境安全具有重要意义。; 任艳娜席磊马新明; 关键词：无公害蔬菜病虫害查询系统

面向小麦生育进程监测的卷积神经网络精简化研究: 2022年; 目前,利用机器视觉进行小麦生育进程监测主要是通过人工来进行特征提取,存在客观性差、效率低等问题,为了解决该问题,把深度学习引入到小麦生育进程监测研究中。卷积神经网络作为深度学习中常用的算法被广泛应用于图像分类任务中,使用深层的特征提取网络能够自动识别和提取图像特征,但常规深度卷积网络带来的大量参数和计算开销使这些算法难以应用到对存储空间和参数量有一定限制的嵌入式设备中。为此提出将知识蒸馏方法用于目标检测网络的特征提取网络,以提升浅层特征提取网络的性能,在降低模型的计算量和模型大小的同时尽可能地保证识别结果的准确性。通过使用ResNet50、VGG-16这2个不同教师网络分别指导学生模型MobileNet进行训练,试验结果表明,当ResNet50作为教师模型、MobileNet作为学生模型时识别效果最好,学生模型MobileNet的平均识别准确率达到了97.3%,模型大小压缩为仅19.7 MB,相比于ResNet50缩小了88.9%,通过知识蒸馏的方法,使得到的模型能够在提高准确率的情况下还能减少网络模型的参数量和模型运行时间的消耗,大幅降低部署模型的成本,可以为田间小麦智慧化生产提供技术支撑。; 李祥宇任艳娜马新明马新明; 关键词：小麦生育期卷积神经网络

一种小麦虚拟生长机模型: 本发明公开了一种小麦虚拟生长机模型，包括小麦植株形态发生模型和基于轴结构的小麦植株拓扑结构数据模型；所述小麦植株形态发生模型用于控制植株形态生成，包括宏状态自动机、子状态自动机、微状态自动机；所述基于轴结构的小麦植株拓扑...; 席磊马新明余华任艳娜汪强张慧郭伟张浩熊淑萍虎晓红; 文献传递