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倪巍伟: 作品数：77 被引量：490H指数：15; 供职机构：东南大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电气工程文化科学更多>>

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一种基于熵的路网环境位置泛化方法: 本发明公开了一种面向公路网环境基于熵的移动用户位置泛化方法，包括以下步骤：可信第三方服务器存储了公路网信息，移动用户向可信第三方服务器提交自身位置及基于熵的隐私保护约束条件，可信第三方服务器根据用户关于熵的隐私保护约束条...; 倪巍伟马中希陆介平; 文献传递

案例教学——开放课程“数据库系统”改革的有效模式被引量：23: 2005年; 针对开放课程“数据库系统”的教学特点和要求 ,在课程改革中进行了案例教学的实践。从实际应用需求出发 ,通过对以数据库为核心的信息系统典型案例进行剖析、突破现有教材内容单一的局限、介绍数据库系统的新理论和新技术、利用正 /反案例进行技术比较以及案例教学贯穿教学全过程等方面的做法和教学效果进行总结 ,指出案例教学是“数据库系统”; 孙志挥倪巍伟刘亚军; 关键词：案例教学数据库系统课程改革模式

保护位置隐私近邻查询中隐私偏好问题研究被引量：8: 2016年; 近年来,位置服务中的隐私保护问题得到了研究者的持续关注,特别是近邻查询中位置隐私保护问题更是得到了广泛的研究.已有工作缺少对查询者个性化隐私偏好约束的系统研究,位置隐私与查询服务质量的兼顾,在隐私偏好约束下尤为困难:(1)偏好强调个性与隐私模型侧重共性存在矛盾;(2)偏好对查询中间结果动态可控依赖与查询简化中间结果的思想相抵触;(3)连续查询中,支持隐私偏好存在基于候选解集攻击的风险.结合上述问题,提出保护位置隐私近邻查询中的隐私偏好问题,从位置隐藏原理及近邻查询性能与保护位置隐私内在制约机理的角度,对已有的位置隐藏与查询处理方法的性能及其对隐私偏好支持能力进行论述分析.进一步地,对支持隐私偏好与保护位置隐私查询内在制约机理进行了剖析,分析保护位置隐私近邻查询中支持隐私偏好需解决的主要问题,并对所归纳问题的可能解决方法进行了展望.; 倪巍伟陈萧; 关键词：近邻查询位置隐私保护

k-LDCHD——高维空间k邻域局部密度聚类算法被引量：26: 2005年; 聚类是数据挖掘领域的一项重要课题,高维空间聚类以数据分布稀疏、噪声数据多、“差距趋零现象”而成为难点.在分析现有聚类算法不足的基础上,引入k邻域点集、k邻域半径等概念,提出一种高维空间单参数k邻域局部密度聚类算法kPCLDHD;为了提高算法的效率,进一步定义了参考距离等概念,并采用“双参考数据点”对数据集中的数据对象进行预处理,以减少扫描数据集的开销,提出kPCLDHD的优化算法kLDCHD.理论分析和实验结果表明,算法可以有效解决高维空间聚类问题,算法是有效可行的.; 倪巍伟孙志挥陆介平; 关键词：高维空间

一种基于用户分布均衡度的路网环境位置匿名方法: 本发明涉及一种基于用户分布均衡度的路网环境位置匿名方法，采用客户端‑服务器结构，摆脱传统k‑匿名模型都依赖的第三方匿名服务器，最大限度避免成为攻击者的攻击对象，突破传统方法中的系统瓶颈；同时提出用户路网分布均衡度概念，在...; 倪巍伟宋世渊; 文献传递

基于邻域属性熵的隐私保护数据干扰方法被引量：17: 2009年; 隐私保护微数据发布是数据隐私保护研究的一个热点,数据干扰是隐私保护微数据发布采用的一种有效解决方法.针对隐私保护聚类问题,提出一种隐私保护数据干扰方法NETPA,NETPA干扰方法通过对数据点及邻域点集的分析,借助信息论中熵的理论,提出邻域属性熵和邻域主属性等概念,对原始数据中数据点的邻域主属性值用其k邻域点集内数据点在该属性的均值进行干扰替换,在较好地维持原始数据k邻域关系的情况下达到保护原始数据隐私不泄露的目的.理论分析表明,NETPA干扰方法具有良好地避免隐私泄露的效果,同时可以较好地维持原始数据的聚类模式.实验采用DBSCAN和k-LDCHD聚类算法对干扰前后的数据进行聚类分析比对.实验结果表明,干扰前后数据聚类结果具有较高的相似度,算法是有效可行的.; 倪巍伟徐立臻崇志宏吴英杰刘腾腾孙志挥; 关键词：隐私保护聚类挖掘

基于差分隐私的数据世系发布方法被引量：2: 2020年; 数据世系描述数据产生、演化的机理和流程,对数据质量评估、数据恢复、数据分析有重要意义.伴随着数据共享的日益深化,对数据世系的主要表现结构世系工作流进行共享的需求也日益迫切.世系工作流中包含的节点模块,以及节点间的时序关系可能涉及数据所有者的隐私,对其进行共享不可避免地会带来隐私保护问题.已有研究侧重世系工作流局部映射关系的维持,对世系工作流可用性的重要表现--工作流时序约束关系维持效果较弱;也缺少对工作流相邻节点有向度分布隐私的保护.针对上述问题,引入输入/输出度序列(Input and Output Degree Sequence with Scale i,IO-iD)模型,在描述世系工作流节点度分布的同时,兼顾对工作流方向特性的提取;提出Previous-Next时序序列结构,描述工作流中节点与其邻接节点的子结构特征;在此基础上,提出基于差分隐私的隐私保护世系工作流发布算法DpriPP,实现弱背景知识依赖的隐私保护世系工作流发布与工作流时序依赖关系可用性的有效维持.理论分析和实验结果表明,所提算法在保护世系工作流局部相邻节点有向度分布隐私的同时,能有效维持世系工作流节点局部与整体时序依赖关系的可用性.; 倪巍伟沈涛沈涛

一种隐私保护数据共享发布方法: 本发明公开了一种隐私保护数据共享发布方法，包括如下步骤：用户通过服务器接口提交数据集，服务器判断数据集维数，若为奇数，则增加一个属性，该维数据属性值置零，将属性随机两两分组；分析数据集中数据点间的距离关系，确定阿基米德螺...; 倪巍伟陆介平崇志宏黄茂峰

一种面向聚类的对数螺线数据扰动方法被引量：7: 2012年; 面向挖掘应用的隐私保护数据发布要求对数据集进行隐藏的同时维持数据的挖掘可用性,数据扰动是解决该问题的有效方法.现有的面向聚类的数据扰动方法难以兼顾原始数据个体隐私和维持数据聚类可用性,对此提出了一种基于对数螺线的隐私保护数据干扰方法.通过构建面向聚类的隐私保护数据扰动模型,利用对数螺线对原始数据进行扰动隐藏,维持原始数据的k邻域关系稳定,实现数据集聚类可用性的有效维护;进一步提出多重对数螺线扰动的策略,提高隐私保护强度.理论分析和实验结果表明:文中方法能够有效地避免数据隐私泄露,同时维持数据的聚类可用性.; 黄茂峰倪巍伟王佳俊孙福林崇志宏; 关键词：隐私保护数据挖掘聚类分析

基于贝叶斯网络的隐私保护世系工作流发布方法: 本发明公开一种基于贝叶斯网络的隐私保护世系工作流发布方法，包括如下步骤：通过训练贝叶斯网络衡量世系工作流中模块间的依赖程度，评估不同模块在溯源查询的重要性不同；划分工作流中的强、弱关联模块，针对不同模块类型设计定制化隐藏...; 李昆明倪巍伟闫冬张鸿鸣; 文献传递

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