公维军
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅研究生导师科研项目甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 双阈值级联分类器的加速人脸检测算法被引量：7
- 2011年
- 提出了一种基于双阈值的两级级联分类器的人脸检测加速方法。该方法首先应用Gabor滤波器提取经模板匹配保留的似人脸样本特征,经主成分分析(PCA)降维后的特征作为第一级BP神经网络输入进行检测,在输出端应用双阈值对人脸/非人脸进行粗检测,然后把介于双阈值之间的人脸/非人脸模块作为第二级AdaBoost算法设计的输入并再次进行精检测,从而在提高检测速度的同时达到提高检测率和降低误检率的目的。实验表明,应用双阈值进行级联分类加速检测后,该方法的检测精度要优于基于简单阈值的分类器。
- 王燕公维军
- 关键词：人脸检测双阈值分类器级联
- 基于流形学习算法的人脸表情识别研究
- 表情作为人类情感表达最直接最基本的交流方式，在非语言交流当中是一种十分有效的表达方式。表情不光可以直接而又准确的呈现个人的思绪情感，同时可以根据对方的表情来判断他人的内心情感状态。因此，表情也成为最丰富的肢体语言之一参与...
- 公维军
- 关键词：人脸表情识别特征提取流形学习
- 基于自适应邻域选择的正交局部敏感判别分析被引量：3
- 2012年
- 维数灾难是机器学习算法在高维数据上学习经常遇到的难题,基于局部敏感判别分析(locality sensitive discrimi-nant analysis,LSDA),可以很好地解决维数灾难问题。且LSDA构建邻域时不能充分反映流形学习对邻域要求和克服测度扭曲问题,利用自适应邻域选择方法来度量邻域,同时,引入施密特正交化获得正交投影矩阵,提出一种自适应邻域选择的正交局部敏感判别分析算法。在ORL和YALE人脸数据库上进行实验,实验结果表明了该算法的有效性。
- 高玮军白万荣公维军陈作汉
- 关键词：流形学习降维人脸识别
