刘明芳
- 作品数：28 被引量：28H指数：3
- 供职机构：常州工学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省科技计划项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
- 半导体桥点火电路的设计与仿真被引量：8
- 2008年
- 根据半导体桥的点火机理,设计了电容充放电式点火电路,采用了绝缘栅双极晶体管(IGBT)作为充放电过程的开关器件,对电容充放电过程的数学模型进行了建立,并对电路参数的选择进行了详细的介绍。对所设计的电路进行了仿真,通过分析电路中各参数对半导体桥点火性能的具体影响,得出了对点火性能产生影响的主要因素。输出的仿真结果证明,该电路的设计可以安全有效地实现半导体桥点火,为今后做进一步的电路设计和研究奠定了一定的基础。
- 刘明芳张小兵
- 关键词：半导体桥单稳态触发器IGBT电路仿真
- 一种预分式交叉带分拣机系统及其分拣方法
- 本发明公开了一种预分式交叉带分拣机系统及其分拣方法，属于物流快递自动分拣技术领域。本发明的一种预分式交叉带分拣机系统，包括交叉带分拣机、预分拣装置和控制系统，预分拣装置包括预分台小车、第一预分输送带、第二预分输送带和预分...
- 史建平黄文生戚建宇刘明芳陈伦琼
- 文献传递
- 半导体桥点火模型的建立及数值模拟被引量：9
- 2008年
- 通过对半导体桥点火电路输入能量的分析,基于半导体物理学理论和非傅里叶热传导理论,认为半导体桥在输入能量大于能量临界值(E)时为等离子体点火。建立了相应的数学物理模型,采用数值分析理论对模型进行分析,得到输入能量、颗粒半径、等离子体温度等因素对点火延迟时间的影响分布曲线,这些相关的曲线分布规律证明模型建立的可行性与合理性。
- 刘明芳张小兵
- 关键词：物理化学半导体桥数值模拟
- 一种交叉带分拣机落包的视觉识别方法
- 本发明公开了一种交叉带分拣机落包的视觉识别方法，在分拣机落包侧设置若干个落包口相机，对每个下包格口的包裹进行拍照，将该包裹的实物照片和环线上设置的主线相机获取的应在该格口下包的包裹照片进行比对识别，进而判断落包是否正确。...
- 史建平候幸林刘明芳黄文生蔡纪鹤
- 文献传递
- 浅谈随机因素对半导体桥点火性能的影响被引量：1
- 2016年
- 为了研究半导体桥的点火性能,本文分析了受生产工艺和人为因素的影响而随机分布的火药各点的物理性质、火药成分、表面粗糙度以及SCB桥体密度等特征量。建立半导体桥点火过程的随机模型,采用蒙特卡洛方法研究分析了火药直径、等离子体温度及火药吸收层厚度等随机因素在半导体桥点火过程中对点火性能的影响:等离子体温度的增大,使点火延迟散布减小;火药颗粒直径,吸收层厚度的增大,使点火延迟散布增大。
- 刘明芳许越陈红日张小兵
- 关键词：半导体桥蒙特卡洛方法
- 校企合作培养卓越工程师的实践教学调查研究——以A学院电气工程及其自动化专业为例被引量：1
- 2017年
- 以A学院卓越工程师校企合作培养的实践教学为例,研究了校企合作的实践教学环境以及校企合作的课程设置、组织管理及效果评估中存在的问题,分析了产生问题的原因并提出解决的建议。研究分析的内容可为实施校企合作的实践教学提供借鉴,也有助于提高校企联合培养地方应用型卓越工程师模式的教学效果。
- 史建平刘明芳赵平尧韩宇
- 关键词：校企合作实践教学
- 半导体桥火工品升温特性研究被引量：2
- 2010年
- 根据半导体桥的点火特性和工作特点,基于能量守恒定律,通过分析半导体桥输入能量的近似分布,建立了低于熔化温度的桥体升温模型。通过对所建模型的数值分析,分别得到了在不同的外加电压、散热系数和比热容下的桥体温度升高曲线,以及在不同电压下的输入能量分布曲线。曲线的分布规律表明:在电容一定时,外加电压越大桥体升温越快;能量散失越多,达到桥体熔点的时间越长;比热容越大,桥体温度变化越缓慢,达到熔点的时间越长。这些曲线分布规律验证了模型建立的可行性与合理性。
- 刘明芳张小兵
- 关键词：半导体桥火工品电容放电
- 一种预分式交叉带分拣机系统及其分拣方法
- 本发明公开了一种预分式交叉带分拣机系统及其分拣方法，属于物流快递自动分拣技术领域。本发明的一种预分式交叉带分拣机系统，包括交叉带分拣机、预分拣装置和控制系统，预分拣装置包括预分台小车、第一预分输送带、第二预分输送带和预分...
- 史建平黄文生戚建宇刘明芳陈伦琼
- 文献传递
- 一种交叉带分拣机预分拣装置控制系统
- 本发明公开了一种交叉带分拣机预分拣装置控制系统，属于物流快递自动分拣技术领域。本发明的交叉带分拣机预分拣装置控制系统，包括预分拣装置和控制系统，预分拣装置包括预分台小车、第一预分输送带、第二预分输送带和预分台照相机，预分...
- 史建平黄文生戚建宇刘明芳陈伦琼
- 文献传递
- 基于自适应神经网络的电池寿命退化的预测被引量：5
- 2018年
- 为了提高对动力锂离子电池劣化程度的预测准确度,通过分析影响锂离子电池退化的内外部因素,确定退化的表征参数,建立了基于自适应神经网络的锂离子电池退化程度预测模型,用退化系数表征锂离子电池的退化程度。使用不同放电深度下的多组数据对模型进行训练、校验和仿真,验证了所建模型在锂离子电池退化程度预测方面的可靠性和适用性。
- 史建平李蓓刘明芳
- 关键词：锂离子电池自适应神经网络
