刘秀磊
- 作品数：78 被引量：138H指数：7
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室开放基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程电子电信更多>>
- 分类任务中标签噪声的研究综述被引量：2
- 2022年
- 近年来,随着机器学习的发展,分类系统的性能有了很大的飞跃。模型需要大量带标签数据才能使训练结果达到要求,而获取高质量的标注数据费时费力。为了降低成本,出现了众包、自动化系统等方法标注训练数据。但是,这些标注方法往往会产生大量错误标注,即标签噪声。另外,信息不足、专家错误和编码错误等因素,也可能使标签受到污染。训练过程中对标签噪声的处理不当,可能会使预测精度和准确性降低,或者使模型复杂度增加。因此,研究标签噪声对推广机器学习在各领域的应用和降低机器学习算法的部署成本等方面具有重要意义。通过综述产生标签噪声的原因、影响以及近几年来应对标签噪声的一些技术方法,对标签噪声的研究现状和发展前景进行分析。
- 佟强刁恩虎李丹谌彤童刘旭红刘秀磊
- 专利技术功效短语获取研究被引量：9
- 2016年
- 在专利技术功效矩阵构建研究中,专利技术功效短语获取是矩阵构建的基础,也是构建矩阵的词汇来源。专利技术功效短语获取的准确性直接影响专利技术功效矩阵构建的效果。为了提高专利技术功效短语的准确性,基于汽车新能源专利文献文本数据基础上,综合考虑专利文献结构、专利文献线索词,以及专利文献的句法、语法分析等多种因素,提出了基于规则和统计相结合的专利技术功效短语获取方法。首先,根据专利摘要文本定位包含专利技术功效短语的单句,提取技术功效目标句;其次,在改进的分词方法和词性标注的基础上,针对包含功效短语的句子,结合依存关系规则、短语规则计算出共现频率较高的词,并提取技术功效短语。利用该方法获取专利技术功效短语,其准确率可到达85%。实验证明该方法在获取专利技术功效短语中是有效的、可行的,进而整体上提高专利技术功效短语的识别效果。
- 胡菊香吕学强刘秀磊刘克会
- 基于本体的煤矿瓦斯知识库建设被引量：3
- 2017年
- 针对煤矿瓦斯灾害准确预警本体知识库建设问题,构建了基于描述逻辑的瓦斯本体知识库。分析了煤矿瓦斯数据具有多样性、不确定性、异构性等特点;对比了针对不同领域、建设目的、数据特点的本体建设方法,并首次将七步法应用于煤矿瓦斯灾害本体知识库的建设中。实验结果表明,在缺少专家指导的情况下,七步法能够保证煤矿瓦斯本体的完整性、确定性;七步法的螺旋上升模式使瓦斯领域本体具有可扩展性,可实现瓦斯知识的重利用;并对七步法在煤矿瓦斯本体库建设中的优点和局限性做了初步探讨。
- 高莹侯凌燕刘秀磊
- 关键词：知识库描述逻辑本体七步法
- 面向招投标领域的远程监督实体关系抽取研究被引量：5
- 2020年
- 招投标网站资源中蕴含着丰富的情报信息。“远程监督”方法借助知识库自动标注数据,弥补了传统信息抽取方法在语料准备阶段对人工强依赖的缺陷,可有效提高信息抽取效率。该方法会引入噪声数据,导致信息抽取效果不够理想。因此,提出一种基于因子图模型的远程监督实体关系抽取方法,并结合领域特征,采用知识融合技术提高实体抽取质量,进而针对远程监督的缺陷提出基于负例数据学习的降噪方法。实验结果表明,该方法能够有效减少“噪声”干扰,提高关系抽取性能。
- 陈雨婷刘旭红刘秀磊
- 关键词：实体关系抽取知识融合
- 面向泛娱乐文本的层次多标签分类方法
- 2023年
- 针对泛娱乐领域文本情报预测类别标签具备有向无环图(DAG)结构的特点,提出一种考虑标签层次结构的基于最优路径层次多标签分类方法。根据现有标签构建DAG结构并将其转化为较易处理的树形结构;采用局部策略为树形结构中每个节点分别训练基分类器,同时为每个节点设置贡献值,贡献值由分类器输出概率与层次权重组合而成,贡献值大于阈值时该节点设置为1,否则为0;对树形结构进行深度优先遍历生成路径,计算各路径得分,选择满足层次约束并得分最高的路径作为最终预测集合。在泛娱乐公开文本信息数据集上进行了4组实验,结果表明该方法相较于分类器链、二元分析、SVM多标签分类和MLKNN算法,分类效果更优。
- 陈若愚刘秀磊于汝意
- 关键词：树形结构
- 人名识别技术在中国招中标领域的应用被引量：2
- 2017年
- 招中标数据中的联系人和评审专家是企业关注的关键信息之一,为建立企业竞争信息服务平台,实现招中标数据的自动处理,采用基于隐马尔可夫模型的人名识别算法,并使用招中标数据进行模型修正的方法提高对联系人和评审专家提取的准确率。修正后的人名识别模型准确率从80%提高到了89.5%,召回率从88.9%提高到95.1%,达到了实际中可以应用的准确率要求,具有良好的应用价值。
- 张悦潘淑文刘秀磊
- 关键词：人名识别隐马尔可夫模型维特比算法
- 材料属性预测方法及装置
- 本公开提供了一种材料属性预测方法及装置，该材料属性预测方法首先获取多个样本材料的组分数据作为训练数据，对训练数据进行标准化，对进行标准化后的训练数据进行线性插值，得到训练用数据集，然后依据训练用数据集对材料属性预测模型进...
- 李丹佟强刘秀磊
- 航迹预测方法、装置、电子设备及可读存储介质
- 本公开提供了一种航迹预测方法，包括：分别对观测航迹信息、真实航迹信息进行位置编码，获得位置编码后的观测航迹信息、位置编码后的观测航迹信息；将位置编码后的观测航迹信息输入到编码器中进行特征学习后，生成中间编码信息；将中间编...
- 佟强陈玉立刘秀磊
- 基于注意力机制和生成对抗网络的飞行器短期航迹预测模型被引量：2
- 2022年
- 针对单一长短时记忆(LSTM)网络在航迹预测上无法有效提取关键信息以及难以精准拟合数据分布等问题,提出基于注意力机制和生成对抗网络(GAN)的飞行器短期轨迹预测模型。首先,引入注意力机制对航迹赋予不同的权重,以提升航迹中重要特征的影响力;其次,基于LSTM提取航迹序列特征,并经汇聚层汇集时间步长内所有的飞行器特征;最后,利用GAN在对抗博弈下不断优化的特性来优化模型,从而提高模型的准确性。相较于社会生成对抗网络(SGAN),所提模型在处于爬升阶段的数据集上的平均位移误差(ADE)、最终位移误差(FDE)及最大位移误差(MDE)分别降低了20.0%、20.4%和18.3%。实验结果表明,所提模型能更精确地预测未来航迹。
- 陈玉立佟强谌彤童侯守璐刘秀磊
- 事件本体表示模型与构建综述被引量：4
- 2018年
- 分析国内外不同领域事件本体的最新研究成果,发现事件本体模型在不同的研究领域中有不同的表示方式,总体上分为3种。第1种是基于概念层级的事件本体模型;第2种是基于逻辑层级的事件本体模型;第3种是基于事件六元组的事件本体模型。在总结和比较现有构建方法的基础上,提出了一种事件本体的自动构建方法。
- 刘思含刘旭红刘秀磊
