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刘腊梅: 作品数：27 被引量：39H指数：4; 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

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流形正则化的交叉一致性语义分割算法: 2022年; 目的为有效解决半监督及弱监督语义分割模型中上下文信息缺失问题,在充分考虑模型推理效率的基础上,提出基于流形正则化的交叉一致性语义分割算法。方法首先,以交叉一致性训练模型作为骨架网络,通过骨架网络获得预测分割图像。其次,对输入域图像和输出域图像进行子图像块划分,以获取具有相同几何结构的数据对。再次,通过原始图像和分割图像的子图像块,计算输入数据与预测结果所处流形曲面上的潜在几何约束关系,并根据不同的训练方式分别设计半监督及弱监督的正则化算法。最后,利用流形约束的结果进一步优化图像分割网络中的参数,并通过反复迭代使半监督或弱监督的语义分割模型达到最优。结果通过加入流形正则化约束,捕获了图像中上下文信息,降低了网络前向计算过程中造成的本征结构的损失,在不改变网络结构的前提下提高了算法精度。为验证算法的有效性,实验分别在半监督和弱监督两种不同类型的语义分割中进行了对比,在PASCAL VOC 2012(pattern analysis,statistical modeling and computational learning visual object classes 2012)数据集上,对半监督语义分割任务,本文算法比原始网络提高了3.7%,对弱监督语义分割任务,本文算法比原始网络提高了1.1%。结论本文算法在不改变原有网络结构的基础上,提升了半监督及弱监督图像语义分割模型的精度,尤其对图像中几何特征明显的目标与区域,精度提升更加明显。; 刘腊梅宗佳旭肖振久兰海曲海成; 关键词：流形正则化

一种基于射频识别技术的智能化衣柜及其控制方法: 本发明提供一种基于射频识别技术的智能化衣柜及其控制方法，涉及物联网与智能家居技术领域。本发明包括智能衣柜、后台服务器端、移动客户端；智能衣柜端的显示屏、温湿度传感器、推杆电机、舵机驱动装置、步进电机装置、光限位开关1、光...; 刘腊梅崔江磊刘子赫王进

提高小样本高光谱图像分类性能的变维卷积神经网络被引量：3: 2019年; 目的为了解决基于卷积神经网络的算法对高光谱图像小样本分类精度较低、模型结构复杂和计算量大的问题,提出了一种变维卷积神经网络。方法变维卷积神经网络对高光谱分类过程可根据内部特征图维度的变化分为空—谱信息融合、降维、混合特征提取与空—谱联合分类的过程。这种变维结构通过改变特征映射的维度,简化了网络结构并减少了计算量,并通过对空—谱信息的充分提取提高了卷积神经网络对小样本高光谱图像分类的精度。结果实验分为变维卷积神经网络的性能分析实验与分类性能对比实验,所用的数据集为Indian Pines和Pavia University Scene数据集。通过实验可知,变维卷积神经网络对高光谱小样本可取得较高的分类精度,在Indian Pines和Pavia University Scene数据集上的总体分类精度分别为87. 87%和98. 18%,与其他分类算法对比有较明显的性能优势。结论实验结果表明,合理的参数优化可有效提高变维卷积神经网络的分类精度,这种变维模型可较大程度提高对高光谱图像中小样本数据的分类性能,并可进一步推广到其他与高光谱图像相关的深度学习分类模型中。; 刘万军尹岫曲海成刘腊梅; 关键词：卷积神经网络高光谱图像

基于移动Agent的主动网络自适应入侵响应系统的研究被引量：1: 2009年; 随着网络入侵及安全事件的频繁发生,使得自动响应受到广泛关注。在对相关研究领域已有的工作进行总结的基础上,提出了一种基于移动Agent的主动网络自适应入侵响应系统(Intrusion Response System,IRS)。系统通过响应分析,自动产生响应策略,并派遣移动Agent去执行;根据入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)的报警可信度和响应执行情况,系统能够自适应地调整响应策略,体现了系统的自动性和自适应性。; 李红霞王光孙宁刘腊梅; 关键词：移动AGENT 主动网络入侵响应系统入侵检测系统

“任务驱动下以学生为主体”教学模式的应用剖析被引量：4: 2011年; 人才培养一直是高校的首要任务之一。传统的人才培养模式越来越难以适应经济社会发展的需求,这就使得高校教学体制改革势在必行。以教师为主体灌输式教学模式一直占据主导地位,而这种模式无法承载这样的重任,为此,专家学者相继提出多种教学模式改革方案。以学生为主体的教学模式就是其中之一。虽然这种模式已日渐成熟,但还未被广泛应用。文中探讨了这种教学模式结合任务驱动的应用研究方案,并进行归纳总结,对同类学校的计算机课程和其他课程的教学模式改革具有一定的借鉴作用。; 刘腊梅曲海成刘洋李红霞; 关键词：以学生为主体 ORACLE数据库

一种基于SVD++和UBCF算法的混合推荐方法: 本发明公开了一种基于SVD++和UBCF算法的混合推荐方法，该方法包括以下步骤：构造SVD++对象的初始化方法，用于定义初始化参数并进行赋值；定义SVD++对象的训练方法，用于构造神经网络，迭代地使用SVD++算法对初始...; 李晓臻沈学利刘腊梅; 文献传递

一种融合对比学习和特征选择的入侵检测方法: 本发明设计一种融合对比学习和特征选择的入侵检测方法，属于网络安全技术领域；对网络流量数据集进行字符特征数值化、特征过滤和归一化；建立结合对比学习和自编码器的深度特征提取方法CL‑AE，对处理后的网络流量进行特征提取，获得...; 陈虹程明佳刘腊梅

基于任务型的人机对话系统及其实现方法: 本发明属于信息处理技术领域，尤其涉及基于任务型的人机对话系统及其实现方法，包括前端服务模块、用户数据库、用户服务模块、网关、命令解析服务模块、对话管理服务模块、基础语言分析服务模块和模型训练服务模块；所述用户数据库、用户...; 曲海成赵宇猛刘万军刘腊梅; 文献传递

基于增强AlexNet的音乐流派识别研究被引量：3: 2020年; 针对机器学习模型对音乐流派特征识别能力较弱的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的音乐流派识别(DCNN-MGR)模型。该模型首先通过快速傅里叶变换提取音频信息,生成可以输入DCNN的频谱并切割生成频谱切片。然后通过融合带泄露整流(Leaky ReLU)函数、双曲正切(Tanh)函数和Softplus分类器对AlexNet进行增强。其次将生成的频谱切片输入增强的AlexNet进行多批次的训练与验证,提取并学习音乐特征,得到可以有效分辨音乐特征的网络模型。最后使用输出模型进行音乐流派识别测试。实验结果表明,增强的AlexNet在音乐特征识别准确率和网络收敛效果上明显优于AlexNet及其他常用的DCNN、DCNN-MGR模型在音乐流派识别准确率上比其他机器学习模型提升了4%~20%。; 刘万军孟仁杰曲海成刘腊梅

基于主题精选算法的元搜索引擎的应用研究: 搜索引擎是目前Web检索的主要工具。如果想得到全面、准确的搜索结果，必须同时使用多个搜索引擎，在这样的背景下产生了元搜索引擎。元搜索引擎的出现，在一定程度上解决了这些问题。虽然元搜索引擎能够提高搜索的覆盖范围，但是它能够...; 刘腊梅; 关键词：元搜索引擎; 文献传递

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