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基于血清CA125、CA153和HCG的PLS-DA模型对卵巢癌的诊断价值分析被引量：6: 2014年; 目的探讨联合检测血清中CA125、CA153和HCG对卵巢癌的诊断价值。方法应用电化学发光免疫分析法测定36例卵巢癌患者(卵巢癌组)和32例卵巢良性疾病患者(对照组)血清中3种肿瘤标志物(CA125、CA153和HCG),结合主成分分析法(PCA)和偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)进行建模分析。采用ROC曲线下面积(AUC)对PLS-DA的诊断效能进行评估。结果卵巢癌组血清中CA125、CA153和HCG水平显著升高,均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。PCA模型中卵巢癌组个体空间较分散,而对照组则能较好聚类,两组个体有分离趋势。PLS-DA模型能较好地鉴别卵巢癌组与对照组,差异具有统计学意义(P<0.01),具有100%的灵敏度、78.0%的特异性和88.2%的预测准确性。基于PLS-DA模型的ROC曲线的AUC=0.979,具有较高的诊断效能。结论联合血清中CA125、CA153和HCG建立的PLS-DA模型能较好地鉴别卵巢癌,可用于卵巢癌的早期诊断和预测分析。; 王琴秦明丽刘蔚; 关键词：卵巢癌 CA125 CA153 HCG

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刘蔚