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多系统集成在综合性门诊部的应用: 近几年,随着数字化影像设备在我国的不断普及,PACS、RIS、UIS等系统进入了各个医院。它们作为一个与医院管理信息化和医学影像网络化密切相关的系统工程,是实现医院信息化数字化的重点。但是,在这些系统都得到了快速发展的同...; 刘阳; 关键词：医院信息系统信息管理; 文献传递

院外医护服务预约平台设计及实现: 2022年; 近年来,国家提出了促进“互联网+医疗”发展的意见指导。特别是新型冠状病毒肺炎在全球肆虐的背景下,如何为人民群众提供更加便利的医疗服务成为当前备受关注的热点之一。为了给探索“互联网+医疗”的新模式提供信息技术平台,本文采用B/S架构设计和开发了基于Android的院外医护服务预约平台,主要由医护服务预约、健康咨询、个人档案、病历助手四大模块构成。系统可支撑医院的部分医疗服务业务延伸至院外,为患者提供更加个性化的医疗服务。; 林加论万正鑫李晓玲刘阳; 关键词：上门服务 B/S架构即时通信

基于机器学习的冠心病预测模型研究被引量：3: 2023年; 目的:利用机器学习方法建立未来10年内是否会患冠心病的预测模型,并对相应的危险因素进行分析,可为高危人群提供预警,提供科学的生活习惯改善建议。方法:结合可靠的冠心病数据集,对冠心病及其危险因素进行分析建模,分别采用逻辑回归(Logistic Regression)算法、支持向量机算法(SVM)、极端梯度提升算法(XGBoost)进行冠心病的疾病预测模型训练,使用GridsearchCV(网格搜索)方法对模型进行参数调优,最终实现对未来患有冠心病的风险进行预测,对风险概率进行评估。结果:LR模型调优前和调优后分数均为最高,调优分数提升最低;SVM模型调优前分数中等,调优后分数最低,调优分数提升中等;XGBoost模型在调优前分数最低,调优后分数中等,调优分数提升最高。结论:综合各个模型调优过程耗时、预测分数及其训练时间总体情况对比,以LR算法构建冠心病预测模型表现为最佳,耗时最短且预测分数最高,实验预测数据集拟合程度最高。; 林加论余洋鑫许磊詹何庆刘阳; 关键词：疾病预测冠心病 SVM

你们医院的HIS好用吗?: 2017年; 你们医院的HIS好用吗？这是一种主观判断，你会发现“HIS不好用”是大概率事件，其实这里所谈的并不是单指HIs系统，医院所有信息系统均面临这样的主观判断。; 尚玉明刘阳; 关键词：HIS HIS系统信息系统

信息化助力医院精细化管理: 市人民医院是一所集医疗、科研、教学、保健、康复于一体的综合型、学习型、创新型、和谐型、服务型的现代化医院,是海南省北端的综合医疗中心.全院共设临床专科36个、医技科室13个、综合门诊部6个、医学中心2个,有编制床位120...; 刘阳; 关键词：信息化建设

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刘阳