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匡青

作品数：6 被引量：31H指数：3
供职机构：天津师范大学更多>>
发文基金：江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇电子商务
  • 1篇对比度
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇院校
  • 1篇软件测试
  • 1篇软件测试课程
  • 1篇商务
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇试课
  • 1篇图片
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇企业
  • 1篇群算法
  • 1篇中小企业
  • 1篇网络
  • 1篇局部对比度
  • 1篇聚类

机构

  • 4篇江西蓝天学院
  • 1篇天津师范大学
  • 1篇江西科技学院

作者

  • 6篇匡青
  • 1篇鲍梦
  • 1篇熊蕾
  • 1篇朱宜炳
  • 1篇刘智萍

传媒

  • 2篇软件导刊
  • 2篇教育技术导刊
  • 1篇现代商贸工业
  • 1篇信息通信

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2013
  • 1篇2010
  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
Monte Carlo技术在真实感图形技术中的应用
2008年
介绍了Monte Carlo技术在直接光照计算中具体实现过程,详细解释了使用概率密度进行采样的过程,并给出例子说明。
刘智萍匡青
关键词：MONTE概率密度采样
基于卷积神经网络的商品图像分类研究被引量：6
2017年
卷积神经网络是深度学习的一种高效识别方法,将卷积神经网络引入商品图像识别中,能够提高识别精度。卷积神经网络可以直接输入原始图像,以避免对图像进行复杂的预处理工作。首先介绍了卷积神经网络的各层作用,然后设计了多种基于卷积神经网络识别商品图像的模型,从多方面测试了卷积神经网络的分类性能。为提高训练速度,卷积层的激活函数采用线性修正函数(Rectified Linear Units,ReLU)。为确保模型的判别性,对下采样层的特征图进行局部对比度归一化,所设计的网络模型在实验中均达到90%以上的平均分类正确率。
匡青
关键词：卷积神经网络图像分类
改进蚁群算法的动态K-均值聚类分析被引量：9
2008年
提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。
匡青鲍梦
关键词：蚁群算法K-均值聚类
高职院校软件测试课程教学改革探索被引量：15
2010年
分析了软件测试课程的特点和当前教学现状,从教学方法、教学手段、教学内容等方面对软件测试课程的教学进行了探索和实践,提出了几点针对高职院校软件测试课程教学改革的建议,以适应社会对初、中级软件测试人才的培养需要。
匡青朱宜炳
关键词：软件测试教学改革
B2B电子商务与供应链管理被引量：1
2007年
综述了电子商务供应链管理的研究和应用现状,在分析了电子商务与供应链管理之间关系的基础上,提出了供应链管理的矩阵分析模型。
匡青熊蕾
关键词：B2B电子商务供应链管理
中小企业Web服务器软负载均衡的设计方案
2013年
给出了一种适用于中小企业Web服务器软负载均衡的设计方案,能够改善服务器的稳定性和并发访问量。
匡青
关键词：中小企业WEB服务器负载均衡
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