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卢鑫

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇查询
  • 1篇海量
  • 1篇TOP-K
  • 1篇TOP-K查...
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇不确定数据
  • 1篇不确定性数据
  • 1篇查询技术
  • 1篇TOP

机构

  • 2篇宁波大学

作者

  • 2篇卢鑫
  • 1篇陈华辉
  • 1篇董一鸿
  • 1篇钱江波

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
云环境下海量不确定性数据的Top-k查询技术
信息技术的发展使得人们可以从网络中获取的数据量呈爆炸性增长。人们所面临的挑战已经不是缺少足够庞大的数据量,而是如何找那些能够满足自己需求的、有价值的信息。面对这个问题,Top-k查询技术显示出了强大的生命力。Top-k查...
卢鑫
关键词:不确定性数据TOP-K查询
文献传递
MapReduce框架下的不确定数据Top-k查询计算被引量:7
2013年
Top-k查询是不确定性数据管理中普遍采用的一种技术.基于参数化排名函数的Top-k查询语义是近年来提出的各种查询语义的统一.文中针对海量不确定数据,提出一种基于MapReduce框架的Top-k计算的有效方法.通过分析基于参数化排名函数的不确定数据Top-k查询语义,设计一种获得未计算元组的排名函数值上界的算法,避免计算所有元组的排名函数值,解决Top-k计算中的剪枝问题.在MapReduce计算模型中提出两种不同的策略来实现该算法.文中针对单机环境和Hadoop分布式计算平台进行两组不同的对比实验.实验表明在处理海量不确定数据时,该算法在计算时间上有较高的性能提升.
卢鑫陈华辉董一鸿钱江波
关键词:不确定数据MAPREDUCE
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