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浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度遥感反演(Ⅱ):MERIS遥感数据的应用被引量：12: 2013年; 基于2004～2010年太湖4次野外观测数据,结合MERIS遥感资料,评价两波段、三波段、改进三波段和四波段4个模型在浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度估算的精度,并利用太湖(13个有效样点)以及巢湖(21个有效样点)进行模型验证.结果表明,改进三波段模型反演叶绿素a浓度较高,更适于浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度的遥感反演,决定系数R2在0.34～0.94之间变化,RMSE变化范围为:3.17 ～ 8.70 μg/L.分季节率定改进三波段模型参数,并建立太湖水体春、夏、秋、冬季的模型输入参数查找表,最终将改进三波段模型应用于MERIS遥感影像(8、9、10波段),获取太湖水体叶绿素a浓度的空间分布和年内、年际变化.; 姜广甲周琳马荣华段洪涛尚琳琳饶加旺赵晨露; 关键词：叶绿素A 内陆水体

太湖上空大气气溶胶光学厚度及其特征分析被引量：20: 2012年; 基于高精度的太阳光度计(CE-318)得到太湖上空气溶胶长期观测数据,获得了太湖上空从2005年9月～2010年10月的气溶胶光学厚度(AOT)以及相应的ngstrm参数α.5 a的观测资料表明,太湖上空AOT的高值区出现在夏季的6～7月,低值区出现在秋冬季节的10月～次年1月;α的低值区和高值区分别出现在春季的3～4月和秋季的9～11月,AOT及对应的α的变化主要与该地区的天气形势有关.从频率分布来看,AOT(500 nm)只有一个峰值,最高频率值为0.4～0.6,约占总样本的26%,年均值为0.80.按照平均AOT(500 nm)计算,气溶胶造成的太阳直射辐射的透过率衰减至少为50%,致使太湖地区的大气较为混浊,形成严重的雾霾天气;ngstrm波长指数α有2个峰值,最高频率区间为1.1～1.3和1.3～1.5,分别占总样本的30%,年平均值为1.17.结果还表明AOT(500 nm)和α的日均值变化范围均较大,表明太湖上空有不同类型的气溶胶粒子共存;当α增大时,AOT(500 nm)的均值呈递减趋势.总体结果分析表明,太湖上空的AOT值随时间变化较大,属于城市-工业型气溶胶类型.; 饶加旺马荣华段洪涛姜广甲尚琳琳周琳; 关键词：太湖气溶胶光学厚度

湖泊藻类水体浮游植物色素遥感反演模型被引量：7: 2012年; 2009年10月15～16日,在巢湖蓝藻暴发期间进行实际采样和数据分析,通过Gons和Simis算法对浮游植物色素吸收及其浓度遥感反演进行了研究.结果表明,Gons和Simis算法可以用于蓝藻水华未覆盖水体的遥感反演,而在水华覆盖水体表面时算法失效;在未覆盖水体时,Gons算法(RMSE=0.04 m-1)相对于Simis算法(RMSE=0.13 m-1)可以更好地反演浮游植物色素吸收;Simis算法可以用于巢湖藻蓝素反演,但模型参数需要重新率定.总体来说,Gons和Simis算法在巢湖取得了较好的结果,有助于浮游植物色素遥感反演后续工作的进行.; 金经纬段洪涛赵晨露周琳尚琳琳姜广甲; 关键词：叶绿素生物光学模型

浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度遥感反演(Ⅰ):模型的选择被引量：20: 2011年; 受高浓度悬浮物的影响,浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度高精度定量反演一直是研究难点之一.利用2004年到2010年太湖4次实测光谱数据和水质参数,分别建立了两波段、三波段、改进三波段及四波段的叶绿素a估算模型;选择最优模型,利用巢湖2009年的实测数据进行独立验证.结果表明,四波段模型最适合高浑浊水体,线性相关性较好,决定系数R2在0.57～0.95之间,反演精度较高,RMSE在2.39～6.74μg/L之间.; 周琳马荣华段洪涛姜广甲尚琳琳; 关键词：叶绿素A 遥感

利用MODIS影像提取太湖蓝藻水华的尺度差异性分析被引量：12: 2011年; 有效地提取蓝藻水华信息对分析蓝藻动态分布有重要意义,然而低空间分辨率数据提取的蓝藻水华会产生尺度误差.本文以太湖为研究区,利用2005年10月17日和2010年12月3日两景MODIS(250和500 m)数据,采用浮游藻类指数(FAI)法提取太湖蓝藻水华面积;通过将FAI250均值化为FAImean(500 m),然后与FAI500比较,从像元角度定量评价FAI的尺度误差,分析引起提取误差的原因.结果表明,FAI500平均值偏大,造成提取出来的蓝藻水华面积增大;而太湖蓝藻水华监测结果的尺度差异是水体的空间异质性导致的,即存在水体和水华混合组成的像元导致提取面积有误差.; 尚琳琳马荣华段洪涛姜广甲周琳; 关键词：蓝藻水华 FAI 太湖 MODIS

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周琳