唐吉运
- 作品数：21 被引量：51H指数：3
- 供职机构：中国飞机强度研究所更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术文化科学自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 全机结构疲劳试验载荷优化技术模拟研究被引量：7
- 2019年
- 在全机疲劳试验中,需要将模拟飞机数倍寿命内不同起落不同飞行状态的试验设计载荷转化为用一套加载设备连续施加的试验载荷。就此问题建立了试验载荷优化处理的数学模型,模型为多任务目标的非线性规划优化模型,优化模型的目标函数综合考虑了弯矩、剪力和扭矩误差,并引入加权系数,以期针对不同部件调节弯、剪、扭误差所占比重。模型用MAT-LAB的Fmincon函数求解。该方法简化了全机疲劳试验载荷优化处理,并已成功应用于某型飞机全机疲劳试验中。
- 刘春艳唐吉运强宝平陈康王高利
- 关键词：目标函数
- 一种地板梁双向加载固定装置
- 本发明涉及一种地板梁双向加载固定装置，特别是应用于飞机结构疲劳试验中地板梁双向加载的实施装置。所述地板梁双向加载固定装置包括加载杠杆、槽型夹具、垫板、螺栓。所述加载杠杆为对称的一组，下端面设置在地板滑轨外延，上端面承受加...
- 张赟唐吉运沈川王鑫张磊刘武卫
- 文献传递
- 活动翼面随动加载装置
- 本发明属于飞机翼面加载技术，具体涉及一种活动翼面随动加载装置。所述活动翼面随动加载装置包括位控作动筒底座、位控作动筒、摇臂框架、摇臂框架底座及加载作动筒。所述摇臂框架包括加载段、连接段、支撑段。其中，加载段和支撑段分别连...
- 陈康王高利唐吉运王征张赟路璐
- 文献传递
- 基于弹簧系统的飞机结构扣重技术
- 2023年
- 飞机强度验证试验中,为保证集中大质量结构扣重的准确性,提高卸压安全性,基于弹簧系统提出了一种新的飞机结构扣重技术。解决了作动器扣重方式卸压后扣重载荷消失以及反配重扣重方式摩擦力使扣重量值不够准确两项技术难点问题。通过验证试验对该扣重装置进行测试,结果表明:弹簧刚度数据与设计预期吻合良好;试验状态,载荷施加正常;卸压时刻,试验载荷和扣重载荷转换平稳;停机状态,扣重载荷施加准确。成功应用于某型飞机疲劳试验发动机假件扣重,实现了飞机集中大质量结构试验状态和停机状态的准确扣重,同时降低了卸压瞬间载荷冲击。
- 王孟孟郑建军王彬唐吉运
- 一种应变片测量导线续接方法
- 本发明提供一种应变片测量导线续接方法，用于飞机结构试验应变测量中，使用UY2接线端子采用冷压接的方式进行导线续接，分别将需要对接的应变片导线和测量导线内的9芯排线相互分开，相互固定，剪齐端头，并插入按钮朝下的UY2接线端...
- 雷道红唐吉运左佳黄太誉王育军郭晓冬
- 文献传递
- 一种飞机驾驶杆式操纵系统试验加载装置
- 本发明涉及一种加载装置，尤其是一种关于飞机驾驶杆式操纵系统的试验加载装置。本发明飞机驾驶杆式操纵系统试验加载装置包括滑动轨、滑动面、双动球、假驾驶杆和含有滑动面的框，其中，所述滑动轨为水平滑动导轨，包括航向滑轨和侧向滑轨...
- 薛铁军高治应唐吉运王全红黄太誉李晓宁
- 文献传递
- C919飞机全机静力试验技术被引量：45
- 2019年
- 介绍了C919大型客机全机静力试验的目的及任务需求,分析了试验特点和难点。从试验飞机支持、试验加载及控制、试验测量及监控、损伤检测及状态监测等方面制定了总体技术实现方案,验证结果表明试验系统可靠,技术实现方案满足任务要求。试验中采用了多项创新技术:试验综合加载平台设计技术优化了多系统集成,加快了试验准备速度,降低了试验准备风险;约束点误差转移控制技术将约束部位误差转移至非重点考核部位,提高了关键考核区域试验精度;机身双层地板双向加载技术优化了机身加载及扣重设计,改善了局部载荷的加载精度。技术成果为后续型号试验提供了较高参考价值。
- 郑建军唐吉运王彬文
- 关键词：静力试验
- 一种胶布带粘贴方法
- 本发明涉及一种胶带布粘贴工艺，特别是一种用于飞机结构强度试验的胶带布粘贴方法。本发明胶带布粘贴方法先提供由帆布制成的加载基座和FN-305胶液，其中，所述加载基座包括粘贴基面和加载耳。然后清洗试验件表面，并根据加载基座形...
- 孙学军张建峰宋鹏飞唐吉运王育鹏冯建民
- 文献传递
- 一种试验加载用胶布带画线装置
- 本发明提供了一种试验加载用胶布带画线装置，其特征在于，包括手持板(1)、可伸缩定位块(2)、柔性铰链结构(3)、限位平板(4)和胶布带样板(5)，手持板(1)位于限位平板(4)上方，限位平板(4)位于胶布带样板(5)上方...
- 王海军王高利唐吉运朱亚辉郭琼任鹏
- 文献传递
- 基于BP神经网络的三角机翼飞行载荷模型研究被引量：3
- 2014年
- 针对三角机翼结构设计复杂、传力路径多和大载荷引起结构非线性等因素,采用BP神经网络方法建立飞行载荷模型。通过地面静力试验,利用某型三角机翼载荷标定试验数据,建立机翼根部剪力和弯矩的载荷模型,并对多个校验工况进行验证。经与多元线性回归载荷预测结果对比分析,结果显示,BP神经网络模型预测误差都在3%以内,特别对于剪力,BP神经网络预测误差明显小于多元线性回归,表明BP神经网络可作为测量三角机翼飞行载荷的一种更加有效的工程方法。
- 张赐宝滕申科唐吉运
- 关键词：BP神经网络多元线性回归
